java多次嵌套循环查询数据库导致代码中数据处理慢的解决

业务现象

代码中有一部分代码多次嵌套循环和数据处理，执行速度很慢

解决方案

通过多线程

1、启用多线程

private final static Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(3);

2、初始化设置count

即等待(await)count个线程或一个线程count次计数，通过工作线程来countDown计数减一，直到计数为0，await阻塞结束；目的：保证所有线程都走完  

final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(dataList.size());

3、需要重新run

需要多线程的代码写在run中

 @Override
       public void run() { 

                //业务代码处理

                //countDown计数减一

                 latch.countDown();

}

4、阻塞线程

  // 等待所有工作线程结束
            latch.await();

关键代码

private final static Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(3);//启用多线程

public Result getList(@RequestBody StatusDbSelectParam param){

PageHelper.startPage(param.getPageNum(), param.getPageSize());
       List<Map<String, Object>> dataList = statusDbService.selectByTime(tableName,             columnNames.toString(), param.getStartTime(), param.getEndTime());
       //初始化设置count，即等待(await)count个线程或一个线程count次计数，通过工作线程来countDown计数减一，直到计数为0，await阻塞结束
       final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(dataList.size());
       for(int k =0;k<dataList.size();k++) {
           final int i = k;
           String finalTableName = tableName;
           executor.execute(new Runnable() {
               @Override
               public void run() {
                   try {
                       Map<String, Object> map = dataList.get(i);
                       for (String pid : map.keySet()) {
                           String val = String.valueOf(map.get(pid));
                           String columPid = pid.substring(2, pid.length()).toLowerCase();
                           List<MonitorRuleEntity> list = monitorRuleService.listMonitorRule(columPid, finalTableName);
                           String status = "";
                           //循环规则数据 判断监测点是否报警 更新状态
                           for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                               Boolean flag = DevHealthStatusFactory.getInstance().getResultMapByRule(val, list.get(j));
                               if (flag) {
                                   if (j == 0) {
                                       status = "A";
                                       break;
                                   } else if (j == 1) {
                                       status = "B";
                                       break;
                                   } else if (j == 2) {
                                       status = "C";
                                       break;
                                   }
                               }
                           }
                           if (pid.equalsIgnoreCase(timeColumnName)) {
                               map.put(pid, val);
                           } else {
                               map.put(pid, val + "_" + status);
                           }
                       }
                       latch.countDown();
                   } catch (Exception e) {
                       e.printStackTrace();
                   }
               }
           });
       }
       try {
           // 等待所有工作线程结束
           latch.await();
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }
       return ResultMsg.successMsg().data(new PageInfo<>(dataList));
   }

来源：https://blog.csdn.net/qq_36628003/article/details/123800871