值得Java开发者关注的7款新工具

云计算、大数据地快速发展催生了不少热门的应用及工具。作为老牌语言Java，其生态圈也出来了一些有关云服务、监控、文档分享方面的工具。本文总结了7款较新的Java工具，大家不妨看下。

1. JClarity——性能监控

JClarity目前提供两款有关Java性能的工具：Illuminate和Censum，Illuminate是一款性能监控工具，而Censum是一款专注于垃圾回收的日志分析工具。除了收集和可视化数据之外，这两款工具还会根据检测到的问题提供解决方案。

核心功能：

瓶颈问题检测（磁盘 I/O、垃圾回收、死锁等）
行动计划——会根据问题提出修改建议，例如“应用程序需要增加活动线程数。”
说明——会界定一般问题以及常见的案例，例如在GC中，长时间的暂停可能表示堆体积过小。
独特之处：在监测和定义性能问题后会提供下一步操作——提供可行的建议，当场解决问题。

起源：JClarity于去年9月创建于伦敦，由几位著名的Java性能老将Martijn Verburg、Kirk Pepperdin和Ben Evans创建。

2.Bintray——社交分享平台

Bintray为开发者提供了一种可以分享代码的平台，开发者可以在上面分享开源包，除此以外，它还具备社交功能，用户还可以使用Github账号登陆Bintray。它上面有85000多个文件包，18000多个库，并且显示一些流行库和最新版本。

核心功能：

上传文档，并且与世界各地的开发者进行交互；
可以用Gradle、 Maven 、Yum 、Apt下载代码库，也可以直接下载；
管理发布信息和文档；
REST API-搜索/检索文档并自动分配。
独特之处：Bintray的基本功能类似于Maven Central，但是Bintray有社交特性，上传文件的步骤也更加简便。

起源：Bintray由以色列创业公司JFrog创立，于去年四月发布，并赢得了JavaOne协会的Duke's选择奖。

3.Librato——监控&可视化云服务

Librato是一个托管服务，用来管理和监控云端应用程序。用户无需安装或部署任何软件即可创建自定义dashboard，并且非常流畅。

核心功能：

数据收集：集成了Heroku、AWS以及数十种收集代理（甚至包括Nest），以及纯语言绑定，Java、Clojure等；
自定义报表；
数据可视化；
自动通知功能。
独特之处：Librato几乎可以表现任何东西，并且把数据变得有意义。

起源：Librato创建于美国旧金山，由Fred van den Bosch，Joe Ruscio， Mike Heffner 和 Dan Stodin合作开发。

4.Takipi–错误追踪和分析

Takipi的目标很简单：告诉开发者代码崩溃的时间及原因。无论何时发生异常，Takipi都会抓取到并给出分析报告，方便开发者改善代码。

核心功能：

监测——抓取异常、HTTP和登陆错误；
重点排查——经常发生错误的集群，分析错误率是否有上升；
分析——查看实际代码和变量状态，甚至通过不同的机器和应用程序。
独特之处：当代码出现错误时，会及时报告出错的代码位置及信息。

起源：Takipi于2012年在旧金山和特拉维夫市创建。每个异常类型和错误都有独一无二的monster表示。

5.Elasticsearch ——搜索和分析平台

ElasticSearch出来已经有一段时间了，但是其1.0.0版本是在今年2月份发布的，它是一个创建于Apache Lucene上的开源项目，托管在Github上，由200多名开发者在维护。ElasticSearch提供了一种可扩展的分布式的RESTful搜索引擎服务。

核心功能：

接近实时文档存储，每个字段都是可索引可检索的；
它的分布式搜索架构支持小型到大型的应用程序；
RESTful和原生Java API，还有针对Hadoop的库；
开箱即用，也不需要程序员对搜索有很深入的了解，并且它还提供免费模式。
独特之处：容易上手，使用简单。

起源：Elasticsearch由Shay Banon在2010年创立，最近刚刚获得7000万美元的融资。在创建Elasticsearch之前，Banon运营着Compass这款开源项目，现在是一名搜索专家。这个应用最开始是Banon为他的妻子开发的，便于她搜索和保存其最喜欢的食谱。

6.Spark——微Web框架

Spark是一款受Sinatra启发的微型Web框架，最新支持Java8和lambdas。Spark是完全开源的，源码托管在Github上。

核心功能：

第一次部署非常快速而简单；
灵活的路由匹配；
它有一个模板引擎，可以创建支持Freemarker，Apache Velocity 和 Mustache的可重用组件；
独立的Spark可运行在Jetty上，也可以运行在Tomcat上。
独特之处：一张图能抵过1000个单词，但截图或许会更直接，用了便知。

起源：Spark是由瑞典的Per Wendel发起的，初期参与的人很少，后来有20多个开发人员参与了开发。

7.Plumbr——内存泄漏检测

Plumbr是一款内存泄漏检测工具，并出具内存泄漏报告。除此以外，它还提供可靠的解决方案。

核心功能：

实时内存泄漏检测并给出警报；
出具内存泄漏报告：包括具体的时间、大小、速度（MB/h）以及泄漏原因；
内存泄漏的代码位置。
独特之处：快速地诊断并给出解决方案。

起源：Plumbr创立于Estonia，由Priit Potter、Ivo Mägi、Nikita Salnikov-Tarnovski和Vladimir Šor几位经验丰富的Java程序员创建。