java 如何计算同比增长工具类

java 计算同比增长工具类

为了数据的严谨性，统一装换为BigDecimal,话不多说，看代码。

package com.pig4cloud.pigx.admin.api.util;
import java.math.BigDecimal;
public class PercentCount {
public String percentBigDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){
double result = countDecimal(preNum,sufNum);
if(result>0){
return "+"+result+"％";
}
if(result<0){
return result+"％";
}
if(result==0){
return "+"+0+"％";
}
return null;
}
public  double countDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){
boolean preBoolean = verifyNum(preNum);
boolean sufBoolean = verifyNum(sufNum);
//同时为true计算
if(preBoolean && sufBoolean){
boolean b = verifyEqual(preNum, sufNum);
if (b == false){
return realCountDecimal(preNum,sufNum);
}
if (b){
return 0;
}
}
if(preBoolean == false && sufBoolean ==false){
return 0;
}
if(sufBoolean ==false){
return 100;
}
return  0;
}
//验证数字是否为零和null
public boolean verifyNum(BigDecimal num){
if(null !=num && num.compareTo(BigDecimal.ZERO)!=0 ){
return true;
}
return false;
}
//验证两个数字是否相等
public boolean verifyEqual(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){
int n = preNum.compareTo(sufNum);
//比较 -1 小于   0 等于    1 大于
if(n==0){
return true;
}
return false;
}
//真正计算
public double realCountDecimal(BigDecimal preNum,BigDecimal sufNum){
//(前面的数字-后面的数字)/后面的数字*100
BigDecimal bigDecimal = (preNum.subtract(sufNum)).divide(sufNum).multiply(new BigDecimal("100")).setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP);
if (bigDecimal.compareTo(BigDecimal.ZERO) !=0){
return  bigDecimal.doubleValue();
}
return 0;
}
public static void main(String[] args) {
PercentCount p = new PercentCount();
BigDecimal a = new BigDecimal("3");
BigDecimal b = new BigDecimal("1");
String percent = p.percentBigDecimal(a, b);
System.out.println(percent);
}
}

Java计算同比环比

同比环比计算基本概念和计算公式

同比率：本年数据比上一年数据增长或减少的比率

同比率计算公式：rate = (本年数据 - 前一年数据) / 前一年数据

实例：2020年10月游客数量为80W，2019年10月游客数量为100W，2018年10月游客数量为90W

2020年同比率为：rate ：（80 - 100）/100 * 100％= -20％

2019年同比率为：rate ：（100 - 900）/900 * 100％= +11％

（“+” 为增长，“-”为降低）

环比率：本月（季度）数据比上个月（季度）数据增长或减少的比率

环比率计算公式：rate = (本月数据 - 上个月数据) / 上个月数据

实例：2020年10月游客数量为100W，2020年9月游客数量为90W，2020年7月游客数量为80W

2020年10月同比率为：rate ：（100 - 90）/90 * 100％= +11％

2019年10月同比率为：rate ：（90- 80）/800 * 100％= +12.5％

注：同比环比计算公式是相同的，但计算数据对应的时间是不同的

代码实现逻辑

通过Calendar等时间函数和HashMap，[ hashmap（key,value) key为时间，value为该时间对应的值]。将key和value一一对应的存入集合中，通过对key进行操作，再用key获取HashMap中相对应的value，套公式计算（重点在于对时间（key）的操作,通过key可直接获取value进行计算）

详细逻辑步骤

首先通过SQL语句获取数据库中相应的时间和该时间对应的数据，按时间分组排序

SELECT
       DATAS.DATE AS NAME ,
       SUM( DATAS.VISITORSUM) AS VALUE,
       2 AS sfzj,
       '' AS bfb
       FROM
       (SELECT TOURIST.* ,CONCAT(YEAR,'年',QUARTER,'月') AS DATE
       FROM TOURISTFLOW TOURIST)DATAS
       GROUP BY DATAS.DATE
       ORDER BY DATAS.DATE

接着设置时间范围，将最早的时间减去一年设为最小时间，最后的时间为最大时间，以此为范围即可保证覆盖所有数据

// 设置时间范围
           // 获取最前的时间的第一个列表
           analyzeBean firstTimeSubway = analyzeByYear.get(0);
           String startTime = firstTimeSubway.getTime();
           // 获取最后时间的最后一个列表
           analyzeBean endTimeSubway = analyzeByYear.get(analyzeByYear.size() - 1);
           String endTime = endTimeSubway.getTime();
           // 时间格式转换
           SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
           Date parse = format.parse(startTime);
           Date parse1 = format.parse(endTime);
           Calendar c = Calendar.getInstance();
           c.setTime(parse);
           c.add(Calendar.YEAR, -1);
           Date y = c.getTime();
           // 获取最前的时间的前一年的时间作为查询范围
           String firstTime = format.format(y);
           analyzeRequestBean.setStartTime(firstTime);
           Calendar c1 = Calendar.getInstance();
           c1.setTime(parse1);
           Date y1 = c1.getTime();
           // 获取最后一年的时间作为查询范围
           String lastTime = format.format(y1);
           analyzeRequestBean.setStartTime(lastTime);

在将所有数据的结果集存入HashMap中 hash(key,value) key为时间，value为数据值

hashMap.put(time, analyzeByYear.get(i).getValue());

最后通过for循环和CaleCndar函数和Date函数对时间（key）进行相应的操作，再通过时间（key）到HashMap中找对应的值进行计算

for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {
               AnalyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);
               if (i == 0) {
               // 是否增长（"0：降低 1：增加 2：既不增长也不降低"）
                   analyzeBean.setSfzj(2);
                   analyzeBean.setBfb(null);
               } else {
                   SimpleDateFormat format2 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
                   // 当前数据
                   Date parse2 = format2.parse(analyzeBean.getTime());
                   Calendar c2 = Calendar.gaetInstance();
                   c2.setTime(parse2);
                   c2.add(Calendar.YEAR, 0);
                   Date t = c2.getTime();
                   String time = format2.format(t);
                   Integer value = hashMap.get(time);
                   // 往年数据
                   Date parse3 = format2.parse(time);
                   Calendar c3 = Calendar.getInstance();
                   c3.setTime(parse3);
                   c3.add(Calendar.YEAR, -1);
                   Date year = c3.getTime();
                   String time1 = format2.format(year);
                   Integer value1 = hashMap.get(time1);
                   if (null != value1 && null != value) {
                       if (value.equals(value1)) {
                           analyzeBean.setSfzj(2);
                           analyzeBean.setBfb(null);
                       } else {
                           if (value > value1) {
                               analyzeBean.setSfzj(1);
                           } else {
                               analyzeBean.setSfzj(0);
                           }
                           // 2个值减法 绝对值
                           int abs = Math.abs(value - value1);
                           float a = (float) (abs) / (float) value1 * 100;
                           analyzeBean.setBfb(a + "");
                       }
                   } else {
                       analyzeBean.setSfzj(2);
                       analyzeBean.setBfb(null);
                   }
               }
           }

同比实例代码：

// 求同比
   @Override
   public Result getAnalyzeByYear(AnalyzeRequestBean analyzeRequestBean) {
       try {
           // 检查参数
           if (null == analyzeRequestBean) {
               return ResultUtil.fail(ResultEnum.PARAMS_ERROR);
           }
a
           List<AnalyzeBean> analyzeByYear
                   = InfoMapper.getAnalyzeByYear(analyzeRequestBean);
           if (analyzeByYear == null || analyzeByYear.size() == 0) {
               return ResultUtil.ok(null);
           }
           // 设置时间范围
           // 获取最前的时间的第一个列表
           analyzeBean firstTimeSubway = analyzeByYear.get(0);
           String startTime = firstTimeSubway.getTime();
           // 获取最后时间的最后一个列表
           analyzeBean endTimeSubway = analyzeByYear.get(analyzeByYear.size() - 1);
           String endTime = endTimeSubway.getTime();
           // 时间格式转换
           SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
           Date parse = format.parse(startTime);
           Date parse1 = format.parse(endTime);
           Calendar c = Calendar.getInstance();
           c.setTime(parse);
           c.add(CaleCndar.YEAR, -1);
           Date y = c.getTime();
           // 获取最前的时间的前一年的时间作为查询范围
           String firstTime = format.format(y);
           analyzeRequestBean.setStartTime(firstTime);
           Calendar c1 = Calendar.getInstance();
           c1.setTime(parse1);
           Date y1 = c1.getTime();
           // 获取最后一年的时间作为查询范围
           String lastTime = format.format(y1);
           analyzeRequestBean.setStartTime(lastTime);
           // 把大范围的结果集都放入hashMap中
           HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();
           for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {
               analyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);
               SimpleDateFormat format1 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
               Date parse2 = format1.parse(analyzeBean.getTime());
               Calendar c2 = Calendar.getInstance();
               c2.setTime(parse2);
               c2.add(Calendar.YEAR, 0);
               Date t = c2.getTime();
               String time = format1.format(t);
               hashMap.put(time, analyzeByYear.get(i).getValue());
           }
           for (int i = 0; i < analyzeByYear.size(); i++) {
               AnalyzeBean analyzeBean = analyzeByYear.get(i);
               if (i == 0) {
               // 是否增长（"0：降低 1：增加 2：既不增长也不降低"）
                   analyzeBean.setSfzj(2);
                   analyzeBean.setBfb(null);
               } else {
                   SimpleDateFormat format2 = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月");
                   // 当前数据
                   Date parse2 = format2.parse(analyzeBean.getTime());
                   Calendar c2 = Calendar.gaetInstance();
                   c2.setTime(parse2);
                   c2.add(Calendar.YEAR, 0);
                   Date t = c2.getTime();
                   String time = format2.format(t);
                   Integer value = hashMap.get(time);
                   // 往年数据
                   Date parse3 = format2.parse(time);
                   Calendar c3 = Calendar.getInstance();
                   c3.setTime(parse3);
                   c3.add(Calendar.YEAR, -1);
                   Date year = c3.getTime();
                   String time1 = format2.format(year);
                   Integer value1 = hashMap.get(time1);
                   if (null != value1 && null != value) {
                       if (value.equals(value1)) {
                           analyzeBean.setSfzj(2);
                           analyzeBean.setBfb(null);
                       } else {
                           if (value > value1) {
                               analyzeBean.setSfzj(1);
                           } else {
                               analyzeBean.setSfzj(0);
                           }
                           // 2个值减法 绝对值
                           int abs = Math.abs(value - value1);
                           float a = (float) (abs) / (float) value1 * 100;
                           analyzeBean.setBfb(a + "");
                       }
                   } else {
                       analyzeBean.setSfzj(2);
                       analyzeBean.setBfb(null);
                   }
               }
           }
           return ResultUtil.ok(analyzeByYear);
       } catch (ParseException ex) {
           ex.printStackTrace();
       }
       return ResultUtil.ok(null);
   }

环比类似，只是把c.add(Calendar.YEAR, 0);换成c.add(Calendar.MONTH, 0)

实现逻辑其实不难，只是我写复杂了，如有更好的方法欢迎留言交流讨论

来源：https://blog.csdn.net/qq_42274641/article/details/98640070