一文详解Reactor模型与实现示例

前言

周六在公司写Reactor模型，

一女同事问我为啥都2023年了还在学习Reactor模型呀，

我问她为啥快30的年纪了，周六还在公司看我写Reactor呀，

一时间办公室里，男的，女的，都沉默了。

在网络IO设计中，有两种高性能模型：Reactor模型和Proactor模型。Reactor基于同步IO模式，Proactor基于异步IO模式。

Netty网络框架，Redis等中间件中都有使用到Reactor模型。本文将对Reactor模型的如下三种分类进行学习和实现。

• 单Reactor单线程模型；

• 单Reactor多线程模型；

• 主从Reactor多线程模型。

如果不具备网络IO的相关知识，建议先阅读Java网络IO模型分析与实现。

一. Reactor设计模式

Reactor翻译过来的意思是：反应堆，所以Reactor设计模式本质是基于事件驱动的。在Reactor设计模式中，存在如下几个角色。

• Handle（事件）。Reactor整体是基于Handle进行驱动，这里的Handle叫做事件，可以类比为BIO中的Socket，NIO中的Socket管道。比如当Socket管道有连接建立，或者有数据可读，那么此时就称作事件发生；

• EventHandler(事件处理器)。有事件发生，就需要有相应的组件来处理事件，那么这里的组件就叫做事件处理器。EventHandler是一个抽象概念，其会有不同的具体实现，因为事件会有不同的类型，那么不同类型的事件，肯定都需要有相应的具体处理逻辑，这里的具体处理逻辑，就由EventHandler的具体实现来承载；

• Concrete Event Handler（具体事件处理器）。是EventHandler的具体实现，用于处理不同类型的事件；

• Synchronous Event Demultiplexer（事件多路分解器）。（这里将Synchronous Event Demultiplexer简称为Demultiplexer）Demultiplexer用于监听事件并得到所有发生事件的集合，在监听的状态下是阻塞的，直到有事件发生为止。Demultiplexer有一个很好的类比，就是NIO中的多路复用器Selector，当调用Selector的select() 方法后，会进入监听状态，当从select() 方法返回时，会得到SelectionKey的一个集合，而每一个SelectionKey中就保存着有事件发生的Socket管道；

• Initiation Dispatcher（事件分发器）。现在已经有Concrete Event Handler（具体事件处理器）来处理不同的事件，也能通过Synchronous Event Demultiplexer（事件多路分解器）拿到发生的事件，那么最后需要做的事情，肯定就是将事件分发到正确的事件处理器上进行处理，而Initiation Dispatcher就是完成这个分发的事情。

Reactor设计模式的一个简单类图，如下所示。

通常，Reactor设计模式中的Reactor，可以理解为上述图中的Synchronous Event Demultiplexer + Initiation Dispatcher。

二. 单Reactor单线程模型

单Reactor单线程模型中，只有一个Reactor在监听事件和分发事件，并且监听事件，分发事件和处理事件都在一个线程中完成。示意图如下所示。

上述示意图中，一次完整的处理流程可以概括如下。

• Reactor监听到ACCEPT事件发生，表示此时有客户端建立连接；

• Reactor将ACCEPT事件分发给Acceptor处理；

• Acceptor会在服务端创建与客户端通信的client-socket管道，然后注册到IO多路复用器selector上，并监听READ事件；

• Reactor监听到READ事件发生，表示此时客户端数据可读；

• Reactor将ACCEPT事件分发给Handler处理，Handler处理READ事件就会基于client-socket管道完成客户端数据的读取。

下面将基于Java语言，实现一个简单的单Reactor单线程模型的服务端，整体代码实现完全符合上述示意图，大家可以进行参照阅读。

首先实现Reactor，如下所示。

public class Reactor implements Runnable {
   private final Selector selector;
   public Reactor(int port) throws IOException {
       // 开启多路复用
       selector = Selector.open();
       // 服务端创建listen-socket管道
       ServerSocketChannel listenSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
       // 绑定端口
       listenSocketChannel.socket().bind(new InetSocketAddress(port));
       // 设置为非阻塞模式
       listenSocketChannel.configureBlocking(false);
       // ACCEPT事件的附加器是Acceptor
       listenSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT,
               new Acceptor(selector, listenSocketChannel));
   }
   @Override
   public void run() {
       while (!Thread.interrupted()) {
           try {
               // 获取发生的事件
               selector.select();
               Set<SelectionKey> selectionKeys = selector.selectedKeys();
               Iterator<SelectionKey> iterable = selectionKeys.iterator();
               while (iterable.hasNext()) {
                   // 对事件进行分发
                   dispatch(iterable.next());
                   iterable.remove();
               }
           } catch (IOException e) {
               e.printStackTrace();
           }
           LockSupport.parkNanos(1000 * 1000 * 1000);
       }
   }
   private void dispatch(SelectionKey selectionKey) {
       // 获取事件的附加器
       // ACCEPT事件的附加器是Acceptor，故由Acceptor来处理ACCEPT事件
       // READ事件的附加器是Handler，故由Handler来处理READ事件
       Runnable attachment = (Runnable) selectionKey.attachment();
       if (attachment != null) {
           attachment.run();
       }
   }
}

已知Reactor会监听客户端连接的ACCEPT事件，还已知ACCEPT事件由Acceptor处理，所以在向多路复用器注册服务端用于监听客户端连接的listen-socket管道时，添加了一个Acceptor作为附加器，那么当发生ACCEPT事件时，就能够获取到作为ACCEPT事件附加器的Acceptor来处理ACCEPT事件。

下面看一下Acceptor的实现，如下所示。

public class Acceptor implements Runnable {
   private final Selector selector;
   private final ServerSocketChannel listenSocketChannel;
   public Acceptor(Selector selector, ServerSocketChannel listenSocketChannel) {
       this.selector = selector;
       this.listenSocketChannel = listenSocketChannel;
   }
   @Override
   public void run() {
       try {
           // 为连接的客户端创建client-socket管道
           SocketChannel clientSocketChannel = listenSocketChannel.accept();
           // 设置为非阻塞
           clientSocketChannel.configureBlocking(false);
           // READ事件的附加器是Handler
           clientSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ,
                   new Handler(clientSocketChannel));
       } catch (IOException e) {
           e.printStackTrace();
       }
   }
}

在Acceptor中就是在服务端创建与客户端通信的client-socket管道，然后注册到多路复用器上并指定监听READ事件，同时又因为READ事件由Handler处理，所以还添加了一个Handler作为附加器，当READ事件发生时可以获取到作为READ事件附加器的Handler来处理READ事件。

下面看一下Handler的实现，如下所示。

public class Handler implements Runnable {
   private final SocketChannel clientSocketChannel;
   public Handler(SocketChannel clientSocketChannel) {
       this.clientSocketChannel = clientSocketChannel;
   }
   @Override
   public void run() {
       ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);
       try {
           // 读取数据
           int read = clientSocketChannel.read(byteBuffer);
           if (read <= 0) {
               clientSocketChannel.close();
           } else {
               System.out.println(new String(byteBuffer.array()));
           }
       } catch (IOException e1) {
           try {
               clientSocketChannel.close();
           } catch (IOException e2) {
               e2.printStackTrace();
           }
           e1.printStackTrace();
       }
   }
}

在Handler中就是简单的读取数据并打印，当读取数据为空或者发生异常时，需要及时将管道关闭。

最后编写一个主程序将Reactor运行起来，如下所示。

public class MainServer {
   public static void main(String[] args) throws IOException {
       Thread reactorThread = new Thread(new Reactor(8080));
       reactorThread.start();
   }
}

现在来思考一下，单Reactor单线程模型有什么优点和缺点。优点其实就是模型简单，实现方便。缺点有两点，如下所示。

• 一个Reactor同时负责监听ACCEPT事件和READ事件；

• 只有一个线程在工作，处理效率低，无法利用多核CPU的优势。

但是尽管单Reactor单线程模型有上述的缺点，但是著名的缓存中间件Redis的服务端，就是使用的单Reactor单线程模型，示意图如下。

那为什么以性能著称的Redis会采取单Reactor单线程模型呢，其实就是因为Redis的操作都在内存中，读写都非常快速，所以单Reactor单线程模型也能运行得很流畅，同时还避免了多线程下的各种并发问题。

三. 单Reactor多线程模型

在理解了单Reactor单线程模型后，那么肯定就能想到，假如在Handler中处理READ事件的这个事情能够使用一个线程池来完成，从而就可以实现READ事件的处理不会阻塞主线程。而这样的一个模型，其实就是单Reactor多线程模型，示意图如下所示。

和单Reactor单线程模型唯一的不同，就是在Handler中多了一个线程池。

单Reactor多线程模型的代码实现，除了Handler以外，其余和单Reactor单线程模型一摸一样，所以下面就看一下单Reactor多线程模型中的Handler实现，如下所示。

public class Handler implements Runnable {
   private static final ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(16, 32,
           60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(200));
   private final SocketChannel clientSocketChannel;
   public Handler(SocketChannel clientSocketChannel) {
       this.clientSocketChannel = clientSocketChannel;
   }
   @Override
   public void run() {
       threadPool.execute(() -> {
           ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);
           try {
               // 读取数据
               int read = clientSocketChannel.read(byteBuffer);
               if (read <= 0) {
                   clientSocketChannel.close();
               } else {
                   System.out.println(new String(byteBuffer.array()));
               }
               // 睡眠10S，演示任务执行耗时长也不会阻塞处理其它客户端请求
               LockSupport.parkNanos(1000 * 1000 * 1000 * 10L);
           } catch (IOException e1) {
               try {
                   clientSocketChannel.close();
               } catch (IOException e2) {
                   e2.printStackTrace();
               }
               e1.printStackTrace();
           }
       });
   }
}

其实就是每一个READ事件的处理会作为一个任务被扔到线程池中去处理。

单Reactor多线程模型虽然解决了只有一个线程的问题，但是可以发现，仍旧是只有一个Reactor在同时监听ACCEPT事件和READ事件。

那么现在思考一下，为什么一个Reactor同时监听ACCEPT事件和READ事件是不好的。其实就是因为通常客户端连接的建立是不频繁的，但是连接建立后数据的收发是频繁的，所以如果能够将监听READ事件这个动作拆分出来，让多个子Reactor来监听READ事件，而原来的主Reactor只监听ACCEPT事件，那么整体的效率，会进一步提升，而这，就是主从Reactor多线程模型。

四. 主从Reactor多线程模型

主从Reactor模型中，有一个主Reactor，专门监听ACCEPT事件，然后有多个从Reactor，专门监听READ事件，示意图如下所示。

上述示意图中，一次完整的处理流程可以概括如下。

• 主Reactor监听到ACCEPT事件发生，表示此时有客户端建立连接；

• 主Reactor将ACCEPT事件分发给Acceptor处理；

• Acceptor会在服务端创建与客户端通信的client-socket管道，然后注册到从Reactor的IO多路复用器selector上，并监听READ事件；

• 从Reactor监听到READ事件发生，表示此时客户端数据可读；

• 从Reactor将ACCEPT事件分发给Handler处理，Handler处理READ事件就会基于client-socket管道完成客户端数据的读取。

下面将基于Java语言，实现一个简单的主从Reactor多线程模型的服务端，整体代码实现完全符合上述示意图，大家可以进行参照阅读。

首先是主Reactor的实现，如下所示。

public class MainReactor implements Runnable {
   private final Selector selector;
   public MainReactor(int port) throws IOException {
       // 开多路复用器
       selector = Selector.open();
       // 服务端创建listen-socket管道
       ServerSocketChannel listenSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
       // 设置为非阻塞
       listenSocketChannel.configureBlocking(false);
       // 绑定监听端口
       listenSocketChannel.socket().bind(new InetSocketAddress(port));
       // 将listen-socket管道绑定到主Reactor的多路复用器上
       // 并且主Reactor上只会注册listen-socket管道，用于监听ACCEPT事件
       listenSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT,
               new Acceptor(listenSocketChannel));
   }
   @Override
   public void run() {
       while (!Thread.interrupted()) {
           try {
               selector.select();
               Set<SelectionKey> selectionKeys = selector.selectedKeys();
               Iterator<SelectionKey> iterable = selectionKeys.iterator();
               while (iterable.hasNext()) {
                   // 对事件进行分发
                   dispatch(iterable.next());
                   iterable.remove();
               }
           } catch (IOException e) {
               e.printStackTrace();
           }
           LockSupport.parkNanos(1000 * 1000 * 1000);
       }
   }
   private void dispatch(SelectionKey selectionKey) {
       // 获取事件附加器，只会是Acceptor
       Runnable attachment = (Runnable) selectionKey.attachment();
       if (attachment != null) {
           attachment.run();
       }
   }
}

主Reactor的实现中，还是先创建服务端监听客户端连接的listen-socket管道，然后注册到主Reactor的IO多路复用器上，并监听ACCEPT事件，同时我们现在知道，主Reactor的IO多路复用器上只会注册listen-socket管道且只会监听ACCEPT事件。同样，也添加了一个Acceptor作为附加器，那么当发生ACCEPT事件时，就能够获取到作为ACCEPT事件附加器的Acceptor来处理ACCEPT事件。

下面是Acceptor的实现，如下所示。

public class Acceptor implements Runnable {
   // 指定从Reactor一共有16个
   private static final int TOTAL_SUBREACTOR_NUM = 16;
   // 服务端的listen-socket管道
   private final ServerSocketChannel listenSocketChannel;
   // 用于运行从Reactor
   private final ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
           TOTAL_SUBREACTOR_NUM, TOTAL_SUBREACTOR_NUM * 2,
           60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(200));
   // 从Reactor集合
   private final List<SubReactor> subReactors = new ArrayList<>(TOTAL_SUBREACTOR_NUM);
   public Acceptor(ServerSocketChannel listenSocketChannel) throws IOException {
       this.listenSocketChannel = listenSocketChannel;
       // 将从Reactor初始化出来并运行
       for (int i = 0; i < TOTAL_SUBREACTOR_NUM; i++) {
           SubReactor subReactor = new SubReactor(Selector.open());
           subReactors.add(subReactor);
           threadPool.execute(subReactor);
       }
   }
   @Override
   public void run() {
       try {
           // 为连接的客户端创建client-socket管道
           SocketChannel clientSocketChannel = listenSocketChannel.accept();
           // 设置为非阻塞
           clientSocketChannel.configureBlocking(false);
           // 任意选择一个从Reactor，让其监听连接的客户端的READ事件
           Optional<SubReactor> anySubReactor = subReactors.stream().findAny();
           if (anySubReactor.isPresent()) {
               SubReactor subReactor = anySubReactor.get();
               // 从Reactor的多路复用器会阻塞在select()方法上
               // 这里需要先唤醒多路复用器，立即从select()方法返回
               subReactor.getSelector().wakeup();
               // 让从Reactor负责处理客户端的READ事件
               clientSocketChannel.register(subReactor.getSelector(), SelectionKey.OP_READ,
                       new Handler(clientSocketChannel));
           }
       } catch (IOException e) {
           e.printStackTrace();
       }
   }
}

首先在Acceptor的构造函数中，会将所有从Reactor初始化出来，并且每一个从Reactor都会持有一个IO多路复用器。当一个从Reactor创建出来后就会立即运行，此时从Reactor的IO多路复用器就会开始监听，即阻塞在select() 方法上。

然后在Acceptor的主体逻辑中，会为连接的客户端创建client-socket管道，然后从所有从Reactor中基于某种策略（随机）选择一个从Reactor，并将client-socket管道注册在选择的从Reactor的IO多路复用器上，有一点需要注意，此时从Reactor的IO多路复用器可能会阻塞在select() 方法上，所以注册前需要先通过wakeup() 方法进行唤醒。

接下来继续看从Reactor的实现，如下所示。

public class SubReactor implements Runnable {
   private final Selector selector;
   public SubReactor(Selector selector) {
       this.selector = selector;
   }
   @Override
   public void run() {
       while (!Thread.interrupted()) {
           try {
               selector.select();
               Set<SelectionKey> selectionKeys = selector.selectedKeys();
               Iterator<SelectionKey> iterator = selectionKeys.iterator();
               while (iterator.hasNext()) {
                   // 对事件进行分发
                   dispatch(iterator.next());
                   iterator.remove();
               }
           } catch (IOException e) {
               e.printStackTrace();
           }
           LockSupport.parkNanos(1000 * 1000 * 1000);
       }
   }
   private void dispatch(SelectionKey selectionKey) {
       // 获取事件附加器，只会是Handler
       Runnable runnable = (Runnable) selectionKey.attachment();
       if (runnable != null) {
           runnable.run();
       }
   }
   public Selector getSelector() {
       return selector;
   }
}

从Reactor的实现中，会监听服务端为连接的客户端创建的client-socket管道上的READ事件，一旦有READ事件发生，就会使用作为附加器的Handler来处理READ事件。同样，从Reactor的IO多路复用器上只会注册client-socket管道且只会监听READ事件。

然后是Handler，因为是多线程模型，所以其实现和第三节中的Handler完全一样，下面再贴一下代码。

public class Handler implements Runnable {
   private static final ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(16, 32,
           60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(200));
   private final SocketChannel clientSocketChannel;
   public Handler(SocketChannel clientSocketChannel) {
       this.clientSocketChannel = clientSocketChannel;
   }
   @Override
   public void run() {
       threadPool.execute(() -> {
           ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);
           try {
               // 读取数据
               int read = clientSocketChannel.read(byteBuffer);
               if (read <= 0) {
                   clientSocketChannel.close();
               } else {
                   System.out.println(new String(byteBuffer.array()));
               }
               // 睡眠10S，演示任务执行耗时长也不会阻塞处理其它客户端请求
               LockSupport.parkNanos(1000 * 1000 * 1000 * 10L);
           } catch (IOException e1) {
               try {
                   clientSocketChannel.close();
               } catch (IOException e2) {
                   e2.printStackTrace();
               }
               e1.printStackTrace();
           }
       });
   }
}

最后编写一个主程序将主Reactor运行起来，如下所示。

public class MainServer {
   public static void main(String[] args) throws IOException {
       Thread mainReactorThread = new Thread(new MainReactor(8080));
       mainReactorThread.start();
   }
}

来源：https://juejin.cn/post/7210375522512666679