Java实战之用hutool-db实现多数据源配置

前言

我们在日常开发中，经常会用到一个系统需要链接多个数据库来实现业务的需求，比如多个系统之间数据调用、两个数据之间同步等等。

今天给大家分享使用Hutool-db实现多数据源配置，大家一起来学习一下吧！

1、hutool-db介绍

Hutool-db是一个在JDBC基础上封装的数据库操作工具类，通过包装，使用ActiveRecord思想操作数据库。在Hutool-db中，使用Entity（本质上是个Map）代替Bean来使数据库操作更加灵活，同时提供Bean和Entity的转换提供传统ORM的兼容支持。

数据源 DataSourceSQL执行器 SqlExecutorCRUD的封装 Db、SqlConnRunner SqlRunner支持事务的CRUD封装 Session各种结果集处理类 handler数据库的一些工具方法汇总 DbUtil

2、新建一个Maven项目

2.1 导入依赖包

<dependency>
           <groupId>mysql</groupId>
           <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
           <version>5.1.45</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId>
           <artifactId>sqljdbc4</artifactId>
           <version>4.0</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>cn.hutool</groupId>
           <artifactId>hutool-db</artifactId>
           <version>5.7.22</version>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>com.alibaba</groupId>
           <artifactId>druid</artifactId>
           <version>1.2.9</version>
       </dependency>

2.2 新建db.setting配置文件

src/main/resources/config/db.setting

[mysql]
url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT
username = root
password = 123456
driver = com.mysql.jdbc.Driver
[sqlserver]
url = jdbc:sqlserver://192.168.33.4:1433;DatabaseName=DB
username = sa
password = 123456
driver = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver

2.3 新建测试demo

/**
    * 测试mysql
    */
   private static void testMysql() {
       DataSource ds = DSFactory.get("mysql");
       Db.use(ds);
       Connection conn = null;
       try {
           conn = ds.getConnection();
           // 插入语句
           SqlExecutor.execute(conn, "insert into t_user (name,age) value ('小张',35)");
           // 更新语句
           SqlExecutor.execute(conn, "update t_user set name='小明002' where id=2 ");
           // 删除语句
           SqlExecutor.execute(conn, "delete from t_user  where id=2 ");
           List<Entity> entityList = SqlExecutor.query(conn, "select * from t_user limit 50", new EntityListHandler());
           for (Entity entity : entityList) {
               System.out.println(entity.get("name"));
           }
       } catch (SQLException e) {

} finally {
           DbUtil.close(conn);
       }
   }

/**
    * 测试sqlserver
    */
   private static void testSqlServer() {
       DataSource ds = DSFactory.get("sqlserver");
       Connection conn = null;
       try {
           conn = ds.getConnection();
           List<Entity> entityList = SqlExecutor.query(conn, "select * from t_user", new EntityListHandler());
           for (Entity entity : entityList) {
               System.out.println(entity.get("username"));
           }
       } catch (SQLException e) {

} finally {
           DbUtil.close(conn);
       }
   }

/**
    * 直接代码写jdbc数据源 不推荐的方式
    */
   private static void testDefineJdbc() {
       DruidDataSource ds = new DruidDataSource();
       ds.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb?characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT");
       ds.setUsername("root");
       ds.setPassword("12345678");
       Connection conn = null;
       try {
           conn = ds.getConnection();
           List<Entity> entityList = SqlExecutor.query(conn, "select * from t_user", new EntityListHandler());
           for (Entity entity : entityList) {
               System.out.println(entity.get("name"));
           }
       } catch (SQLException e) {

} finally {
           DbUtil.close(conn);
       }
   }

来源：https://blog.csdn.net/xishining/article/details/128350363