java图片滑动验证（登录验证）原理与实现方法详解

本文实例讲述了java图片滑动验证（登录验证）原理与实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

这是我简单做出的效果图，处理300X150px的校验图，并把图片发到前端，用时50毫秒左右，速度还是非常快的。

原理：

1.利用java从大图中随机抠出一张小图，并在大图上给抠出小图的位置加阴影，然后把这两张图片返回给前端；

2.前端获取图片，用户滑动小图到阴影的位置，获取小图滑动的距离，返回给java后台进行校验；

3.校验通过，返回校验通过编号；

4.前端调登录接口，把账号、密码、和校验编号传到Java后台进行登录。

实现：

1.计算需要的小图轮廓，用二维数组来表示，二维数组有两张值，0和1，其中0表示没有颜色，1有颜色，如下图，我要抠图的轮廓是这样的：

左边和下边有有半圆，这个根据圆的公式就可以了，代码示例：

static int targetLength=55;//小图长
static int targetWidth=45;//小图宽
static int circleR=6;//半径
static int r1=3;//距离点
/**
*
* @Createdate: 2019年1月24日上午10:52:42
* @Title: getBlockData
* @Description: 生成小图轮廓
* @author mzl
* @return int[][]
* @throws
*/
private static int[][] getBlockData() {
   int[][] data = new int[targetLength][targetWidth];
   double x2 = targetLength-circleR;
   //随机生成圆的位置
   double h1 = circleR + Math.random() * (targetWidth-3*circleR-r1);
   double po = circleR*circleR;
   double xbegin = targetLength-circleR-r1;
   double ybegin = targetWidth-circleR-r1;
   for (int i = 0; i < targetLength; i++) {
       for (int j = 0; j < targetWidth; j++) {
           double d3 = Math.pow(i - x2,2) + Math.pow(j - h1,2);
           double d2 = Math.pow(j-2,2) + Math.pow(i - h1,2);
           if ((j <= ybegin && d2 <= po)||(i >= xbegin && d3 >= po)) {
               data[i][j] = 0;
           } else {
               data[i][j] = 1;
           }
       }
   }
   return data;
}

2.根据计算处理的小图轮廓，在大图上抠图

/**
*
* @Createdate: 2019年1月24日上午10:51:30
* @Title: cutByTemplate
* @Description: 生成小图片、给大图片添加阴影
* @author mzl
* @param oriImage
* @param targetImage
* @param templateImage
* @param x
* @param y void
* @throws
*/
private static void cutByTemplate(BufferedImage oriImage,BufferedImage targetImage, int[][] templateImage, int x,int y){
   for (int i = 0; i < targetLength; i++) {
       for (int j = 0; j < targetWidth; j++) {
           int rgb = templateImage[i][j];
           // 原图中对应位置变色处理
           int rgb_ori = oriImage.getRGB(x + i, y + j);
           if (rgb == 1) {
     //抠图上复制对应颜色值
               targetImage.setRGB(i, j, rgb_ori);
     //原图对应位置颜色变化
               oriImage.setRGB(x + i, y + j, rgb_ori & 0x363636 );
           }else{
               //这里把背景设为透明
               targetImage.setRGB(i, j, rgb_ori & 0x00ffffff);
           }
       }
   }
}

3.把大图小图转base64码，方便返回给前端

/**
*
* @Createdate: 2019年1月24日上午11:49:42
* @Title: createImage
* @Description: 获取大图，小图Base64码
* @author mzl
* @param url
* @return Map<String,String>
* @throws
*/
public static Map<String,String> createImage(String url,int L,int W,Map<String,String> resultMap){
    try {
        BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(new FileInputStream(url));
        BufferedImage target= new BufferedImage(targetLength, targetWidth, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);
        cutByTemplate(bufferedImage,target,getBlockData(),L,W);
        resultMap.put("b", getImageBASE64(bufferedImage));//大图
        resultMap.put("s", getImageBASE64(target));//小图
   } catch (IOException e) {
       e.printStackTrace();
   }finally{
       return resultMap;
   }
}
/**
*
* @Createdate: 2019年1月24日上午11:14:19
* @Title: getImageStr
* @Description: 图片转BASE64
* @author mzl
* @param image
* @return
* @throws IOException String
* @throws
*/
public static String getImageBASE64(BufferedImage image) throws IOException {
       ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
       ImageIO.write(image,"png",out);
       byte[] b = out.toByteArray();//转成byte数组
   BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
   return encoder.encode(b);//生成base64编码
}

到此图片验证关键代码完毕。

希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。

来源：https://blog.csdn.net/qq_36892341/article/details/86644580