SpringBoot整合Spring Data Elasticsearch的过程详解

Spring Data Elasticsearch提供了ElasticsearchTemplate工具类，实现了POJO与elasticsearch文档之间的映射

elasticsearch本质也是存储数据，它不支持事物，但是它的速度远比数据库快得多，

可以这样来对比elasticsearch和数据库

• 索引（indices）--------数据库（databases)

• 类型（type)------------数据表（table)

• 文档（Document）---------------- 行(row)

• 字段（Field）-------------------列(Columns )

整合：

1，在SprinBoot工程中引入jar包

<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

2，配置文件

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch //名字必须和elasticsearch.yml里面的cluster.name相同
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true

3，创建实体，并对类和属性进行标注

@Document(indexName = "item",type = "docs", shards = 1, replicas = 0)//标记为文档类型，ndexName：对应索引库名称type：对应在索引库中的类型，shards：分片数量，默认5，replicas：副本数量，默认1
public class Item {
 @Id //主键
 private Long id;
 @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word") //标记为成员变量FieldType，可以是text、long、short、date、integer等text：存储数据时候，会自动分词，并生成索引keyword：存储数据时候，不会分词建立索引analyzer:分词器名称
 private String title; //标题
 @Field(type = FieldType.Keyword)
 private String category;// 分类
 @Field(type = FieldType.Keyword)
 private String brand; // 品牌
 @Field(type = FieldType.Double)
 private Double price; // 价格
 @Field(index = false, type = FieldType.Keyword)//index:是否索引
 private String images; // 图片地址

4.引入模板ElasticsearchTemplate

 @Autowired
 private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

5.创建一个索引

  //添加索引
 @Test
 public void addIndex() {
   elasticsearchTemplate.createIndex(Item.class);
 }

6.删除索引

 //删除索引
 @Test
 public void delete(){
   elasticsearchTemplate.deleteIndex("item");
 }

7.新增对象

继承Repository提供的一些子接口，就能具备各种基本的CRUD功能，这里继承ElasticsearchCrudRepository

首先定义一个对象的接口

public interface ItemRepository extends ElasticsearchCrudRepository<Item,Long> {
}

然后注入ItemRepository

 @Autowired
 private ItemRepository itemRepository;

新增对象

//新增一个对象
 @Test
 public void insert(){
   Item item = new Item(2L,"坚果R1","手机","锤子",2500.00,"http://image.baidu.com/13123.jpg");
   //Order order = new Order(20180020,"菜单");
   itemRepository.save(item);
 }

批量新增

//批量新增
 @Test
 public void insertList(){
   List<Item> list = new LinkedList<>();
   list.add(new Item(9L,"华为p20","手机","华为",3500.00,"http://image.baidu.com/13123.jpg"));
   list.add(new Item(10L,"华为p30","手机","华为",5450.00,"http://image.baidu.com/13123.jpg"));
   list.add(new Item(11L,"华为p30 pro","手机","华为",6980.00,"http://image.baidu.com/13123.jpg"));
   itemRepository.saveAll(list);
 }

8.查询

//根据字段查询所有
 @Test
 public void queryAll(){
   //升序,相应降序为dscending
   Iterable<Item> items = this.itemRepository.findAll(Sort.by("price").ascending());
   for (Item item : items){
     System.out.println(item);
   }
 }

9.自定义查询方法

Spring Data 的另一个强大功能，是根据方法名称自动实现功能，你的方法名叫做：findByTitle，那么它就知道你是根据title查询，然后自动帮你完成，无需写实现类。当然，方法名称要符合一定的约定：

上图是截取csdn上博主我要取一个响亮的昵称的图

根据手机名查找手机

//自定义方法,根据Title查询
 @Test
 public void findByTitle(){
   Item item = this.itemRepository.findByTitle("坚果pro");
   System.out.println(item);
 }

区间查询

//根据区间查询
 @Test
 public void queryByPriceBetween(){
   List<Item> list = this.itemRepository.findByPriceBetween(2000.00, 3500.00);
   for (Item item : list) {
     System.out.println("item = " + item);
   }
 }

模糊查询

//模糊查询
 @Test
 public void queryLikeTitle(){
   List<Item> list = this.itemRepository.findByTitleLike("R2");
   for (Item item : list){
     System.out.println(item);
   }
 }

使用自定义方法需要在接口里面申明方法

public interface ItemRepository extends ElasticsearchCrudRepository<Item,Long> {
 Item findByTitle(String title);
 List<Item> findByPriceBetween(double price1, double price2);
 List<Item> findByTitleLike(String title);
}

10.自定义查询

//自定义查询,查询数目等
 @Test
 public void matchQuery(){
   // 构建查询条件
   NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
   // 添加基本分词查询
   queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("title","坚果"));
   //获取结果
   Page<Item> items = (Page<Item>) this.itemRepository.findAll();
   //条数
   long total = items.getTotalElements();
   System.out.println("total = "+total);
   for (Item item : items){
     System.out.println(item);
   }
 }关键的是NativeSearchQueryBuilder这个类

分页查询

//分页查询
 @Test
 public void queryByPage(){
   NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
   nativeSearchQueryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termQuery("category","手机"));
   int page = 0;
   int size = 2;
   nativeSearchQueryBuilder.withPageable(PageRequest.of(page,size));
   Page<Item> items = (Page<Item>) this.itemRepository.findAll();
   long total = items.getTotalElements();
   int totalPage = items.getTotalPages();
   int nowPage = items.getNumber();
   int pageSize = items.getSize();
   System.out.println("总条数 = "+total);
   System.out.println("总页数 = "+totalPage);
   System.out.println("当前页 = "+nowPage);
   System.out.println("每页大小 = "+pageSize);
   for (Item item : items){
     System.out.println(item);
   }
 }

还有很多，就不意义列举

在elasticsearch-head上查看数据

关于安装elasticsearch-head，参考地址

Spring Data Elasticsearch文档：https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/3.1.10.RELEASE/reference/html/

来源：https://www.cnblogs.com/steakliu/p/11553199.html