Java 如何实现时间控制

前言：

需求是这样的，在与第三方对接过程中，对方提供了token进行时效性验证，过一段时间token就会失效.后台有定时任务在获取，但是偶尔会出现token失效，这是因为在获取的时候，定时任务正在跑，可能正在获取最新的token中，这个时候如何过一段时间(比如800毫秒之后)再请求呢？小王仰望天空45度，思考起来了。。。

一、间控制的几种方案

1.1 从线程方面解决

最简单粗暴的一种实现方案：Thread.sleep(800) ，但是很快就被小王给pass掉了。为什么呢？虽然这种方式可以，但是存在一个隐患，如果在多线程环境下，线程很容易被interrupt,这样代码就会抛出异常，这样线程就会挂起，导致整个线程异常结束。实在是不够优雅，违背了我们设计的初衷。

1.2使用Timer

查阅了jdk，我发现有个实现定时的类，使用它是可以的，在jdk中提供了定时器类，这个类的主要作用就是控制一定的时间来简单的定时执行某个任务。有点简单的elasticJob的设计味道。接下来看一下，用timmer如何实现延时。。有点惊喜，我们来写一个最简单的例子来看一下如何实现定时任务：

public class TimmerTest {
  /**
    * 测试方法
    */
   public void test() {
       Timer timer = new Timer();
       timer.schedule(new MyTask(), 800);
   }

public class MyTask extends TimerTask {

/**
        * 运行方法
        */
       @Override
       public void run() {
           System.out.println("输出");
       }
   }
}

这是一个很简单的定时器实现，可以看出它只需要将方法对应的类继承自MyTask就可以实现定时执行，这种方法是可以实现延时的效果，但是它有一个致命的缺点：对代码的侵入性太大，为了实现定时我们不得已将对应的方法封装成一个类，然后放在定时器里执行。这样的、是可以的，但未免也有点太得不偿失了。为此我要更改整个类的结构，对于修改一个东西，我们要尽量按照最简单的方式最好的效果来实现，所以这种方案也应该pass掉。

1.3redis延时

在redis中存在一个命令：EXPIRE，这个命令可以设置键存活的时间。一旦超过指定的时间，redis就会将键对应的值给删除掉，因此可以利用这一特性，我们来曲线实现延时功能。

通过EXPIRE命令可以设置键的过期时间，一旦超过预设的时间，值就会变成（nil）。利用这一点,加入一些业务参数，我们就可以有效的实现延时的目的。通过redis的过期时间使用redis的好处有以下几点：

• 1:对代码的侵入性低，不用额外起另外的线程来执行。只需要加入一个方法就可以对单流程的时间控制

• 2:实现方便灵活，通过key设值可以加入一些唯一性的id来表示业务含义,从而保证业务的稳健实现

• 3:简单,真正的代码实现起来只有很少，下面会给出代码示范。

二、redis

2.1maven中引入redis

引入spring-boot-starter-data-redis，这是springboot专门针对redis出的整合依赖库，整合度要比jedis、和redssion都要好，所以推荐这个依赖库：

<dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
     <exclusions>
       <exclusion>
         <groupId>io.lettuce</groupId>
         <artifactId>lettuce-core</artifactId>
       </exclusion>
     </exclusions>
</dependency>
<dependency>
 <groupId>redis.clients</groupId>
 <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

2.2 在springboot中配置redis

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

@Autowired
   private RedisTemplate redisTemplate;

/**
    * redisTemplate实例化
    *
    * @return
    */
   @Bean
   public RedisTemplate redisTemplateInit() {
       //设置序列化Key的实例化对象
       redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
       //设置序列化Value的实例化对象
       redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
       return redisTemplate;
   }

}

2.3redisTemplate模板工具类

@Component
public class RedisManager {

private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisManager.class);

@Autowired
   private RedisTemplate redisTemplate;

/**
    * 设置对象
    *
    * @param key key
    * @param value value值
    * @param <T> 返回值泛型
    * @return 正确的值：<T> 错误的值：null
    */
   @SuppressWarnings("unchecked")
   public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value) {
       final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
       operation.set(key, value);
       return operation;
   }

/**
    * 设置对象及失效时间 (单位：秒)
    *
    * @param key key
    * @param value value值
    * @param <T> 返回值泛型
    * @param time 秒值
    * @return 正确的值：<T> 错误的值：null
    */
   @SuppressWarnings("unchecked")
   public <T> ValueOperations<String, T> setObject(final String key, final T value, final long time) {
       final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
       operation.set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
       return operation;
   }

/**
    * 设置对象及失效时间（单位：毫秒）
    *
    * @param key key
    * @param value value值
    * @param <T> 返回值泛型
    * @param time 秒值
    * @return 正确的值：<T> 错误的值：null
    */
   @SuppressWarnings("unchecked")
   public <T> ValueOperations<String, T> setObjectForMillSeconds(final String key, final T value, final long time) {
       final ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
       operation.set(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS);
       return operation;
   }

/**
    * 获取对象
    *
    * @param key 键
    * @return 正确的值：Object值对象<br>
    * 错误的值：null
    */
   @SuppressWarnings("unchecked")
   public Object getObject(final String key) {
       final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
       if (valueOperations == null || !redisTemplate.hasKey(key)) {
           return null;
       }
       final Object object = valueOperations.get(key);
       return object;
   }

/**
    * 从缓存中获取string值
    *
    * @param key
    * @return*/
   @SuppressWarnings("unchecked")
   public String getString(final String key) {
       String value = "";
       final ValueOperations<String, Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
       if (valueOperations != null && redisTemplate.hasKey(key)) {
           final Object object = valueOperations.get(key);
           if (null != object) {
               LOGGER.info("--getString--object not empty");
               value = object.toString();
           } else {
               LOGGER.info("--getString--object empty");
           }
       }
       return value;
   }

2.4在redis中实现时间控制

2.4.1无限循环比较值

在流程中停留一段时间，通过无限循环来不断的从redis取数值，一旦取到的值为null（redis的键值为null）就退出，这样的写法有点类似于以前CAS的些许味道，通过无限循环比较值。

import com.youjia.orders.redis.RedisManager;
import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import java.util.Objects;

/**
* @Auther: Yrion
* @Date: 2019-01-11 23:36
*/

public class RedisTest extends OrderProviderApplicationTests {

@Autowired
   private RedisManager redisManager;

@Test
   public void test() {
       controlTime("10000001", 10L);
   }

public void controlTime(String requestId, Long timeOut) {

if (Objects.isNull(requestId) || Objects.isNull(timeOut)) {
           return;
       }
       //something code
       final String value = "value";
       redisManager.setObject(requestId, value, timeOut);
       final long startTime = System.currentTimeMillis();
       System.out.println("开始控制时间");
       //start
       for (; ; ) {
           if (Objects.isNull(redisManager.getObject(requestId))) {
               break;
           }
       }
       final long endTime = System.currentTimeMillis();

final long useTime = endTime - startTime;

System.out.println("一共耗费时间：" + useTime);
   }
}

outPut:

开始控制时间
一共耗费时间：10042

三、总结

本篇博文讲述了在平时工作中，我们可能会遇到的一些关于时间控制的问题，在这个问题上我又进行了进一步的探讨，如何实现优雅的解决问题？我们解决问题不仅仅是要把这个问题解决了，而是要考虑如何更好更秒的解决，这就要善于利用一些中间件或者工具类提供的功能特性，善于发现、及时变通，把这种特性利用到我们的代码中，会对我们的开发起到推波助澜、如虎添翼的作用！

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/147993704