Java中Map遍历的九种方式汇总

日常工作中 Map 绝对是我们 Java 程序员高频使用的一种数据结构，那 Map 都有哪些遍历方式呢？这篇文章阿粉就带大家看一下，看看你经常使用的是哪一种。

通过 entrySet 来遍历

1、通过 for 和 map.entrySet() 来遍历

第一种方式是采用 for 和 Map.Entry 的形式来遍历，通过遍历 map.entrySet() 获取每个 entry 的 key 和 value，代码如下。这种方式一般也是阿粉使用的比较多的一种方式，没有什么花里胡哨的用法，就是很朴素的获取 map 的 key 和 value。

public static void testMap1(Map<Integer, Integer> map) {
   long sum = 0;
   for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
     sum += entry.getKey() + entry.getValue();
   }
   System.out.println(sum);
 }

看过 HashMap 源码的同学应该会发现，这个遍历方式在源码中也有使用，如下图所示，

putMapEntries 方法在我们调用 putAll 方法的时候会用到。

2、通过 for， Iterator 和 map.entrySet() 来遍历

我们第一个方法是直接通过 for 和 entrySet() 来遍历的，这次我们使用 entrySet() 的迭代器来遍历，代码如下。

public static void testMap2(Map<Integer, Integer> map) {
   long sum = 0;
   for (Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet().iterator(); entries.hasNext(); ) {
     Map.Entry<Integer, Integer> entry = entries.next();
     sum += entry.getKey() + entry.getValue();
   }
   System.out.println(sum);
 }

3、通过 while，Iterator 和 map.entrySet() 来遍历

上面的迭代器是使用 for 来遍历，那我们自然可以想到还可以用 while 来进行遍历，所以代码如下所示。

public static void testMap3(Map<Integer, Integer> map) {
   Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> it = map.entrySet().iterator();
   long sum = 0;
   while (it.hasNext()) {
     Map.Entry<Integer, Integer> entry = it.next();
     sum += entry.getKey() + entry.getValue();
   }
   System.out.println(sum);
 }

这种方法跟上面的方法类似，只不过循环从 for 换成了 while，日常我们在开发的时候，很多场景都可以将 for 和 while 进行替换。2 和 3 都使用迭代器 Iterator，通过迭代器的 next()，方法来获取下一个对象，依次判断是否有 next。

通过 keySet 来遍历

上面的这三种方式虽然代码的写法不同，但是都是通过遍历 map.entrySet() 来获取结果的，殊途同归。接下来我们看另外的一组。

4、通过 for 和 map.keySet() 来遍历

前面的遍历是通过 map.entrySet() 来遍历，这里我们通过 map.keySet() 来遍历，顾名思义前者是保存 entry 的集合，后者是保存 key 的集合，遍历的代码如下，因为是 key 的集合，所以如果想要获取 key 对应的 value 的话，还需要通过 map.get(key) 来获取。

public static void testMap4(Map<Integer, Integer> map) {
   long sum = 0;
   for (Integer key : map.keySet()) {
     sum += key + map.get(key);
   }
   System.out.println(sum);
 }

5、通过 for，Iterator 和 map.keySet() 来遍历

public static void testMap5(Map<Integer, Integer> map) {
   long sum = 0;
   for (Iterator<Integer> key = map.keySet().iterator(); key.hasNext(); ) {
     Integer k = key.next();
     sum += k + map.get(k);
   }
   System.out.println(sum);
 }

6、通过 while，Iterator 和 map.keySet() 来遍历

public static void testMap6(Map<Integer, Integer> map) {
   Iterator<Integer> it = map.keySet().iterator();
   long sum = 0;
   while (it.hasNext()) {
     Integer key = it.next();
     sum += key + map.get(key);
   }
   System.out.println(sum);
 }

我们可以看到这种方式相对于 map.entrySet() 方式，多了一步 get 的操作，这种场景比较适合我们只需要 key 的场景，如果也需要使用 value 的场景不建议使用 map.keySet() 来进行遍历，因为会多一步 map.get() 的操作。

Java 8 的遍历方式

注意下面的几个遍历方法都是是 JDK 1.8 引入的，如果使用的 JDK 版本不是 1.8 以及之后的版本的话，是不支持的。

7、通过 map.forEach() 来遍历

JDK 中的 forEach 方法，使用率也挺高的。

public static void testMap7(Map<Integer, Integer> map) {
   final long[] sum = {0};
   map.forEach((key, value) -> {
     sum[0] += key + value;
   });
   System.out.println(sum[0]);
 }

该方法被定义在 java.util.Map#forEach 中，并且是通过 default 关键字来标识的，如下图所示。这里提个问题，为什么要使用 default 来标识呢？欢迎把你的答案写在评论区。

8、Stream 遍历

public static void testMap8(Map<Integer, Integer> map) {
   long sum = map.entrySet().stream().mapToLong(e -> e.getKey() + e.getValue()).sum();
   System.out.println(sum);
 }

9、ParallelStream 遍历

public static void testMap9(Map<Integer, Integer> map) {
   long sum = map.entrySet().parallelStream().mapToLong(e -> e.getKey() + e.getValue()).sum();
   System.out.println(sum);
 }

这两种遍历方式都是 JDK 8 的 Stream 遍历方式，stream 是普通的遍历，parallelStream 是并行流遍历，在某些场景会提升性能，但是也不一定。

测试代码

上面的遍历方式有了，那么我们在日常开发中到底该使用哪一种呢？每一种的性能是怎么样的呢？为此阿粉这边通过下面的代码，我们来测试一下每种方式的执行时间。

public static void main(String[] args) {
  int outSize = 1;
   int mapSize = 200;
   Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(mapSize);
   for (int i = 0; i < mapSize; i++) {
     map.put(i, i);
   }
   System.out.println("---------------start------------------");
   long totalTime = 0;
   for (int size = outSize; size > 0; size--) {
     long startTime = System.currentTimeMillis();
     testMap1(map);
     totalTime += System.currentTimeMillis() - startTime;
   }
   System.out.println("testMap1 avg time is :" + (totalTime / outSize));
// 省略其他方法，代码跟上面一致
}

为了避免一些干扰，这里通过外层的 for 来进行多次计算，然后求平均值，当我们的参数分别是 outSize = 1，mapSize = 200 的时候，测试的结果如下

当随着我们增大 mapSize 的时候，我们会发现，后面几个方法的性能是逐渐上升的。

来源：https://www.cnblogs.com/zi-you/p/16920311.html