Java虚拟机GC日志分析

本文研究的主要是Java虚拟机中gc日志的理解问题，具体如下。

一、日志分析

理解GC日志是处理Java虚拟机内存问题的基本技能。

通过在java命令种加入参数来指定对应的gc类型，打印gc日志信息并输出至文件等策略。

1、编写java代码

public class ReferenceCountingGC {
public Object instance = null;
private static final int ONE_MB = 1024 * 1024;
private byte[] bigSize = new byte[2 * ONE_MB];
public static void main(String[] args) {
testGC();
}
public static void testGC() {
ReferenceCountingGC objA = new ReferenceCountingGC();
ReferenceCountingGC objB = new ReferenceCountingGC();
objA.instance = objB;
objB.instance = objA;
objA = null;
objB = null;
System.gc();
}
}

2、编译java文件

javac ReferenceCountingGC.java

3、执行class文件

java -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails ReferenceCountingGC

对应的参数列表

-XX:+PrintGC 输出GC日志
-XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志
-XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式）
-XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳（以日期的形式，如 2013-05-04T21:53:59.234+0800）
-XX:+PrintHeapAtGC 在进行GC的前后打印出堆的信息
-Xloggc:../logs/gc.log 日志文件的输出路径

结果输出：

2016-03-20T14:34:55.118-0800: [GC [PSYoungGen: 6123K->400K(38912K)] 6123K->400K(125952K), 0.0012070 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
2016-03-20T14:34:55.119-0800: [Full GC [PSYoungGen: 400K->0K(38912K)] [ParOldGen: 0K->282K(87040K)] 400K->282K(125952K) [PSPermGen: 2622K->2621K(21504K)], 0.0084640 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.01 secs]
Heap
PSYoungGen total 38912K, used 1013K [0x00000007d5500000, 0x00000007d8000000, 0x0000000800000000)
eden space 33792K, 3％ used [0x00000007d5500000,0x00000007d55fd7d0,0x00000007d7600000)
from space 5120K, 0％ used [0x00000007d7600000,0x00000007d7600000,0x00000007d7b00000)
to space 5120K, 0％ used [0x00000007d7b00000,0x00000007d7b00000,0x00000007d8000000)
ParOldGen total 87040K, used 282K [0x0000000780000000, 0x0000000785500000, 0x00000007d5500000)
object space 87040K, 0％ used [0x0000000780000000,0x0000000780046bf8,0x0000000785500000)
PSPermGen total 21504K, used 2628K [0x000000077ae00000, 0x000000077c300000, 0x0000000780000000)
object space 21504K, 12％ used [0x000000077ae00000,0x000000077b091380,0x000000077c300000)

PSYoungGen表示新生代，这个名称由收集器决定，这里的收集器是Parallel Scavenge。老年代为ParOldGen，永久代为PSPermGen

• 如果收集器为ParNew收集器，新生代为ParNew，Parallel New Generation

• 如果收集器是Serial收集器，新生代为DefNew，Default New Generation

可以看到上面有两种GC类型：GC和Full GC，有Full表示这次GC是发生了Stop-The-World的。

新生代GC（Minor GC）：指发生在新生代的垃圾收集动作，因为Java对象大多都具备朝生夕灭的特性，所以Minor GC非常频繁，一般回收速度非常快。

老年代GC（Major GC/Full GC）：指发生在老年代的GC，出现了Major GC，经常会伴随至少一次的Minor GC，Major GC的速度一般会比Minor GC慢10倍以上。

[GC [PSYoungGen: 6123K->400K(38912K)] 6123K->400K(125952K), 0.0012070 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

上面方括号内部的6123K->400K(38912K)，表示GC前该内存区域已使用容量->GC后该内存区域已使用容量，后面圆括号里面的38912K为该内存区域的总容量。

方括号外面的6123K->400K(125952K)，表示GC前Java堆已使用容量->GC后Java堆已使用容量，后面圆括号里面的125952K为Java堆总容量。

[Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]分别表示用户消耗的CPU时间，内核态消耗的CPU时间和操作从开始到结束所经过的墙钟时间（Wall Clock Time），CPU时间和墙钟时间的差别是，墙钟时间包括各种非运算的等待耗时，例如等待磁盘I/O、等待线程阻塞，而CPU时间不包括这些耗时。

二、GC日志的离线分析

可以使用一些离线的工具来对GC日志进行分析，比如sun的gchisto( https://java.net/projects/gchisto)，gcviewer（ https://github.com/chewiebug/GCViewer ），这些都是开源的工具，用户可以直接通过版本控制工具下载其源码，进行离线分析。

来源：http://blog.csdn.net/hp910315/article/details/50936629