Java并发之串行线程池实例解析

前言

做Android的这两年时间，通过研究Android源码，也会Java并发处理多线程有了自己的一些理解。

那么问题来了，如何实现一个串行的线程池呢？

思路

何为串行线程池呢？

也就是说，我们的Runnable对象应该有个排队的机制，它们顺序从队列尾部进入，并且从队列头部选择Runnable进行执行。

既然我们有了思路，那我们就考虑一下所需要的数据结构？

既然是从队列尾部插入Runnable对象，从队列头部执行Runnable对象，我们自然需要一个队列。Java的SDK已经给我们提供了很好的队列数据结构，例如双端队列：ArrayDeque<Runnable>。

• 因为涉及到线程的执行，那我们首先就需要有一个合适的线程池，使用ThreadPoolExecutor类即可构造。

• 既然是串行执行，那如何保持串行机制呢？我们可以通过try和finally机制，我们将传入的Runnable对象重新封装成一个新的Runnable对象，在新的Runnable的run方法的try块中执行Runnable的run方法，在finally中调用执行队列头部Runnable对象出队列，并放入线程池执行的方法。

示例代码

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
* Created by wzy on 16-1-5.
*/
public class SerialExecutor {
 private Runnable mActive;
 private ArrayDeque<Runnable> mArrayDeque = new ArrayDeque<>();

private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
 private static final int CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1;
 private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
 private static final int KEEP_ALIVE = 1;
 private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue =
     new LinkedBlockingDeque<>(128);
 private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {
   private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
   @Override
   public Thread newThread(Runnable r) {
     return new Thread(r, "Serial thread #" + mCount.getAndIncrement());
   }
 };
 private static final ThreadPoolExecutor THREAD_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE,
     MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);

public synchronized void execute(final Runnable r) {
   mArrayDeque.offer(new Runnable() {
     @Override
     public void run() {
       try {
         r.run();
       } finally {
         scheduleNext();
       }
     }
   });
   // 第一次入队列时mActivie为空，因此需要手动调用scheduleNext方法
   if (mActive == null) {
     scheduleNext();
   }
 }

private void scheduleNext() {
   if ((mActive = mArrayDeque.poll()) != null) {
     THREAD_EXECUTOR.execute(mActive);
   }
 }

public static void main(String[] args) {
   SerialExecutor serialExecutor = new SerialExecutor();
   for (int i = 0; i < 10; i ++) {
     final int j = i;
     serialExecutor.execute(new Runnable() {
       @Override
       public void run() {
         System.out.println("The num is :" + (j + 1));
         try {
           Thread.sleep(1000);
         } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
         }
       }
     });
   }
 }
}

执行结果如下：

The num is :1
The num is :2
The num is :3
The num is :4
The num is :5
The num is :6
The num is :7
The num is :8
The num is :9
The num is :10

来源：http://blog.csdn.net/wzy_1988/article/details/50461242