解决RedisTemplate存储至缓存数据出现乱码的情况

前言

RedisTemplate是Spring对于Redis的封装。

如上图所示，RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作。

redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForCluster();//集群时使用
redisTemplate.opsForGeo();//地理位置时使用
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set

与StringRedisTemplate的区别

StringRedisTemplate继承RedisTemplate。

它们采用的序列化策略不同:

* StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

* RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

RedisTemplate和StringRedisTemplate它们存取的数据是相互独立的。

解决办法

上文已经提及，在动手的过程中，我采用的是RedisTemplate,在传递String类型的数据结构后，查看缓存会发现数据乱码现象。

这时候我们需要修改RedisTemplate的序列化策略。

RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
     redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
     redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
     redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
     redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);

但是注意一点，由于采用了String的序列化策略，所以只接受value值类型为String的参数。

如果像我一样传递了Integer类型的参数，直接使用toString()方法存入缓存。

ops.set("stock", redPacket.getStock().toString(),TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);

这样就解决了乱码问题。

附：SpringBoot启动实例化配置

@Configuration
public class RedisConfigurtion {
 @Autowired
 private RedisTemplate redisTemplate;
 @Bean
 public RedisTemplate<String, Object> stringSerializerRedisTemplate() {
   RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
   redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
   redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
   redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
   redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
   return redisTemplate;
 }
}

补充：redis key和value的乱码问题解决，含日期转化格式问题

在项目中，遇到的问题是redis的key和value出现的乱码问题：

而原本的内容为下：

{
 "status":"success",
 "data":{
   "id":3,
   "title":"花林",
   "price":99,
   "stock":81,
   "description":"美女一只",
   "sales":17,
   "imgUrl":"https://xiaolei1996.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/blog/title/we1.jpg",
   "promoStatus":2,
   "promoPrice":50,
   "promoId":1,
   "startDate":"2020-03-23 21:50:59"
 }
}

原因：

是因为和redis内部的编码协议出现了问题，所以需要改进。spring提供了一个优化方案。

springboot的redisTemplate改进。

@Component
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)
public class RedisConfig {
 @Bean
 public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
   RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
   redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
   //首先解决key的序列化问题
   StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
   redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
   //解决value的序列化问题
   Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
   redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
   return redisTemplate;
 }
}

比之前好了，但是还有点小问题，json的数据比以前多了，这是因为日期的转化出现问题，这块的知识触及盲区，就先把解决方案写下面，以后有时间在研究。

public class JodaDateTimeJsonSerializer extends JsonSerializer<DateTime> {
 @Override
 public void serialize(DateTime value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
   gen.writeString(value.toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
 }
}

public class JodaDateTimeJsonDeserializer extends JsonDeserializer<DateTime> {
 @Override
 public DateTime deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt
 ) throws IOException, JsonProcessingException {
   String dateString= p.readValueAs(String.class);
   DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
   return DateTime.parse(dateString,dateTimeFormatter);//转成
 }
}

@Component
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)
public class RedisConfig {
 @Bean
 public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
   RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
   redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
   //首先解决key的序列化问题
   StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
   redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
   //解决value的序列化问题
   Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
   redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
   //改进日期转化问题
   ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
   SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
   simpleModule.addSerializer(DateTime.class,new JodaDateTimeJsonSerializer());
   simpleModule.addDeserializer(DateTime.class,new JodaDateTimeJsonDeserializer());
//解决反序列化问题 objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
   objectMapper.registerModule(simpleModule);
   jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
   redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
   return redisTemplate;
 }
}

最后终于出现了预期的效果

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

来源：https://blog.csdn.net/qq_33764491/article/details/80955772