SpringBoot可视化监控的具体应用

本文主要介绍了Spring Boot 应用可视化监控，分享给大家，具体如下：

1、Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】

首先，添加依赖如下依赖：

       <dependency>      
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>    
           <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>  
</dependency>  
/*采集应用的指标信息，我们使用的是prometheus,相应的我们引入包:*/
<dependency>          
           <groupId>io.prometheus</groupId>    
           <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>            <version>0.0.26</version>    
</dependency>

然后，在启动类 Application.java 添加如 * 解：

@SpringBootApplication
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
public class Application {  
   public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}

最后，配置默认的登录账号和密码，在 application.yml 中：

security:
 user:
   name:user
   password: pwd

启动应用程序后，会看到如下一系列的 Mappings

利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指标数据

2、Prometheus 采集 Spring Boot 指标数据

首先，获取 Prometheus 的 Docker 镜像：

$ docker pull prom/prometheus

然后，编写配置文件 prometheus.yml ：

global:
 scrape_interval: 10s
 scrape_timeout: 10s
 evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
 - job_name: spring-boot
   scrape_interval: 5s
   scrape_timeout: 5s
   metrics_path: /application/prometheus
   scheme: http
   basic_auth:
     username: admin
     password: 123456
   static_configs:
     - targets:
       - 192.168.11.54:8099 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号

接着，启动 Prometheus :

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090
-v D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

请注意，D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml ，是我的配置文件存放地址，我们需要将它放到容器里面去，所以用了-v来做文件映射。/etc/prometheus/prometheus.yml这个是容器启动的时候去取的默认配置，这里我是直接覆盖掉了它。prom/prometheus这是镜像，如果本地没有，就回去你设置好的镜像仓库去取。

启动完成后用**docker ps**看下是否已经启动成功，之后打开浏览器输入：
http://localhost:9090/targets,检查 Spring Boot 采集状态是否正常,如果看到下图就是成功了。

3、Grafana 可视化监控数据

首先，获取 Grafana 的 Docker 镜像：

$ docker pull grafana/grafana

然后，启动 Grafana：

$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana

接着，访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源：

Grafana 登录账号 admin 密码 admin

先配置数据源.

2.配置单个指标的可视化监控面板：

prometh采集的数据

来源：https://blog.csdn.net/weixin_44196699/article/details/105010045