docker环境搭建JMeter+Grafana+influxdb可视化性能监控平台的教程

作者：林夕5464 时间：2023-11-02 14:39:30　

背景：

在用jmeter压测接口的时候发现其原生的监控起来不是很友好，在网上查阅的时候发现结合influxDB和grafana，出来的报告很炫酷，监听结果看起来很舒服很明了。

前言：

InfluxDB：是一款用Go语言编写的开源分布式时序数据库。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据。小数据量的时候还性能还不错，但是数据量大一点，性能问题就体现出来了。不过只是收集一下我几个小时测试的数据，还是足够了。要是几个月的测试数据那还是建议换其他的数据库。
时序数据库：处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。想象它就像一个sql表，其中时间是它的主键
Grafana：是一个开源软件，拥有丰富的指标仪表盘和图形编辑器，适用Graphite, Elasticsearch, OpenTSDB, Prometheus，InfluxDB。简单点说就是一套开源WEB可视化平台。

原理：
jmeter压测生成测试数据 --> 然后通过jmeter中的后端监听异步将测试数据发送到influxDB中保存起来 --> grafana通过拉取influxDB中的数据，将测试结果的相关数据展示到仪表盘中

influxdb数据库中的名词理解

influxDB中的名词	传统数据库中的概念
database	数据库
measurement	数据库中的表
points	表里面的一行数据

我是在ubuntu上部署的

1、安装docker

由于apt官方库里的docker版本可能比较旧，所以先卸载可能存在的旧版本：

sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io

更新apt包索引：

sudo apt-get update

安装以下包以使apt可以通过HTTPS使用存储库（repository）：

sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

添加Docker官方的GPG密钥：

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

使用下面的命令来设置stable存储库：

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

再更新一下apt包索引：

sudo apt-get update

安装最新版本的Docker CE：

sudo apt-get install -y docker-ce

检查docker是否安装完成：

docker --version

当提示docker 版本就说明docker安装成功了

2、安装及配置influxDB

2.1 docker下安装influxDB 查看并拉取镜像

##查看镜像
docker search influx

## 根据镜像名称拉取镜像
docker pull tutum/influxdb

运行镜像并生成容器

## -d 让服务后台运行,指令退出了,程序依旧运行
docker run -d --name jmeter-influx -p 8086:8086 tutum/influxdb

--name jmeter-influx：指定生成的容器的名称为jmeter-influx，可根据自己情况自行起名

-p 8086:8086：指定端口映射，宿主机端口 : 容器端口

tutum/influxdb ：镜像名称，可根据自己情况自行起名

查看容器是否生成成功

## 查看镜像是否打成功
docker images

## 查看容器是否启动成功
docker ps

## 查看所有启动过的容，包括成功和失败的
docker ps -a

浏览器可访问地址：http://xxx.x.xxx.xxx:8086/ , 地址是服务器ip+映射的地址

页面提示404，但是没有无法访问即可

2.2 创建数据库

##进入Influxdb的Docker容器内
docker exec -it 容器id /bin/bash

##打开influx
influx

##查看数据库并创建jmeter数据库
show databases;
create database jmeter;
show databases;
use jmeter;
select * from jmeter;
exit;