新Orcas语言特性：扩展方法（5）

使用场景三：对数据库使用LINQ扩展方法

假定我们拥有一个SQL数据库，内含一个叫“People”的表，具有下列数据定义：

我可以使用Visual Studio中新的LINQ到SQL的所见即所得(WYSIWYG) orM设计器，快速地创建一个映射到数据库的“Person”类：

然后我可以使用我先前用于对象和XML文件同样的LINQ Where() 扩展方法，从数据库中获取firstname的首字符为“S”的强类型“Person”对象序列：

注意，查询句法与对象和XML场景中的一模一样。

然后我也可以使用与前面一样的 LINQ Average() 和Max() 扩展方法来从数据库里获取平均和最大值，象这样：

要使上面代码例子工作，你自己不需编写任何SQL代码。Orcas中提供的LINQ到SQL对象关系映射器会处理获取，跟踪，和更新映射到你的数据库数据定义和存储过程的对象。你只要使用任何LINQ扩展方法对结果进行过滤和构形即可，LINQ到SQL会执行获取数据所需的SQL代码(注意，上面的 Average和Max 扩展方法很明显地不会从数据表中返回所有的数据行，它们会使用TSQL的聚合函数来计算数据库中的值，然后只返回一个标量值)。

请观看我一月份制作的一个录像，演示了LINQ到SQL如何显著地改进了Orcas中的数据生产力。录像中，你也可以看到新的LINQ到SQL的所见即所得ORM设计器的实战示范，以及对数据模型编写LINQ代码时代码编辑器提供的完整的 intellisense。

结语

希望上面的帖子给了你一个对扩展方法工作原理的基本理解，以及你能够利用它们来实现的一些酷扩展性方式。跟任何扩展性机制一样，我要告诫你别一开始就滥建新的扩展方法。不能因为你有一个闪亮的新榔头，就意味着世界上所有的东西突然都变成钉子了！

想着手开始尝试扩展方法的话，我建议你先探究一下Orcas中System.Linq命名空间中提供的标准查询操作符。这些操作符提供了对任何数组，集合，XML流，或关系数据库做丰富的查询的支持，可以极大地改进你操作数据时的生产力。我认为你会发现它们极大地减小了你要在你应用中编写的代码量，允许你编写非常干净和描述性强的语句。它们也允许你在你编码中得到查询逻辑自动的intellisense 和编译时检查。

在下几个星期里，我将继续这个关于Orcas中新语言特性的系列，探讨匿名类和类的推断(Type Inference)，还会讨论Lambda的细节和其他酷特性。很明显地，我还会地更多地讨论LINQ。

希望本文对你有所帮助，

Scott