新Orcas语言特性：扩展方法（4）

使用场景二：对XML文件使用LINQ扩展方法

你手工在内存里创建一个硬写(hard-coded)的数据集合大概是很少见的。更有可能的是，你会从一个XM文件，数据库，或web服务里获取数据。

假定我们在硬盘上有一个XML文件，包含下面这样的数据：

很明显地，我可以使用现有的 System.Xml APIs 来装载这个XML文件进一个DOM，然后访问它，或者使用一个层次较低的XmlReader API ，自己对之手工分析。或者，在 Orcas中，我现在也可以使用支持标准的LINQ扩展方法的System.Xml.Linq 实现(即 XLINQ)，更优雅地分析和处理XML。

下面的代码例子展示了如何使用LINQ来获取所有包含一个子节点的值的首字母为“S”的<person> XML元素：

注意，它使用了跟内存中对象例子中一模一样的 Where() 扩展方法。现在它返回一个“XElement”元素序列，XElemen是没有类型的XML节点元素。或者我也可以重写查询表达式，通过LINQ的 Select() 扩展方法来构造数据形状，提供一个使用了新的对象初始化器句法的Lambda 表达式来填充同样的“Person”类，跟我们第一个内存中的集合的例子一样：

上面的代码会做需要打开，分析，和过滤XML，然后返回一个强类型的Person对象序列所有的工作，不需要什么映射或持久的文件来映射数值，我只是在上面的LINQ查询式里直接指明了从XML到对象的构形而已。

我也可以和前面一样使用同样的Average() 和 Max() LINQ扩展方法来计算XML文件中<person>元素的平均年龄，以及最大年龄，象这样：

我不用手工分析XML文件，XLINQ 不仅可以为我处理分析，它在估算LINQ表达式时，也可以使用低层的XMLReader，而不是使用DOM来分析文件。这意味着它是迅速之极，而且不分配很多内存。