《色彩解答》系列之三 色彩对比

作者:小毅 来源:毅博客 时间:2008-02-17 14:40:00 

《色彩解答》系列之一 色彩层次

《色彩解答》系列之二 色彩比例

我们知道在设计中有很多对比,大小的对比,形状的对比,长短的对比,多少的对比,这些对比都比较容易理解,因为大小、长短、多少是很容易看得出来的,也是可以量化的,我们可以彩用黄金分割比的方式来限定我们设计中的这些长短多少比例。

但是色彩没办法用黄金分割比来进行限定,所以色彩之间的对比就变得仁者见仁知者见智了。我时常听一些美院的朋友跟我说这样一句话:“素描靠功夫,色彩靠天赋”这句话虽说出来让人觉得不那么舒服,不过也能反应出一些问题,那就是说色彩是靠感悟出来的,关是练习是没用的。

色彩太多了如果一一匹配分析也不现实,如果色彩只有256种那么也就没有色彩的烦恼了。不过我们可以从另一个角度来分析,我们从色调、明暗、饱和度三个方面来进行对比,这样色彩的对比就会显得比较的容易理解了。首先来解释这三个关键词:色调,指每种色彩独特的性质。比如红、黄蓝,也就是一种色彩的基调。

比如“酒红色”就是红色调的怎么也能把他划到绿色与蓝色上。明暗这个很清楚,就是指色彩的深浅之分。换句话说,就是晚上与白天看同样一个色彩,其色彩的明暗是不一样的,因为他所反应的光线的强度也是不一样的。或者这样解释,在一种色彩中加入不同剂量的黑色那么这个色彩的明暗就会产生不同的变化。饱和度,就是指色彩的“纯度”或是亮度。这个饱和度很有意思,他的特性有时会与色调与明暗之间变得很模糊不太容易分辨。

解释了三个关键词,下面要讲的是什么样的对比是可性的。我们都明白配色时需要有对比不然就不好看。但是很多时间大家都不明白怎么样对比才是可行的。其实我们只要注意避开“灰”“邪”的配色就可以了。什么叫“灰”呢,就是对比性太差,没有精神,显得灰、脏。那什么叫“邪”呢,就是指对比极度的不和谐,有点针眼,让人很不舒服。

如何避开呢,这里有一个小窍门,只要寻求色彩、明暗、饱和度三者之间有一个是统一的。这样的色彩对比通常不会出现什么问题,我们可以通过下面的图示来直观的感觉一下。

标签:色彩,设计,对比,网站
0
投稿

猜你喜欢

  • Python中对数据库的操作详解

    2024-01-19 18:26:54
  • 使用Python编写Linux系统守护进程实例

    2022-06-09 16:50:52
  • pandas 两列时间相减换算为秒的方法

    2022-04-15 00:30:07
  • matplotlib grid()设置网格线外观的实现

    2021-08-26 08:39:13
  • 从零学Python之入门(五)缩进和选择

    2022-03-04 13:11:24
  • 详解django中url路由配置及渲染方式

    2021-04-29 01:28:50
  • pytorch制作自己的LMDB数据操作示例

    2023-05-24 11:51:27
  • pyinstaller打包opencv和numpy程序运行错误解决

    2023-02-23 02:42:54
  • Oracle 数据库连接查询SQL语句

    2009-08-05 20:56:00
  • 解决Python 使用h5py加载文件,看不到keys()的问题

    2021-10-04 06:19:15
  • 通过源码分析Python中的切片赋值

    2021-06-26 16:31:04
  • python中pandas库中DataFrame对行和列的操作使用方法示例

    2022-07-05 03:09:00
  • Python实现FTP文件传输的实例

    2021-12-16 02:35:31
  • Go语言如何使用golang-jwt/jwt/v4进行JWT鉴权详解

    2024-02-07 05:13:41
  • 对Python发送带header的http请求方法详解

    2022-02-06 11:44:59
  • pycharm配置pyqt5-tools开发环境的方法步骤

    2022-01-05 08:31:00
  • Mysql入门系列:优化MYSQL服务器

    2008-11-24 13:25:00
  • 详解PyCharm使用pyQT5进行GUI开发的基本流程

    2021-10-15 22:38:34
  • 利用scrapy将爬到的数据保存到mysql(防止重复)

    2024-01-23 15:35:28
  • python实现多线程端口扫描

    2021-07-06 03:27:26
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com