MySQL数据库中对前端和后台进行系统优化

本文中介绍的系统优化，主要针对前端和后台这两方面（后台方面主要对SQL语句和数据存储进行了优化），下文中我们将介绍一些优化技巧和经验。

技巧：

1. 如何查出效率低的语句？

在MySQL下，在启动参数中设置 --log-slow-queries=[文件名]，就可以在指定的日志文件中记录执行时间超过long_query_time（缺省为10秒）的SQL语句。你也可以在启动配置文件中修改long query的时间，如：

# Set long query time to 8 seconds

long_query_time=8

2. 如何查询某表的索引？

可使用SHOW INDEX语句，如：

SHOW INDEX FROM [表名]

3. 如何查询某条语句的索引使用情况？

可用EXPLAIN语句来看一下某条SELECT语句的索引使用情况。如果是UPDATE或DELETE语句，需要先转换为SELECT语句。
4. 如何把导出INNODB引擎的内容到错误日志文件中?

我们可以使用SHOW INNODB STATUS命令来查看INNODB引擎的很多有用的信息，如当前进程、事务、外键错误、死锁问题和其它一些统计数据。如何让该信息能记录在日志文件中 呢？只要使用如下语句创建innodb_monitor表，MySQL就会每15秒钟把该系统写入到错误日志文件中：

CREATE TABLE innodb_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;

如果你不再需要导出到错误日志文件，只要删除该表即可：

DROP TABLE innodb_monitor;

5. 如何定期删除庞大的日志文件？

只要在启动配置文件中设置日志过期时间即可：

expire_logs_days=10

注意事项：

1. 重点关注索引

下面以表TSK_TASK表为例说明SQL语句优化过程。TSK_TASK表用于保存系统监测任务，相关字段及索引如下：

ID：主键；

MON_TIME：监测时间；建了索引；

STATUS_ID：任务状态；与SYS_HIER_INFO.ID建立了外键关系。

注MySQL自动会为外键建立索引，在本次优化过程中，发现这些自动建立的外键索引会对SQL语句的效率产生不必要的干扰，需要特别注意！

首先，我们在日志文件中查到下面语句的执行比较慢，超过10秒了：

# Query_time: 18 Lock_time: 0 Rows_sent: 295 Rows_examined: 88143

select * from TSK_TASK WHERE STATUS_ID = 1064 and MON_TIME >= '2007-11-22' and MON_TIME < '2007-11-23';