关于大批量数据高效插入方法

没事在这里发一下关于数据库大批量插入数据的效率对比，用ACCESS和MSSQL，数值是在本机测试，根据不同的环境和配置，数值可能会有较大差别，大家看个对比就行了，别精打细算了。

使用Insert into方法插入
数据库                插入数                花费时间（单位：ms）
Access                1000次                672
Access                10000次                5610

MSSQL                1000次                610
MSSQL                10000次                5579

速度基本差不多，同样在解析语法上花费了很多时间

使用Addnew方法插入
数据库                插入数                花费时间（单位：ms）
Access                1000次                187
Access                10000次                1172

MSSQL                1000次                828
MSSQL                10000次                6719

速度明显有差距了，按道理说MSSQL速度应该比较快的，可能是因为MSSQL的LOG造成的影响吧


使用事务进行插入的效率对比

使用事务进行Insert into方法插入
数据库                插入数                花费时间（单位：ms）
Access                1000次                563
Access                10000次                4625

MSSQL                1000次                281
MSSQL                10000次                2183

使用事务的话，ACCESS与MSSQL的速度都有明显提高，但是MSSQL提高更突出

使用事务进行Addnew方法插入
数据库                插入数                花费时间（单位：ms）
Access                1000次                188
Access                10000次                1187

MSSQL                1000次                469
MSSQL                10000次                3875

看得出来，Access在使用事务情况下,Insert into效率提高还是比较明显，但是Addnew基本上变，原因可能是Addnew本身就是一种预解析模式，在整个插入过程中不需要语法解析，事务的批量提交优势也就没那么大了

最后来测试一下MSSQL的存储过程

不使用事务进行插入
数据库                插入数                花费时间（单位：ms）
MSSQL                1000次                375
MSSQL                10000次                3547

使用事务进行插入
数据库                插入数                花费时间（单位：ms）
MSSQL                1000次                187
MSSQL                10000次                1265

结果很明显，使用MSSQL进行大数据量插入，最好使用事务功能，这样效率提高一倍多。
使用Insert Into无论是ACCESS还是MSSQL效率都是一样慢，但是MSSQL用事务的话，效率还可以接受，ACCESS就不行了。
使用Addnew进行插入，ACCESS最适合这种方式，无论使不使用事务，效率差距不大，但是MSSQL就不建议这种方式了，怎么搞MSSQL在Addnew插入效率都很低。

综合以上考虑，在插入效率最高的要求下，ACCESS使用带事务的Addnew插入，MSSQL则使用带事务的存储过程