在Pandas DataFrame中插入一列的方法实例
作者:allway2 时间:2021-08-17 19:39:18
引言
通常,您可能希望在 Pandas DataFrame 中插入一个新列。幸运的是,使用 pandas insert()函数很容易做到这一点,该函数使用以下语法:
insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)
在哪里:
loc: 插入列的索引。第一列是 0。
column: 赋予新列的名称。
value: 新列的值数组。
allow_duplicates: 是否允许新列名匹配现有列名。默认值为假。
本教程展示了如何在实践中使用此功能的几个示例。
示例 1:插入新列作为第一列
以下代码显示了如何插入一个新列作为现有 DataFrame 的第一列:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})
#view DataFrame
df
pointsassistsrebounds
025511
11278
215710
31496
419126
#insert new column 'player' as first column
player_vals = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
df.insert(loc=0, column='player', value=player_vals)
df
playerpointsassistsrebounds
0A25511
1B1278
2C15710
3D1496
4E19126
示例 2:插入新列作为中间列
以下代码显示了如何插入一个新列作为现有 DataFrame 的第三列:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})
#insert new column 'player' as third column
player_vals = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
df.insert(loc=2, column='player', value=player_vals)
df
pointsassistsplayerrebounds
0255A11
1127B8
2157C10
3149D6
41912E6
示例 3:插入新列作为最后一列
以下代码显示了如何插入一个新列作为现有 DataFrame 的最后一列:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})
#insert new column 'player' as last column
player_vals = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
df.insert(loc=len(df.columns), column='player', value=player_vals)
df
pointsassistsplayerrebounds
0255A11
1127B8
2157C10
3149D6
41912E6
请注意,使用 len(df.columns) 允许您在任何数据帧中插入一个新列作为最后一列,无论它可能有多少列。
您可以在此处找到 insert() 函数的完整文档。
补充:按条件选择分组分别赋值
按条件先选择数据,然后对这部分数据赋值新列
实例:高低温差大于10度,则认为温差大
# 先创建空列(这是第一种创建新列的方法)
df['wencha_type'] = ''
df.loc[df["bWendu"]-df["yWendu"]>10, "wencha_type"] = "温差大"
df.loc[df["bWendu"]-df["yWendu"]<=10, "wencha_type"] = "温差正常"
来源:https://blog.csdn.net/allway2/article/details/121422562
标签:pandas,dataframe,列
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