python logging多进程多线程输出到同一个日志文件的实战案例

参考官方案例：https://docs.python.org/zh-cn/3.8/howto/logging-cookbook.html

import logging
import logging.config
import logging.handlers
from multiprocessing import Process, Queue
import random
import threading
import time

def logger_thread(q):
   while True:
       record = q.get()
       if record is None:
           break
       logger = logging.getLogger(record.name)
       logger.handle(record)
def worker_process(q):
   qh = logging.handlers.QueueHandler(q)
   root = logging.getLogger()
   root.setLevel(logging.DEBUG)
   root.addHandler(qh)
   levels = [logging.DEBUG, logging.INFO, logging.WARNING, logging.ERROR,
             logging.CRITICAL]
   loggers = ['foo', 'foo.bar', 'foo.bar.baz',
              'spam', 'spam.ham', 'spam.ham.eggs']
   for i in range(100):
       lvl = random.choice(levels)
       logger = logging.getLogger(random.choice(loggers))
       logger.log(lvl, 'Message no. ％d', i)
if __name__ == '__main__':
   q = Queue()
   d = {
       'version': 1,
       'formatters': {
           'detailed': {
               'class': 'logging.Formatter',
               'format': '％(asctime)s ％(name)-15s ％(levelname)-8s ％(processName)-10s ％(message)s'
           }
       },
       'handlers': {
           'console': {
               'class': 'logging.StreamHandler',
               'level': 'INFO',
           },
           'file': {
               'class': 'logging.FileHandler',
               'filename': 'mplog.log',
               'mode': 'w',
               'formatter': 'detailed',
           'foofile': {
               'filename': 'mplog-foo.log',
           'errors': {
               'filename': 'mplog-errors.log',
               'level': 'ERROR',
       'loggers': {
           'foo': {
               'handlers': ['foofile']
       'root': {
           'level': 'DEBUG',
           'handlers': ['console', 'file', 'errors']
   }
   workers = []
   for i in range(5):
       wp = Process(target=worker_process, name='worker ％d' ％ (i + 1), args=(q,))
       workers.append(wp)
       wp.start()
   logging.config.dictConfig(d)
   lp = threading.Thread(target=logger_thread, args=(q,))
   lp.start()
   # At this point, the main process could do some useful work of its own
   # Once it's done that, it can wait for the workers to terminate...
   for wp in workers:
       wp.join()
   # And now tell the logging thread to finish up, too
   q.put(None)
   lp.join()

实战案例：

1、字典形式配置日志

log_conf_dict = {
   'version': 1,
   'formatters': {
       'my_formatter': {
           'class': 'logging.Formatter',
           'format': '％(asctime)s ％(processName)s(％(process)d) ％(threadName)s(％(thread)d) ％(filename)s[line:％(lineno)d] ％(levelname)s ％(message)s'
       }
   },
   'handlers': {
       'console': {
           'class': 'logging.StreamHandler',
           'level': 'INFO',
           'formatter': 'my_formatter',
       },
       'file': {
           'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
           'filename': '/log/test.log',
           'maxBytes': 5*1024*1024,
           'backupCount': 60,
           'mode': 'w',
           'delay': True,
           'formatter': 'my_formatter',
           'encoding': 'utf-8',
           'level': 'INFO',
       },
   },
   'loggers': {
       'my_logger': {
           'handlers': ['file']
       }
   },
   'root': {
       'level': _level,
       'handlers': ['console', 'file']
   },
}

2、主进程中开启独立的日志写入监听线程

"""主进程中开启独立的日志写入监听线程"""
   queue = Queue(-1)
   logging.config.dictConfig(dict)
   log_thread = threading.Thread(target=logger_main, args=(queue,))
   log_thread.start()    """其他逻辑代码段"""    queue.put(None)    log_thread.join()

日志写入函数

def logger_main(q):
'''日志队列写入文件'''
   while True:
       record = q.get()
       if record is None:
           break
       logger = logging.getLogger()
       logger.handle(record)

3、子进程中将日志输入QueueHandler日志队列

def child_proc_main(queue):
   lqh = logging.handlers.QueueHandler(queue)
   lqh.set_name("my_queue_handler")

root = logging.getLogger()    #很关键的一步，必须先清空，再加入。原因：多进程多线程复杂环境下，在window和linux平台运行表现不一致，linux会复制主进程的日志配置，造成同时输出多个日志文件。
   root.handlers.clear()
   root.addHandler(lqh)
   root.setLevel(level)

来源：https://www.cnblogs.com/OnlyDreams/p/15923001.html