python中的pyc文件是什么
作者:菜鸟小超 发布时间:2021-05-12 16:18:57
基本说明
pyc
文件是 Python 编译过的字节码文件。当你运行一个 Python 程序时,Python 解释器首先将源代码(通常是 .py
文件)编译成字节码。
这个字节码是一种低级的、与平台无关的代码,它可以被 Python 虚拟机(Python Virtual Machine,PVM
)直接执行。将源代码编译成字节码的过程可以提高程序的运行速度。
Python 通常会在编译过程中生成一个 .pyc
文件,并将其存储在 __pycache__
目录下。这个文件包含了源代码对应的字节码。当 Python 再次运行相同的程序时,它会检查是否存在对应的 .pyc
文件,如果存在并且比源文件更新,那么 Python 就直接运行字节码,而不是重新编译源代码,从而加快程序启动速度。
但是,如果源代码文件(.py
文件)被修改,或者 Python 解释器版本发生变化,那么 Python 就会重新编译源代码,生成一个新的 .pyc
文件来替换旧的字节码文件。
注意一下
在Python中,只有被import语句导入的模块(包括标准库和第三方库)和直接执行的Python脚本文件(使用Python解释器直接运行的.py文件)才会生成PYC文件。
当一个模块被导入时,Python会在sys.path路径下查找该模块的源代码文件,并编译成PYC文件,保存在与源代码文件相同的目录下。如果在导入模块时遇到了相同的PYC文件,则会直接加载这个PYC文件,避免重复编译源代码。
对于直接执行的Python脚本文件,如果它的文件名是"example.py"
,那么Python解释器会在当前工作目录下查找该文件,将其编译成PYC
文件"example.pyc"
并保存在同一目录下。如果在执行脚本文件时发生错误,则不会生成PYC
文件。
假设我们有一个Python脚本文件名为"example.py"
,包含如下代码:
def add_numbers(a, b):
return a + b
result = add_numbers(1, 2)
print(result)
我们可以在命令行中直接运行这个脚本文件,命令为:
python example.py
这将会执行该脚本文件中的代码,并生成PYC
文件"example.pyc"
,保存在同一目录下。下次再次运行这个脚本文件时,Python解释器会检查是否存在缓存的PYC
文件,如果存在,则直接加载缓存的PYC
文件并执行其中的字节码,这样就可以提高代码的执行速度。
需要注意的是,如果我们修改了"example.py"
文件中的代码,并再次运行它,Python会重新编译代码并生成新的PYC
文件,以确保缓存的字节码与最新的源代码一致。
除了使用Python解释器直接运行.py
文件生成PYC
文件外,还有其他方式可以运行Python代码,但是它们不会生成PYC
文件。
一种方式是使用Python的交互式环境(也称为REPL
环境),例如在命令行中输入"python"命令可以进入Python交互式环境,然后可以直接在命令行中输入Python代码并执行,但是不会生成PYC
文件。
另一种方式是通过Python解释器的-e选项,可以在命令行中直接执行一行Python代码,例如:
python -e "print('Hello, world!')"
这种方式也不会生成PYC
文件。
需要注意的是,即使不生成PYC
文件,Python仍然会在内存中编译和执行代码,只是没有将字节码保存到硬盘上,所以每次运行代码都需要重新编译。
来源:https://blog.csdn.net/weixin_41777118/article/details/130233279
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