详解Python字典的运算
作者:Abu11 时间:2021-02-15 16:28:19
目录
问题描述
解决方案
讨论
总结
问题描述
怎样在数据字典中执行一些计算操作(比如求最值、排序等)?
解决方案
有如下字典:
stocks = {
'ACME': 45.23,
'AAPL': 612.78,
'IBM': 205.55,
'HPQ': 37.20,
'FB': 10.75
}
为了对字典值进行计算操作,通常需要使用zip()函数先将字典的键和值反转过来。比如:
# 取出value值最小的键值对
min_price = min(zip(stocks.values(), stocks.keys()))
print(min_price)
"""
结果:
(10.75, 'FB')
"""
# 按value值的大小排序
stock_sorted = sorted(zip(stocks.values(), stocks.keys()))
print(stock_sorted)
"""
结果:
[(10.75, 'FB'), (37.2, 'HPQ'), (45.23, 'ACME'), (205.55, 'IBM'), (612.78, 'AAPL')]
"""
执行这些计算的时候,需要注意zip()函数创建的是一个只能访问一次的迭代器。执行如下的代码就会产生错误:
price_and_name = zip(stocks.values(), stocks.keys())
min_price = min(price_and_name)
print(min_price)
"""
结果:
(10.75, 'FB')
"""
max_price = max(price_and_name)
print(max_price)
"""
结果:
ValueError: max() arg is an empty sequence
"""
讨论
如果你在一个字典上执行普通的数学运算,你会发现它们仅仅作用于键,而不是值。比如:
min(stocks) # return 'AAPL'
max(stocks) # return 'IBM'
或许你会尝试使用字典的values()方法:
min(prices.values()) # return 10.75
max(prices.values()) # return 612.78
这也不是你想要的,你还想要知道对应的键的信息。
你可以在 min() 和 max() 函数中提供 key 函数参数来获取最小值或最大值对应的键的信息。比如:
min(prices, key=lambda k: prices[k]) # return 'FB'
max(prices, key=lambda k: prices[k]) # return 'AAPL'
但是这只返回了键,想要得到value值,还要进行一次查询:
min_value = stocks[min(stocks, key=lambda k: stocks[k])] # return 10.75
max_value = stocks[max(stocks, key=lambda k: stocks[k])] # return 612.78
前面的zip()函数方案通过将字典”反转”为 (值,键) 元组序列来解决了上述问题。 当比较两个元组的时候,值会先进行比较,然后才是键(如果值相同的话,就进行键的大小比较)。 这样的话你就能通过一条简单的语句就能很轻松的实现在字典上的求最值和排序操作了。
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!
来源:https://www.cnblogs.com/L999C/p/15721196.html
标签:Python,字典,运算
0
投稿
猜你喜欢
浅谈在django中使用filter()(即对QuerySet操作)时踩的坑
2022-05-03 10:24:49
asp检测表单输入EMAIL合法性的函数
2007-10-16 13:39:00
注册表单之死
2008-08-07 13:02:00
Python服务器创建虚拟环境跑代码
2021-02-15 20:17:49
Go语言设计实现在任务栏里提醒你喝水的兔子
2023-07-15 04:24:22
基于Oracle的面向对象技术入门基础简析开发者网络Oracle
2010-07-18 12:57:00
python 用递归实现通用爬虫解析器
2022-04-15 08:13:55
Selenium元素的常用操作方法分析
2021-09-21 14:51:54
pycharm内无法import已安装的模块问题解决
2021-08-28 08:53:17
网页设计详细教程之XML简便省力技巧五则
2008-05-23 14:37:00
Python数据可视化之环形图
2022-03-26 04:24:12
Python多进程协作模拟实现流程
2021-07-01 17:52:38
python破解同事的压缩包密码
2022-09-25 01:09:34
python实现通过代理服务器访问远程url的方法
2023-03-14 00:47:38
python-opencv中的cv2.inRange函数用法说明
2022-09-29 23:39:08
python 类的基础详解与应用
2021-01-04 08:57:37
Python利用3D引擎制作一个3D迷宫游戏
2021-02-18 21:17:54
关于设计品质保证(DQA)的几点想法
2007-11-16 16:55:00
Python机器学习NLP自然语言处理基本操作家暴归类
2023-03-18 22:44:14
Python常见数据结构详解
2021-10-28 22:07:33