Python文件操作和异常处理的方法和技巧

Python文件操作和异常处理

Python作为一门高级编程语言，为我们提供了丰富的文件操作和异常处理机制。在本文中，我们将从以下几个方面讨论Python文件操作和异常处理的相关知识：

• 文本文件和二进制文件的读写

• JSON文件的读写

• 异常处理机制

文本文件和二进制文件的读写

Python可以轻松地读写文本文件和二进制文件，我们可以使用内置的open()函数来打开文件并获取文件对象，从而进行读写操作。下面是一些常用的open()函数的参数：

• file：文件名称和路径

• mode：打开文件的模式（读、写、追加等）

• buffering：指定读写过程中的缓存大小

• encoding：指定编码格式（对于文本文件）

读写文本文件

在Python中，读写文本文件非常容易。我们可以使用open()函数打开文件，然后使用read()、readline()、readlines()等方法来读取文件中的内容。下面是一些常用的读取文本文件的方法：

read()方法

read()方法可以一次性读取整个文件内容，例如：

with open('file.txt', 'r') as f:
   content = f.read()
   print(content)

readline()方法

readline()方法可以逐行读取文件，例如：

with open('file.txt', 'r') as f:
   line = f.readline()
   while line:
       print(line, end='')
       line = f.readline()

readlines()方法

readlines()方法可以将文件按行读取到一个列表容器中，例如：

with open('file.txt', 'r') as f:
   lines = f.readlines()
   print(lines)

在上面的例子中，readlines()方法返回的是一个包含所有行的列表。

除了读取文件，我们也可以使用write()方法来向文件中写入文本内容。例如：

with open('file.txt', 'w') as f:
   f.write('Hello, world!\\n')
   f.write('This is a test file.')

在上面的例子中，我们使用write()方法向文件中写入了两行文本内容。

读写二进制文件

要读写二进制文件，我们只需要将open()函数的模式参数设置为'rb'或'wb'即可。例如，下面的代码实现了复制图片文件的功能：

def main():
   try:
       with open('guido.jpg', 'rb') as fs1:
           data = fs1.read()
           print(type(data))  # <class 'bytes'>
       with open('new.jpg', 'wb') as fs2:
           fs2.write(data)
   except FileNotFoundError as e:
       print('指定的文件无法打开.')
   except IOError as e:
       print('读写文件时出现错误.')
   print('程序执行结束.')
if __name__ == '__main__':
   main()

在上面的例子中，我们使用open()函数读取了一张图片，然后使用read()方法将图片数据读入到内存中，最后使用open()函数将图片数据写入到了另一个二进制文件中。

读写JSON文件

在Python中，我们可以将字典、列表等数据以JSON格式保存到文件中。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。本文将介绍如何使用Python的json模块读写JSON文件。

JSON简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。它是基于JavaScript语言的一个子集，但是它采用了类似于C语言家族的语法。JSON的数据格式是独立于任何编程语言的，因此它很容易被不同的程序和平台使用和解析。JSON格式的数据是一个字符串，它表示了一个结构化的数据对象。

Python中的JSON处理

Python中的json模块可以将Python对象转换为JSON格式的字符串，也可以将JSON格式的字符串转换为Python对象。主要有以下四个函数：

• json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)：将Python对象obj以JSON格式保存到文件fp中。

• json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)：将Python对象obj以JSON格式的字符串返回。

• json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)：从文件fp中读取JSON格式的数据，并将其转换为Python对象。

• json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)：将JSON格式的字符串s转换为Python对象。

示例

下面是一个演示如何将字典保存为JSON格式的文件的示例代码：

import json
data = {
   "name": "John",
   "age": 30,
   "city": "New York",
   "pets": ["dog", "cat"]
}
with open("data.json", "w") as f:
   json.dump(data, f)

上述代码将字典data保存为名为data.json的文件。

下面是一个演示如何从JSON格式的文件中读取数据并转换为Python对象的示例代码：

import json
with open("data.json", "r") as f:
   data = json.load(f)
print(data)

上述代码将从名为data.json的文件中读取数据，并将其转换为Python对象。

来源：https://blog.csdn.net/inchat/article/details/129714911