Python之关于类变量的两种赋值区别详解

我就废话不多说了，还是直接看代码吧！

# -*- coding:utf-8 -*-
#面试题，写一个方法，将一行字符串中所有的单词数量统计出来

class Person(object):
TAG = "hello"

p1 = Person()
p2 = Person()

print p1.TAG #第一种赋值方式
print p2.TAG
print Person.TAG #第二种赋值方式

p1.TAG = "damn it"

print p1.TAG
print p2.TAG
print Person.TAG

输出结果：可以看到，只有p1的TAG，被赋值成了新的"damn it"

hello
hello
hello
damn it
hello
hello

如何将所有对象引用的类变量都赋值成同一个值呢?

Person.TAG = "damn it"

输出结果：完美解决问题

hello
hello
hello
damn it
damn it
damn it

补充知识：python类,赋值,命名空间

python中的类相当于一个命名空间,object.attr 就是一个向上爬属性的过程

属性:__dict__ , __class__ , __bases__

__dict__: 实例或类或模块的属性 , __class__ 实例对应的类对象，__bases__(元组):父类/超类

爬属性:

def findAttr(obj , attr):
if attr in obj.__dict__:
 return obj.__dict__[attr]
cls = obj.__class__
if attr in cls.__dict__:
 return cls.__dict__[attr]
for super_cls in cls.__bases__:
 if attr in super_cls.__dict__:
  return super_cls.__dict__[attr]
return None

爬类:

def classTree(cls,indent):
print('.'*indent + cls.__name__)
for super_cls in cls.__bases__:
 classTree(super_cls,indent+4)

赋值方式:

class Test:
static_var = 1 #类属性相当与C++静态成员变量
def assign(self):
 self.x = 1 #对象属性赋值

t = Test()
t.x = 2 #也可以这样 ,直接赋值
t.__dict__['x'] = 3 #也可以这样 , __dict__是对象空间词典,每个对象一份,类对象/模块也有
Test.add_static_var = 5 #也可以样新增一个类属性

类方法调用 , 常用的方式object.method() ,在python中扩展 Class.method(object) ,两者相同

Test.assign(t)
print(t.x)

当object.method() 时，object被传入method(self)中的第一个参数.Class.method(object) 需要手动传入

命名空间:

x = 0
def print_global():
print(x) #打印全局
def print_local():
x = 1
print(x) #本地变量
class A:
x = 2 #类属性==C++静态成员变量 , print A.x
def m(self):
 x = 3   #本地变量
 self.x = 4 #对象属性

def change_global():
global x  #修改全局变量，否则x = 100 ,是增加一个本地变量
x = 100
def print_enclosing():
x = 200
def nested():
 print(x)  #在闭包中引用本地变量
def change_in_enclosing():
x = 1
def nested():
 nonlocal x
 x = 2   #在闭包中改变本地变量, 如没有nonlocal x , 在又新增一个本地变量

来源：https://blog.csdn.net/cadi2011/article/details/86438813