python读取csv和txt数据转换成向量的实例

最近写程序需要从文件中读取数据，并把读取的数据转换成向量。

查阅资料之后找到了读取csv文件和txt文件两种方式，下面结合自己的实验过程，做简要记录，供大家参考：

1、读取csv文件的数据

import csv

filtpath = "data_test.csv"

with open(filtpath,'r') as csvfile:
 reader = csv.reader(csvfile)
 header = next(reader)
 data = []
 for line in reader:
   data.append(line)
 print(header)
 print(data)

使用上面的代码读取数据之后，看似是向量格式，可是数据类型却是字符串类型，不符合要求。

2、读取txt文件

import numpy as np

#load data
file=open("data.txt")
lines=file.readlines()
rows=len(lines)

datamat = np.zeros((rows,15))

row=0
for line in lines:
 line=line.strip().split('\t')
 datamat[row,:]=line[::]
 row+=1

print(datamat)
print(datamat.shape)

使用读取txt的方式可以使读取的数据既是向量格式，数据的数据类型也没有发生变化

来源：https://blog.csdn.net/jp_666/article/details/79853046