Python绘制计算机CPU占有率变化的折线图

本篇文章将实现用Python获取系统信息CPU占有率并将其变化绘制成折线图。

第一步：获取系统CPU占有率信息

psutil模块是专门获取系统信息的模块，在该模块里有一个cpu_percent()方法是用来获取系统CPU占有率的。我们每隔1s获取一次CPU占有率，并将获取到的信息存储在指定文件中，将其保存起来，本案例中我将文件命名为cpu.txt

则第一步获取信息的代码如下：

# 获取系统信息的模块
import psutil
import  time
 
# m每隔一秒绘制CPU的占有率;  如何持久化保存? 如何将时间和对应的cpu占有率匹配;
while True:
    # 获取当前时间和cpu占有率
    t  = time.localtime()
    cur_time = '％d:％d:％d' ％(t.tm_hour, t.tm_min, t.tm_sec)
    cpu_res = psutil.cpu_percent()
    # print(cpu_res)
 
    # 保存到文件中;
    with open('cpu.txt', 'a+') as f:
        f.write('％s ％s\n' ％(cur_time, cpu_res))
    time.sleep(1)

运行之后可以打开文件，可以看到相应的时间下的存储的CPU占有率：

第二步：将获取到的信息绘制成折线图

pyecharts模块是用来绘制图形的模块，其中的Line是绘制折线图的，如果想要绘制散点图则导入Scatter。我们要绘制折线图，所以导入的是Line。

先创建两个空列表，一个用来存储时间变化，一个用来存储CPU占有率的变化，然后打开之前存好的信息，并遍历文件的每一行内容，将内容添加到列表中，之后对列表中的内容进行绘图就OK。

代码如下：

mport random
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
 
# 获取折线图需要绘制的数据信息;
x = []
y = []
with open('cpu.txt') as f:  # 以读的方式打开文件
    for line in f:          # 依次遍历文件的每一行内容
        time, per = line.split()    # 返回时间和对应时间的cpu占有率
        x.append(time)
        y.append(per)
 
# 实例化Line类为line对象, 并添加x和y对应的点;
line = (
    Line()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis("", y)
 
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Cpu占有率散点图"))
)
# 将折线图信息保存到文件中;
line.render()

运行后可以得到一个render.html的文件，打开它之在右上角选择要打开的浏览器，即可显示出绘制好的图形了，如下所示：

来源：https://blog.csdn.net/Mr_fengzi/article/details/93473732