Pytorch抽取网络层的Feature Map(Vgg)实例

这边我是需要得到图片在Vgg的5个block里relu后的Feature Map （其余网络只需要替换就可以了）

索引可以这样获得

vgg = models.vgg19(pretrained=True).features.eval()
print (vgg)

Feature Map可利用下面的class

class Vgg16(nn.Module):
 def __init__(self, pretrained=True):
   super(Vgg16, self).__init__()
   self.net = models.vgg16(pretrained).features.eval()

def forward(self, x):
   out = []
   for i in range(len(self.net)):
     x = self.net[i](x)
     if i in [3, 8, 15, 22, 29]:
       # print(self.net[i])
       out.append(x
   return out

来源：https://blog.csdn.net/Mr_try/article/details/91044066