深入理解python中的ThreadLocal
作者:一根头发学一年 发布时间:2022-02-08 11:40:03
标签:python,ThreadLocal
ThreadLocal在threading模块中,可以见得它是为我们的线程服务的。
它的主要作用是存储当前线程的变量,各个线程之间的变量名是可以相同的,但是线程之间的变量是隔离的,也就是每个线程有自己的变量副本,互不干扰。
ThreadLocal为每个线程提供 get() 或 set() 方法来创建独立初始化的变量副本。
ThreadLocal的工作原理可以理解为:ThreadLocal变量相当于一个字典,字典的第一个key是线程id,每个线程的变量存储到自己id的字典里,结构可以想象成如下:
local = {
131443: { # 线程id
"name": "线程1", # 线程变量
"age": 10, # 线程变量
"status": 1 # 线程变量
}
}
看下面一个例子:
import threading
local = threading.local()
def func():
print(f"id:{local.id},name:{local.name},num:{local.num}")
def run(num):
local.id = threading.current_thread().ident
local.name = threading.current_thread().name
local.num = num
func()
if __name__ == "__main__":
t1 = threading.Thread(target=run, args=(1,))
t2 = threading.Thread(target=run, args=(2,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
执行结果如下:
id:13022343168,name:Thread-1,num:1
id:13039132672,name:Thread-2,num:2
可以看到,在线程里,我们可以直接使用local点来获取各自的变量,每个线程的变量是隔离的。
那么ThreadLocal有什么用呢?
线程间的数据隔离
进行事务操作,存储线程事务信息
数据库连接、Session会话管理
在进行对象跨层传递时,打破层次间的约束
例如Flask中请求上下文对象,就是对ThreadLocal进一步封装,它能够存储每个请求的请求参数和其他变量,各请求线程之间数据隔离。
来源:https://blog.csdn.net/qq_43745578/article/details/129369272
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