seatunnel 2.3.1全流程部署使用教程
作者:zzuli_cyf 时间:2022-02-01 02:38:51
SeaTunnel是什么?
SeaTunnel下一代高性能、分布式、海量数据集成框架。SeaTunnel是一个非常易于使用的超高性能分布式数据集成平台,支持海量数据的实时同步。每天可以稳定高效地同步数百亿数据,已被近百家公司用于生产。
SeaTunnel的核心特性有哪些?
1.组件丰富(内置丰富插件,支持各种数据产品方便快捷的传输和集成数据)。
2.高扩展性(基于模块化和插件化设计,支持热插拔, 带来更好的扩展性)。
3.简单易用(特有的架构设计下,使得开发配置更简单,几乎零代码,无使用成本)。
4.成熟稳定(经历多家企业,大规模生产环境使用和海量数据的洗礼,稳定健壮)。
Seatunnel 2.3.1 部署使用
1 部署
1.1 下载解压
https://dlcdn.apache.org/incubator/seatunnel/2.3.1/apache-seatunnel-incubating-2.3.1-bin.tar.gz
下载完毕之后上传到服务器上面并解压
# 解压到了/opt/module目录下
tar -zxvf apache-seatunnel-incubating-2.3.1-bin.tar.gz -C /opt/module
1.2 下载对应的connector
在apache的仓库下载相应的connector,下载时每个jar包在不同的路径下面,放到/seatunnel-2.3.1/connectors/seatunnel目录下
https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/seatunnel/
connector-assert-2.3.1.jar
connector-cdc-mysql-2.3.1.jar
connector-console-2.3.1.jar # 自带的
connector-doris-2.3.1.jar
connector-elasticsearch-2.3.1.jar
connector-fake-2.3.1.jar # 自带的
connector-file-hadoop-2.3.1.jar
connector-file-local-2.3.1.jar
connector-hive-2.3.1.jar
connector-iceberg-2.3.1.jar
connector-jdbc-2.3.1.jar
connector-kafka-2.3.1.jar
connector-redis-2.3.1.jar
配置安装seatunnel的插件
vim seatunnel-2.3.1/config/plugin_config
调用安装脚本的时候会在maven的中央仓库下载对应的jar包,尽量少放,下载太慢了,我放了这些
--connectors-v2--
connector-assert
connector-cdc-mysql
connector-jdbc
connector-fake
connector-console
--end--
1.3 安装seatunnel
sh bin/install-plugin.sh 2.3.1
整个过程非常慢…应该是从maven中央仓库下载东西
1.4 补充一些jar包
使用hive的话需要将这两个jar放入到seatunnel-2.3.1/lib目录下:
hive-exec-2.3.9.jar
# 下载链接
# https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/hive/hive-exec/2.3.9/hive-exec-2.3.9.jar
# 注意这里是hive-exec-2.3.9.jar,不要从你的hive的lib目录下拷贝最新的jar包,就用这个
seatunnel-hadoop3-3.1.4-uber-2.3.1.jar
# 下载链接
# https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/seatunnel/seatunnel-hadoop3-3.1.4-uber/2.3.1/seatunnel-hadoop3-3.1.4-uber-2.3.1.jar
seatunnel-hadoop3-3.1.4-uber-2.3.1-optional.jar
# 下载链接
# hhttps://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/seatunnel/seatunnel-hadoop3-3.1.4-uber/2.3.1/seatunnel-hadoop3-3.1.4-uber-2.3.1-optional.jar
中间由于其他缘故我拷贝了一个hive
框架/lib
目录下的libfb303-0.9.3.jar
放到seatunnel
的lib
目录下了。
使用
mysql
的话需要将mysql的驱动拷贝过来,应该是需要8
系列的mysql驱动,我这里使用的是mysql-connector-java-8.0.21.jar
2 测试样例
2.1 官方demo fake to console
seatunnel-2.3.1/config/v2.batch.config.template
env {
execution.parallelism = 2
job.mode = "BATCH"
checkpoint.interval = 10000
}
source {
FakeSource {
parallelism = 2
result_table_name = "fake"
row.num = 16
schema = {
fields {
name = "string"
age = "int"
}
}
}
}
sink {
Console {
}
}
运行命令
cd /opt/module/seatunnel-2.3.1
./bin/seatunnel.sh --config ./config/v2.batch.config.template -e lcoal
运行成功的话会可以在console看到打印的测试数据
2.2 mysql to console
我新建了一个用来放运行配置的目录/opt/module/seatunnel-2.3.1/job
vim mysql_2console.conf
mysql_2console.conf
env {
execution.parallelism = 2
job.mode = "BATCH"
checkpoint.interval = 10000
}
source{
Jdbc {
url = "jdbc:mysql://hadoop102/dim_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false"
driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
connection_check_timeout_sec = 100
user = "root"
password = "xxxxxx"
query = "select * from dim_basicdata_date_a_d where date < '2010-12-31'"
}
}
sink {
Console {
}
}
查询的是一张日期维表的数据
建表语句:
CREATE DATABASE dim_db DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
drop table if exists dim_db.dim_basicdata_date_a_d;
create table if not exists dim_db.dim_basicdata_date_a_d
(
`date` varchar(40) comment '日期',
`year` varchar(40) comment '年',
`quarter` varchar(40) comment '季度(1/2/3/4)',
`season` varchar(40) comment '季节(春季/夏季/秋季/冬季)',
`month` varchar(40) comment '月',
`day` varchar(40) comment '日',
`week` varchar(40) comment '年内第几周',
`weekday` varchar(40) comment '周几(1-周一/2-周二/3-周三/4-周四/5-周五/6-周六/7-周日)',
`is_workday` varchar(40) comment '是否是工作日(1-是,0-否)',
`date_type` varchar(40) comment '节假日类型(工作日/法定上班[调休]/周末/节假日)',
`update_date` varchar(40) comment '更新日期'
);
可以自己插入几条数据试试
运行命令
cd /opt/module/seatunnel-2.3.1
./bin/seatunnel.sh --config ./job/mysql_2console.conf -e local
2.3 hive to console
创建一张hive表
CREATE database db_hive;
drop table if exists db_hive.dim_basicdata_date_a_d;
create table if not exists db_hive.dim_basicdata_date_a_d
(
`date` string comment '日期',
`year` string comment '年',
`quarter` string comment '季度(1/2/3/4)',
`season` string comment '季节(春季/夏季/秋季/冬季)',
`month` string comment '月',
`day` string comment '日',
`week` string comment '年内第几周',
`weekday` string comment '周几(1-周一/2-周二/3-周三/4-周四/5-周五/6-周六/7-周日)',
`is_workday` string comment '是否是工作日(1-是,0-否)',
`date_type` string comment '节假日类型(工作日/法定上班[调休]/周末/节假日)',
`update_date` string comment '更新日期'
);
自行插入几条数据
创建配置文件hive_2console.conf
env {
execution.parallelism = 2
job.mode = "BATCH"
checkpoint.interval = 10000
}
source{
Hive {
table_name = "db_hive.dim_basicdata_date_a_d"
metastore_uri = "thrift://hadoop102:9083"
}
}
sink {
Console {
}
}
这里我使用的hive连接方式是jdbc访问元数据,所以metastore_uri = "jdbc:hive2://hadoop102:10000"
也可以正常使用。
hive-site.xml
修改配置文件,有可能你已经配置好了
<!-- 为了方便连接,采用直连的方式连接到hive数据库,注释掉下面三条配置信息 -->
<!-- 指定存储元数据要连接的地址 -->
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://hadoop102:9083</value>
</property>
<!-- 指定 hiveserver2 连接的 host -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>hadoop102</value>
</property>
<!-- 指定 hiveserver2 连接的端口号 -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
</property>
运行命令
cd /opt/module/seatunnel-2.3.1
./bin/seatunnel.sh --config ./job/hive_2console.conf -e local
2.4 mysql to hive
创建配置文件
dim_basicdate_mysql_2hive.conf
env {
execution.parallelism = 2
job.mode = "BATCH"
checkpoint.interval = 10000
}
source{
Jdbc {
url = "jdbc:mysql://hadoop102/dim_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false"
driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
connection_check_timeout_sec = 100
user = "root"
password = "111111"
query = "select * from dim_basicdata_date_a_d"
}
}
sink {
Hive {
table_name = "db_hive.dim_basicdata_date_a_d"
metastore_uri = "thrift://hadoop102:9083"
}
}
运行命令
cd /opt/module/seatunnel-2.3.1
./bin/seatunnel.sh --config ./job/dim_basicdate_mysql_2hive.conf-e local
来源:https://blog.csdn.net/QJQJLOVE/article/details/130794122
![](/images/zang.png)
![](/images/jiucuo.png)
猜你喜欢
python中使用print输出中文的方法
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/3/134453_0s.jpg)
wordpress安装过程中遇到中文乱码的处理方法
Python最大连续区间和动态规划
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/6/69516_0s.png)
python自动化测试之setUp与tearDown实例
Go语言题解LeetCode1266访问所有点的最小时间示例
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/1/99051_0s.jpg)
python读取指定字节长度的文本方法
Python最长公共子串算法实例
Dreaweaver MX 2004新功能:图片处理
![](https://img.aspxhome.com/file/UploadPic/20072/200723113029322s.gif)
使用Python的Flask框架实现视频的流媒体传输
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/2/69512_0s.jpg)
Asp编写不再让人讨厌的自动弹出窗口
php生成curl命令行的方法
JupyterNotebook设置Python环境的方法步骤
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/6/135176_0s.png)
Python3利用Dlib实现摄像头实时人脸检测和平铺显示示例
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/0/76030_0s.gif)
Java使用正则表达式(regex)匹配中文实例代码
针对SQL Server中业务规则链接的分析
XML 增、删、改和查示例
Python OpenCV中的resize()函数的使用
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/4/93814_0s.png)
python 基于Apscheduler实现定时任务
Python词云的正确实现方法实例
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/3/105233_0s.png)