如何利用Python处理excel表格中的数据
作者:行走的算法 时间:2022-10-27 03:32:38
一、基础、常用方法
1. 读取excel
1、导入模块:
import xlrd
2、打开文件:
x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
3、获取sheet:
sheet是指工作表的名称,因为一个excel有多个工作表
获取所有sheet名字:x1.sheet_names()
获取sheet数量:x1.nsheets
获取所有sheet对象:x1.sheets()
通过sheet名查找:x1.sheet_by_name("test”)
通过索引查找:x1.sheet_by_index(3)
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlrd
import os
filename = "demo.xlsx"
filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
print filePath
# 1、打开文件
x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
# 2、获取sheet对象
print 'sheet_names:', x1.sheet_names() # 获取所有sheet名字
print 'sheet_number:', x1.nsheets # 获取sheet数量
print 'sheet_object:', x1.sheets() # 获取所有sheet对象
print 'By_name:', x1.sheet_by_name("test") # 通过sheet名查找
print 'By_index:', x1.sheet_by_index(3) # 通过索引查找
输出:
sheet_names: [u' plan', u'team building', u'modile', u'test']
sheet_number: 4
sheet_object: [<xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c190>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c150>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c110>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>]
By_name: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>
By_index: <xlrd.sheet.Sheet object at 0x10244c290>
4、获取sheet的汇总数据:
获取sheet名:sheet1.name
获取总行数:sheet1.nrows
获取总列数:sheet1.ncols
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlrd
import os
from datetime import date,datetime
filename = "demo.xlsx"
filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
print filePath
# 打开文件
x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
# 获取sheet的汇总数据
sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
print "sheet name:", sheet1.name # get sheet name
print "row num:", sheet1.nrows # get sheet all rows number
print "col num:", sheet1.ncols # get sheet all columns number
输出:
sheet name: plan
row num: 31
col num: 11
资料:https://www.jb51.net/article/239873.htm
https://www.jb51.net/article/187025.htm
二、提高
三、出错
1.无法打开.xlsx文件 pandas无法打开.xlsx文件,xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported
安装的版本太高,低版本支持
可以安装旧版xlrd,在cmd中运行:
pip uninstall xlrd
pip install xlrd==1.2.0
也可以用openpyxl代替xlrd打开.xlsx文件:
df=pandas.read_excel(‘data.xlsx',engine=‘openpyxl')
来源:https://blog.csdn.net/sinat_37281674/article/details/123293158
标签:python,excel,数据
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