python的scikit-learn将特征转成one-hot特征的方法

如下所示：

enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2])
enc.fit(train_data)
train_data = enc.transform(train_data).toarray()
test_data = enc.transform(test_data).toarray()

来源：https://blog.csdn.net/Yan456jie/article/details/72251543