Python使用plt.boxplot() 参数绘制箱线图

作者:百里希文 时间:2022-06-03 16:30:09 

Python 绘制箱线图主要用 matplotlib 库里 pyplot 模块里的 boxplot() 函数。

plt.boxplot() 参数详解


plt.pie(x,  # 指定要绘制箱线图的数据;
 notch=None,  # 是否是凹口的形式展现箱线图,默认非凹口;
 sym=None,  # 指定异常点的形状,默认为+号显示;
 vert=None,  # 是否需要将箱线图垂直摆放,默认垂直摆放;
 whis=None,  # 指定上下须与上下四分位的距离,默认为1.5倍的四分位差;
 positions=None,  # 指定箱线图的位置,默认为[0,1,2…];
 widths=None,  # 指定箱线图的宽度,默认为0.5;
 patch_artist=None,  # 是否填充箱体的颜色;
 bootstrap=None,  #
 usermedians=None,  #
 conf_intervals=None,  #
 meanline=None,  # 是否用线的形式表示均值,默认用点来表示;
 showmeans=None,  # 是否显示均值,默认不显示;
 showcaps=None,  # 是否显示箱线图顶端和末端的两条线,默认显示;
 showbox=None,  # 是否显示箱线图的箱体,默认显示;
 showfliers=None,  # 是否显示异常值,默认显示;
 boxprops=None,  # 设置箱体的属性,如边框色,填充色等;
 labels=None,  # 为箱线图添加标签,类似于图例的作用;
 flierprops=None,  # 设置异常值的属性,如异常点的形状、大小、填充色等;
 medianprops=None,  # 设置中位数的属性,如线的类型、粗细等;
 meanprops=None,  # 设置均值的属性,如点的大小、颜色等;
 capprops=None,  # 设置箱线图顶端和末端线条的属性,如颜色、粗细等;
 whiskerprops=None,  # 设置须的属性,如颜色、粗细、线的类型等
 manage_xticks=True,  #
 autorange=False,  #
 zorder=None,  #
 hold=None,  #
 data=None)  #

1、示例1

代码

import matplotlib.pyplot as plt# 生成数据x = [-10, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 10]plt.boxplot(x)plt.show()

图形

Python使用plt.boxplot() 参数绘制箱线图

2、 示例 2

代码


import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = [-10, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 10]
plt.boxplot(x)
plt.show()

图形

Python使用plt.boxplot() 参数绘制箱线图

来源:https://www.cnblogs.com/shanger/p/13041426.html

标签:Python,plt,参数,箱线,图
0
投稿

猜你喜欢

  • Python cookbook(数据结构与算法)筛选及提取序列中元素的方法

    2023-04-27 19:46:34
  • python 实现list或string按指定分段

    2023-10-30 02:04:20
  • 详解django中视图函数的FBV和CBV

    2022-05-26 01:11:10
  • Python实现模拟锟斤拷等各类乱码详解

    2022-08-23 04:31:22
  • Python读入mnist二进制图像文件并显示实例

    2023-04-23 16:40:44
  • Python解析m3u8拼接下载mp4视频文件的示例代码

    2022-04-22 13:20:16
  • python版学生管理系统

    2023-07-27 07:21:46
  • python excel多行合并的方法

    2021-09-25 22:36:29
  • Python文件的操作处理详解

    2022-07-07 06:44:16
  • C#调用Python程序传参数获得返回值

    2023-10-11 06:49:52
  • Python语言的12个基础知识点小结

    2023-08-23 10:12:07
  • Python和php通信乱码问题解决方法

    2023-03-04 14:50:43
  • 一文读懂Python版本管理工具Pyenv使用

    2023-04-23 12:59:17
  • Python实现比较两个列表(list)范围

    2022-07-20 18:08:04
  • PyCharm+Miniconda3安装配置教程详解

    2022-03-26 08:31:16
  • python爬虫开发之Request模块从安装到详细使用方法与实例全解

    2023-10-30 18:08:50
  • 如何检测Oracle的ODBC是否连接成功?

    2009-11-24 20:31:00
  • Python基础知识学习之类的继承

    2022-09-02 15:41:05
  • python 统计代码行数简单实例

    2022-05-08 21:04:34
  • 最新LOGO设计流行趋势——叶子

    2007-10-02 18:26:00
  • asp之家 网络编程 m.aspxhome.com