Python多进程编程multiprocessing代码实例

在 多线程与多进程的比较 这一篇中记录了多进程编程的一种方式.

下面记录一下多进程编程的别一种方式,即使用multiprocessing编程

import multiprocessing
import time

def get_html(n):
 time.sleep(n)
 print('sub process ％s' ％ n)
 return n

if __name__ == '__main__':
 # 多进程编程
 process = multiprocessing.Process(target=get_html, args=(2,))
 process.start()
 print(process.pid) # 进程号
 process.join()
 print('main process success!')

# 使用多进程池编程
 pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count())
 # result =pool.apply_async(get_html, (3,))
 # # 关闭pool
 # pool.close()
 # # 等待所有任务完成
 # pool.join()
 # print(result.get())

# 使用imap方法, 有序执行,且直接返回结果值
 # for result in pool.imap(get_html, [1, 5, 3]):
 #   print('{} sleep success'.format(result))
 # pool.close()

# imap_unordered 与imap相似,但是谁先执行完成,谁先返回结果
 # for result in pool.imap_unordered(get_html, [1, 5, 3]):
 #   print('{} sleep success'.format(result))
 # pool.close()

来源：https://www.cnblogs.com/z-qinfeng/p/12064092.html