Python matplotlib 动画绘制详情

最最简单的操作

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

while True:
   ax.plot(x,y)
   plt.pause(1)
   ax.cla()      
   x += np.pi/30    
   y = np.sin(x)

有人会问，为什么不能直接 用 plot 替代 ax 呢？

好问题，你可以一试，会发现这玩意没法关掉 。。 当然  ctrl + C等暴力手段是任何时候都ok的

Animation类

FuncAnimation

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)
ax.set_aspect(3)
ax.plot(x,y,'-.',c='red',label="the old one")
line = ax.plot(x,y,c='green')
plt.legend()

def fun(i):  
   global x    
   x += 0.1
   y = np.sin(x)
   line[0].set_ydata(y)
   return line

animation = FuncAnimation(fig,fun,interval=100)
plt.show()

这就有两个问题需要解决一下

第一个：line到底是什么类型的东西

type(line)
<class 'list'>

明显，这就是。。列表。

第二个：set_data;set_xdata;set_ydata

你可以自己更改一下试试看，结果是显而易见的

ArtistAnimation

它的好处是你不要费尽心机去想一个可能 勾八 的函数了

它的坏处是 ：

一个能用函数表示的动画 为什么要在新增一个列表才能表达呢？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import ArtistAnimation
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()

frames = []
x = np.linspace(0,np.pi*2,10)
for i in range(20):
   x += np.pi*2/20
   y = np.sin(x)
   frames.append(ax.plot(y,'-.',c='red'))

animation = ArtistAnimation(fig,frames,interval=100)
plt.show()

很好！现在只需要保存动画就圆满了

动画保存

.save()函数

filename画文件名+后缀fps动画每秒的帧数   默认值为 原动画的帧数dpi动画每英寸的点数 默认值为 原动画的点数codec编码格式 默认值为&rsquo;h264&rsquo;

animation.save("1.gif")

来源：https://blog.csdn.net/Chandler_river/article/details/126629490