Python做图像处理及视频音频文件分离和合成功能

一、简介

Imageio是一个Python库，提供了一个简单的界面来读取和写入各种图像数据，包括动画图像，视频，体积数据和科学格式。它是跨平台的，运行在Python 2.7和3.4+上，易于安装。

作为用户，您只需要记住一些功能：

• imread（）和imwrite（） - 用于单个图像

• mimread（）和mimwrite（） - 用于图像系列（动画）

• volread（）和volwrite（） - 用于体积图像数据

• get_reader（）和get_writer（） - 用于更多控制（例如流式传输）

• 有关更多信息，请参阅文档。

通过一系列功能简单的界面。
使用conda或pip 易于安装。
几乎没有依赖（只有Numpy和Pillow）。
纯Python，运行在Python 2.7,3.4 +和Pypy上
跨平台，在Windows，Linux，OS X上运行（Raspberry Pi计划）
许多支持的格式。
可以读取文件名，文件对象，zip文件，http / ftp和原始字节。
使用插件轻松扩展。
通过许多测试和持续集成来维护代码质量。

Imageio有一个相对简单的核心，为不同的文件格式提供通用接口。这个核心负责从不同的源（如http）读取，并为插件公开一个简单的API来访问原始数据。所有文件格式都在插件中实现。可以轻松注册其他插件。

一些插件依赖于外部库（例如ffmpeg）。Imageio提供了一种通过一个函数调用下载这些函数的方法，并在需要时提示用户这样做。下载缓存在您的appdata目录中，这可以保持imageio轻松和可扩展。

Imageio提供各种图像格式，包括科学格式。任何有关实现更多格式的帮助都非常受欢迎！

代码库遵循PEP8样式指南的（子集）。我们力求最大的测试覆盖率（核心为100％，每个插件为> 95％）。

二、代码总结：

import subprocess
import imageio
import os
from PIL import Image

def video2mp3(file_name):
"""
将视频转为音频
:param file_name: 传入视频文件的路径
:return:
"""
outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'
subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name
    + ' -f mp3 ' + outfile_name, shell=True)

def video_add_mp3(file_name, mp3_file):
"""
 视频添加音频
:param file_name: 传入视频文件的路径
:param mp3_file: 传入音频文件的路径
:return:
"""
outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-txt.mp4'
subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name
    + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 '
    + outfile_name, shell=True)

def compose_gif(file_path):
"""
 将静态图片转为gif动图
 :param file_path: 传入图片的目录的路径
 :return:
"""
img_paths = sorted([int(p[3:-4]) for p in os.listdir(file_path) if os.path.splitext(p)[1] == ".png"])
img_paths = img_paths[:int(len(img_paths) / 3.6)]
gif_images = []
for path in img_paths:
 gif_images.append(imageio.imread('{0}/out{1}.png'.format(file_path, path)))
imageio.mimsave("test.gif", gif_images, fps=30)

def compress_png(file_path):
"""
 将gif动图转为每张静态图片
 :param file_path: 传入gif文件的路径
 :return:
"""
img_paths = [p for p in os.listdir(file_path) if os.path.splitext(p)[1] == ".png"]
for filename in img_paths:
 with Image.open('{0}/{1}'.format(file_path, filename)) as im:
  width, height = im.size
  new_width = 150
  new_height = int(new_width * height * 1.0 / width)
  resized_im = im.resize((new_width, new_height))
  output_filename = filename
  resized_im.save('{0}/{1}'.format(file_path, output_filename))

if __name__ == '__main__':
# video2mp3(file_name='data-a.mp4')
video_add_mp3(file_name='swap-data-a.mp4', mp3_file='data-a.mp3')
# compose_gif(file_path='merged')
# compress_png(file_path='merged')

来源：https://blog.csdn.net/Tong_T/article/details/92794314