pycharm中使用request和Pytest进行接口测试的方法
作者:lxi__ 时间:2022-06-30 03:34:46
安装request库
以火车的站站查询为例的post和get方法的接口测试
使用pytest测试接口
1、requests的请求机制
1、安装request库
2、以火车的站站查询为例的post和get请求方法
2.1get请求:
两种传参方式
1、_url = “网址+参数” = “网址?key1=value1&key2=value2”
response1 = request.get(url = _url)
2、字典拼接
_params = {
“key1” : “value1”,
“key2” : “value2”,
}
response2 = requests.get(url=“网址”, params = _params)
import requests
response = requests.get(url="https://api.binstd.com/train/station2s?start=北京&end=西安&ishigh=0&appkey=d737aad9a0d9dc97")
print(response.text) #字符串格式
print(response.json()) #json,前提需要确保返回内容为json格式,否则报错
#字典方式拼接参数
print("-------------字典方式拼接参数---------------")
params = {
"start" : "北京",
"end" : "西安",
"ishigh" : 0 ,
"appkey" : "d737aad9a0d9dc97"
}
response1 = requests.get(url="https://api.binstd.com/train/station2s", params = params)
print(response1.text)
print(response1.json())
2.2post请求
拼接参数方式传参
import requests
#字典方式拼接参数
data = {
"start" : "北京",
"end" : "西安",
"ishigh" : 0 ,
"appkey" : "d737aad9a0d9dc97"
}
response1 = requests.post(url="https://api.binstd.com/train/station2s", data = data)
print(response1.text)
print(response1.json())
#获取响应状态码
print(response1.status_code)
#获取原始模式
print(response1.raw)
常见的请求方法
请求方法 | 含义 |
---|---|
requests.get() | 获取html的主要方法 |
requests.head() | 获取html头部信息的主要方法 |
requests.post() | 向html网页提交post请求的方法 |
requests.put() | 向html网页提交put请求的方法 |
requests.patch() | 向html提交局部修改的请求 |
requests.delete() | 向html提交删除请求 |
2、pytest测试接口
1、安装pytest
pip install pytest
2、使用pytest测试接口
在pytest框架中,有如下约束:
文件名要以test开头或者结尾(test_*.py / *_test.py),可以包含一个或多个test_开头的函数。
此时,在执行pytest命令时,会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行。
4.1首先得到响应数据
import requests
def request_ticket():
#返回接口响应结果
url = "https://api.binstd.com/train/ticket"
payload = {
"start": "北京",
"end": "西安",
"date": "2019-10-1",
"appkey": "d737aad9a0d9dc97"
}
#response = requests.get(url = _url, parms = payload)
response = requests.post(url = url, data = payload)
print(response.text)
return response
request_ticket()
4.2为了方便查看将响应结果格式化:由于太长,部分用省略号代替
{
"status": 0,
"msg": "ok",
"result": {
"start": "北京",
"end": "西安",
"date": "2020-06-10",
"list": [
{
"trainno": "G667",
"type": "G",
"typename": "高铁",
"station": "北京西",
"endstation": "西安北",
"departuretime": "11:19",
...
"departstationcode": "BXP",
"terminalstationcode": "EAY",
"startdate": "20200610",
...
},
{
"trainno": "G659",
"type": "G",
"typename": "高铁",
"station": "北京西",
"endstation": "西安北",
"departuretime": "11:53",
...
"departstationcode": "BXP",
"terminalstationcode": "EAY",
"startdate": "20200610",
...
},
{...},
{...},
...
]
}
}
4.3取出数据
出发站(station)和到达站(endstation)在result中的list下,怎么取到呢?----[“result”] [“list”]
---- request_ticket().json()[“result”][“list”]
def test_departur_station():
"""
始发站测试,测试接口返回的所有车次信息,他们的出发站,和到达站都符合参数约定
:return:
"""
#从响应中获取测试列表
trainSli = request_ticket().json()["result"]["list"] #单个的车次信息
#trainSli是取出来的list列表
for trainInfo in trainSli:
assert "北京" in trainInfo["station"] #判断‘北京'是否是列表中‘station'的值
assert "西安" in trainInfo["endstation"] #判断到达站是不是‘西安'
#调用函数
test_departur_station()
'''def test_train_date():
"""
发车日期测试,接口返回的所有车次信息,发车日期,都符合参数约定
:return:
"""
#从响应中获取测试列表
trainSli = request_ticket().json()["result"]["list"] #单个的车次信息
for trainInfo in trainSli:
assert "20200610" in trainInfo["startdate"]
test_train_date()'''
4.4 运行
4.5 查看结果
如果该路径下有多个以test开头或者结尾的文件,则会一起检测两个文件中的接口
如果出现ERROR则在文件中找错误原因
来源:https://blog.csdn.net/lx8211667846947/article/details/106658783/
标签:pycharm,request,Pytest,接口测试
0
投稿
猜你喜欢
ASP获取网址或当前地址代码
2008-04-07 20:19:00
基于Python的身份证号码自动生成程序
2022-11-29 02:00:33
Windows2003 IIS+PHP+MySQL配置
2007-06-15 15:15:00
关于Pytorch的MNIST数据集的预处理详解
2021-09-16 21:09:47
Python使用reportlab模块生成PDF格式的文档
2021-05-25 22:17:31
Python实现笑脸检测+人脸口罩检测功能
2022-06-24 04:01:49
wxpython 最小化到托盘与欢迎图片的实现方法
2022-03-04 12:52:42
C#利用ODP.net连接Oracle数据库的操作方法
2024-01-27 03:17:26
PHP addAttribute()函数讲解
2023-06-06 09:03:45
mysql 8.0.21 安装配置方法图文教程
2024-01-18 20:34:44
Python Flask基础到登录功能的实现代码
2022-01-04 14:29:57
python实现自动化脚本编写
2023-11-13 14:58:14
python3 面向对象__类的内置属性与方法的实例代码
2023-03-24 10:03:19
Python之list对应元素求和的方法
2022-12-30 20:18:00
golang使用map支持高并发的方法(1000万次操作14ms)
2024-05-13 10:41:33
python pyecharts库的用法大全
2021-04-21 13:48:05
Python实现的几个常用排序算法实例
2021-08-13 07:42:54
简单实现Standby SQL Server 数据库的方法
2009-10-23 09:26:00
asp清理站点缓存代码
2008-07-21 12:37:00
详尽解析javascript event对象
2008-06-08 12:25:00