Python编程中的异常处理教程

作者:selFire 时间:2022-10-16 04:26:23 

1、异常简介
从软件方面来说,错误是语法或是逻辑上的,当python检测到一个错误时,解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去,这时候就出现了异常。异常分为两个阶段:首先是引起异常发生的错误,然后是检测和采取可能的措施。常见异常有
NameError、ZeroDivisionError、SyntaxError、IndexError、KeyError、IOError、AttributeError、ValueError、
TypeError等。所有的标准/内建异常都是从根异常派生的,目前,有3个直接从BaseException派生的异常子类:SystemExit,KeyboardInterrupt和Exception。其它的所有的内建异常都是Exception的子类。
2、异常检测及处理
异常可以通过try语句来检测,有两种主要形式:try-except和try-finally。前者可以添加一个可选的else子句来处理没有检测到异常的情况。一个try语句可以对应一个或多个except语句,但只能对应一个finally子句,except用来捕获并处理异常,可以处理多个异常,也可以指定可选的异常参数(将会是一个包含来自异常的代码的诊断信息的类实例,异常参数自身会组成一个元组,并存储为类实例的属性),要避免裸except(会捕获所有异常,没有机会保存异常发生的原因,虽然可以通过sys.exc_info()获得,但不推荐,如果想捕获所有异常,可以在except中使用BaseException类,而Exception类不包括KeyboardInterrupt和SystemExit),finally无论发生错误与否都会执行。try-except-finally是个复合语句。try检测到异常时,try语句块中的剩余代码是不会执行的,异常会延着堆栈向上提交,直到找到合适的异常处理器,如果到达最顶层仍然没有找到对应的处理器,python解释器会显示出跟踪返回消息,然后退出。
try-except语法如下:


try:
 try_suite
except Exception1[, reason1]:
 suite_for_exception_ Exception1
except Exception2[, reason2]:
 suite_for_exception_ Exception2
except (Exception3, Exception4)[, reason3_4]:
 suite_for_exceptions_ Exception3_and_Exception4
except (Exc5[, Exc6[, ... ExcN]])[, reason]:
 suite_for_exceptions_ Exc5_to_ExcN
else:
 suite_for_no_exception
finally:
 suite_always_run

 可同时捕捉多个异常,可捕捉异常对象,可忽略异常类型以捕捉所有异常


>>> try:
 x = int(input('input x:'))
 y = int(input('input y:'))
 print('x/y = ',x/y)
except ZeroDivisionError: #捕捉除0异常
 print("ZeroDivision")
except (TypeError,ValueError) as e: #捕捉多个异常,并将异常对象输出
 print(e)
except: #捕捉其余类型异常
 print("it's still wrong")

input x:12
input y:0
ZeroDivision
>>> try:
 x = int(input('input x:'))
 y = int(input('input y:'))
 print('x/y = ',x/y)
except ZeroDivisionError: #捕捉除0异常
 print("ZeroDivision")
except (TypeError,ValueError) as e: #捕捉多个异常,并将异常对象输出
 print(e)
except: #捕捉其余类型异常
 print("it's still wrong")

input x:12
input y:y
invalid literal for int() with base 10: 'y'

try/except 可以加上 else 语句,实现在没有异常时执行什么


>>> try:
 x = int(input('input x:'))
 y = int(input('input y:'))
 print('x/y = ',x/y)
except ZeroDivisionError: #捕捉除0异常
 print("ZeroDivision")
except (TypeError,ValueError) as e: #捕捉多个异常
 print(e)
except: #捕捉其余类型异常
 print("it's still wrong")
else: #没有异常时执行
 print('it work well')

input x:12
input y:3
x/y = 4.0
it work well

3、上下文管理中的with语句
如上提到的try-except和try-finally,python对隐藏细节做了大量的工作,因此需要你操心的仅是如何解决你所遇到的问题。另一个隐藏低层次的抽象的例子是with语句,它在python2.6中正式启用。python2.5尝试性的引入了with,并对使用with作为标识符的应用程序发出这样的警告——在python2.6中,with将会成为关键字。如果你想在python2.5使用wiht语句,你必须用from __fututure__ import with_statement来导入它。
类似try-except-finally,with语句也是用来简化代码的,这与用try-except和try-finally所想达到的目的千呼后应。try-except和try-finally的一种特定的配合用法是保证共享的资源的唯一分配,并在任务结束的时候释放它。比如文件(数据、日志、数据库等等),线程资源,简单同步,数据库连接等等,with语句的目的就是应用在这种场景。然而,with语句的目的在于从流程图中把try,except和finally关键字和资源分配释放相关代码统统去掉,而不是像try-except-finally那样仅仅简化代码使之易用。with语法的基本用法如下:


with context_expr [as var]:
 with_suite

看起来如此简单,但with仅能工作于支持上下文管理协议的对象。当with语句执行时,便执行context_expr来获得一个上下文管理器,其职责是提供一个上下文对象,这是通过调用__context__()方法来实现的。一旦我们获得了上下文对象,就会调用它的__enter__()方法。当with语句块执行结束,会调用上下文对象的__exit__()方法,有三个参数,如果with语句块正常结束,三个参数都是None,如果发生异常,三个参数的值分别等于调用sys.exc_info()函数返回的三个值:类型(异常类),值(异常实例)和回溯(traceback)相应的回溯对象。contextlib模块可以帮助编写对象的上下文管理器。

常见异常:
Exception                        所有异常的基类
AttributeError                 特性应用或赋值失败时引发
IOError                             试图打开不存在的文件时引发
IndexError                       在使用序列中不存在的索引时引发
KeyError                          在使用映射不存在的键时引发
NameError                       在找不到名字(变量)时引发
SyntaxError                     在代码为错误形式时引发
TypeError                         在内建操作或者函数应用于错误类型的对象是引发
ValueError                       在内建操作或者函数应用于正确类型的对象,但是该对象使用不合适的值时引发
ZeroDivisionError          在除法或者摸除操作的第二个参数为0时引发

4.自定义异常:
继承于 Exception 的类


class myException(Exception):pass


5.抛出异常:

raise 语句



>>> def division(x,y):
 if y == 0 :
   raise ZeroDivisionError('The zero is not allow')
 return x/y

>>> try:
 division(1,0)
except ZeroDivisionError as e:
 print(e)

The zero is not allow


6.finally 语句

不管是否出现异常,最后都会执行finally的语句块内容,用于清理工作

所以,你可以在 finally 语句中关闭文件,这样就确保了文件能正常关闭




>>> try:
 x = int(input('input x:'))
 y = int(input('input y:'))
 print('x/y = ',x/y)
except ZeroDivisionError: #捕捉除0异常
 print("ZeroDivision")
except (TypeError,ValueError) as e: #捕捉多个异常
 print(e)
except: #捕捉其余类型异常
 print("it's still wrong")
else: #没有异常时执行
 print('it work well')
finally: #不管是否有异常都会执行
 print("Cleaning up")

input x:12
input y:3
x/y = 4.0
it work well
Cleaning up

异常抛出之后,如果没有被接收,那么程序会抛给它的上一层,比如函数调用的地方,要是还是没有接收,那继续抛出,如果程序最后都没有处理这个异常,那它就丢给操作系统了 -- 你的程序崩溃了,这点和C++一样的。

 

标签:Python,异常处理
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