Python中map,reduce,filter和sorted函数的使用方法
作者:Yi_Zhi_Yu 时间:2023-04-04 14:01:48
map
map(funcname, list)
python的map 函数使得函数能直接以list的每个元素作为参数传递到funcname中, 并返回响应的新的list
如下:
def sq(x):
return x*x #求x的平方
map(sq, [1,3, 5,7,9]) #[1, 9, 25, 49, 81]
在需要对list中的每个元素做转换的时候, 会很方便
比如,把list中的每个int 转换成str
map(str, [23,43,4545,324]) #['23', '43', '4545', '324']
当然, 第二个参数是list, 也可以是tuple或者是set类list结构的, dict 是不行的,不过返回的结果都是list
map(sq, (1,3, 5,7,9)) # tuple [1, 9, 25, 49, 81]
map(sq, set([1,3, 5,3,7,9])) # set [1, 9, 81, 25, 49]
这里顺便说一下, dict的结构是用{} 表示的,如
{"name": "Yi_Zhi_Yu", "age":25}
是直观的key-value形式, 那么如果{}中的是一个类list的结构呢, 如:
{"Yi_Zhi_Yu", 25}
其实, 这就是set的最终返回形式, 等价于:
set(["Yi_Zhi_Yu", 25])# 你会看到最终的输出形式是{25, 'Yi_Zhi_Yu'}
那么, 自然{}有重复值得时候也会去重
{1,3, 5, 3, 7, 9} #{1, 3, 5, 7, 9}
reduce
reduce(funcname, list)
与map相比 , reduce类似于一个聚合类的应用方法, 把list中的参数, 依次传递给funcname, 每次funcname的参数都是上个funcname 执行结果和下一个list中的元素, 所以, funcname 的 参数必须是两个. 从执行过程看, 有点像递归
例如: 求range(1, 101)(不包括101)的和,
def c_sum(x, y):
return x + y;
reduce(c_sum, range(1,101)) #5050
filter
filter(funcname, list)
执行过程依次将list中的元素传递到funcname函数中, 根据funcname返回的True或False 保留或丢弃元素
例: 返回某个list中的所有int数据
def is_int(x):
if isinstance(x, (int)):
return True
else:
return False
filter(is_int, ["Yi",2, "3", 4]) #[2, 4]
sorted
sorted( list, [comp_func])
排序方法, 第二个是可选参数, 根据可选参数返回的值, 对结果进行排序, comp_func 接受两个参数(x, y), 最终返回的结果应该是-1.0,1, 如果返回的是-1, 表示x<y , 0表示x=y, 1表示x>y, 所以, 实际的排序可以自定义
默认是正序排序:
sorted([3,4, 12, 5, 9, 1]) #[1, 3, 4, 5, 9, 12]
如果是需要倒序排列, 自定义方法:
def m_order(x, y):
if(x > y):
return -1
elif(x == y):
return 0
else:
return 1
sorted([3,4, 12, 5, 9, 1], m_order) #[12, 9, 5, 4, 3, 1]
标签:Python
![](/images/zang.png)
![](/images/jiucuo.png)
猜你喜欢
SQL命令优化需要记住的9点事项
2024-01-16 22:34:05
快速解决cv2.imread()读取图像为BGR的问题
2023-03-11 12:13:16
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/9/69039_0s.jpg)
VueJs 将接口用webpack代理到本地的方法
2024-06-05 15:30:50
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/3/123133_0s.png)
浅谈discuz密码加密的方式
2024-05-02 17:07:51
python中wx模块的具体使用方法
2023-02-02 05:40:20
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/4/118624_0s.png)
JS合并数组的几种方法及优劣比较
2024-06-05 10:02:00
Date()与new Date()的区别
2008-09-29 11:09:00
python中的lambda函数用法指南
2021-04-15 02:58:15
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/0/134450_0s.jpg)
Python多线程爬虫实战_爬取糗事百科段子的实例
2021-02-15 16:58:21
asp显示数据库中表名、字段名、字段内容
2008-06-17 18:09:00
Web表单设计:表单结构
2011-04-22 12:32:00
Python列表的深复制和浅复制示例详解
2023-01-29 01:26:47
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/9/68459_0s.png)
Python中的min及返回最小值索引的操作
2023-09-24 08:48:19
详解MySQL性能优化(二)
2024-01-23 13:10:47
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/6/79146_0s.jpg)
PHP错误Allowed memory size of 67108864 bytes exhausted的3种解决办法
2024-03-15 18:25:42
Jmeter通过OS进程取样器调用Python脚本实现参数互传
2022-07-09 18:43:27
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/8/68958_0s.png)
SQL Server中常用截取字符串函数介绍
2024-01-25 16:34:02
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/6/92736_0s.jpg)
Vue中axios的封装(报错、鉴权、跳转、拦截、提示)
2024-05-02 17:06:03
浅谈keras2 predict和fit_generator的坑
2021-05-13 16:30:36
利用Python计算圆周率π的实例代码
2021-01-08 23:26:43
![](https://img.aspxhome.com/file/2023/9/107809_0s.png)