Python按照list dict key进行排序过程解析

在做项目的时候，遇到这样的数据：

"trends": [
       {
         "name": "Rick Gates",
         "promoted_content": null,
         "query": "％22Rick+Gates％22",
         "tweet_volume": 135732,
         "url": "http://twitter.com/search?q=％22Rick+Gates％22"
       },
       {
         "name": "#TheBachelorette",
         "promoted_content": null,
         "query": "％23TheBachelorette",
         "tweet_volume": 91245,
         "url": "http://twitter.com/search?q=％23TheBachelorette"
       },
       {
         "name": "#KremlinAnnex",
         "promoted_content": null,
         "query": "％23KremlinAnnex",
         "tweet_volume": 42654,
         "url": "http://twitter.com/search?q=％23KremlinAnnex"
       },
       {
         "name": "#LHHH",
         "promoted_content": null,
         "query": "％23LHHH",
         "tweet_volume": 35252,
         "url": "http://twitter.com/search?q=％23LHHH"
       }]

我需要做的就是根据tweet_volume的数值对trends里的元素进行排序。

实现代码：

把上面数据以字典的方式获取，相当于把取出的就是后面的列表，即

trends=[
       {
         "name": "Rick Gates",
         "promoted_content": null,
         "query": "％22Rick+Gates％22",
         "tweet_volume": 135732,
         "url": "http://twitter.com/search?q=％22Rick+Gates％22"
       },
       {
         "name": "#TheBachelorette",
         "promoted_content": null,
         "query": "％23TheBachelorette",
         "tweet_volume": 91245,
         "url": "http://twitter.com/search?q=％23TheBachelorette"
       },
       {
         "name": "#KremlinAnnex",
         "promoted_content": null,
         "query": "％23KremlinAnnex",
         "tweet_volume": 42654,
         "url": "http://twitter.com/search?q=％23KremlinAnnex"
       },
       {
         "name": "#LHHH",
         "promoted_content": null,
         "query": "％23LHHH",
         "tweet_volume": 35252,
         "url": "http://twitter.com/search?q=％23LHHH"
       }]

trends = sorted(trends,key = lambda e:e['tweet_volume'],reverse = True)

考虑到有些数据是NULL，因此需要提前做个处理，对于空的tweet_volume设置为0，完整代码：

for item in trends:
 if(item.get('tweet_volume') is None):
   item['tweet_volume'] = 0
 trends = sorted(trends,key = lambda e:.get('tweet_volume') ,reverse = True)

建议用get方式获取，空值或数据不存在这样不会报错。

在Python文档中看到一种性能更高的方法

通过使用 operator 模块的 itemgetter 函数，可以非常容易的排序这样的数据结构

因此上面的程序可以改写成

from operator import itemgetter
for item in trends:
 if(item.get('tweet_volume') is None):
   item['tweet_volume'] = 0
trends = sorted(trends,key = itemgetter('tweet_volume'),reverse = True)

来源：https://www.cnblogs.com/liangliangzz/p/12625934.html