Python读取和存储yaml文件的方法

         YAML 是 "YAML Ain't a Markup Language"（YAML 不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种标记语言）。

        YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲（例如：许多电子邮件标题格式和YAML非常接近）。

基本语法

大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进不允许使用tab，只允许空格
缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
'#'表示注释

数据类型

YAML 支持以下几种数据类型：
对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

关于yaml的简单介绍就到这里，今天需要用Python来读取/存储yml文件，废话补多少，直接看具体的操作：

#!usr/bin/env python
# encoding:utf-8
from __future__ import division

"""
__Author__:沂水寒城
功能： yaml 操作
"""

import sys
import yaml

def write2Yaml(data, save_path="test.yaml"):
   """
   存储yaml文件
   """
   with open(save_path, "w") as f:
       yaml.dump(data, f)

def loadData(data="config.yaml"):
   """
   加载yaml文件
   """
   with open(data, "r") as f:
       content = f.read()
   yamlData = yaml.load(content)
   print("yamlData_type: ", type(yamlData))
   print("yamlData: ", yamlData)
   return yamlData

if __name__ == "__main__":
   data = {
       "kind": "SeldonDeployment",
       "spec": {
           "name": "test-deployment",
           "predictors": [
               {
                   "graph": {
                       "endpoint": {"type": "REST"},
                       "type": "MODEL",
                       "name": "step_one",
                       "children": {
                           "endpoint": {"type": "REST"},
                           "type": "MODEL",
                           "name": "step_two",
                           "children": {
                               "endpoint": {"type": "REST"},
                               "type": "MODEL",
                               "name": "step_three",
                               "children": [],
                           },
                       },
                   },
                   "componentSpecs": [
                       {
                           "spec": {
                               "containers": [
                                   {
                                       "image": "seldonio/step_one:1.0",
                                       "name": "step_one",
                                   },
                                   {
                                       "image": "seldonio/step_two:1.0",
                                       "name": "step_two",
                                   },
                                   {
                                       "image": "seldonio/step_three:1.0",
                                       "name": "step_three",
                                   },
                               ]
                           }
                       }
                   ],
                   "name": "example",
                   "replicas": 1,
               }
           ],
       },
       "apiVersion": "machinelearning.seldon.io/v1alpha2",
       "metadata": {"name": "seldon-model"},
   }

write2Yaml(data, save_path="test.yaml")

yamlData = loadData(data="test.yaml")

print(yamlData == data)

上述测试用的test.yaml文件如下：

apiVersion: machinelearning.seldon.io/v1alpha2
kind: SeldonDeployment
metadata:
 name: seldon-model
spec:
 name: test-deployment
 predictors:
 - componentSpecs:
   - spec:
       containers:
       - image: seldonio/step_one:1.0
         name: step_one
       - image: seldonio/step_two:1.0
         name: step_two
       - image: seldonio/step_three:1.0
         name: step_three
   graph:
     children:
       children:
         children: []
         endpoint:
           type: REST
         name: step_three
         type: MODEL
       endpoint:
         type: REST
       name: step_two
       type: MODEL
     endpoint:
       type: REST
     name: step_one
     type: MODEL
   name: example
   replicas: 1

        在上述代码中可以看到 * 作的yaml文件后缀都写的是yaml，其实写成yml也是可以的。如下所示：

来源：https://blog.csdn.net/Together_CZ/article/details/120785652