PyTorch中apex安装方式和避免踩坑

背景：这个库的安装不是像其他的一样的直接使用 pip install XXX的形式，而是使用原始的Git方式

1、apex

这是NVIDIA开发的基于PyTorch的混合精度训练加速神器，能够增加运算速度，并且减少显存的占用

2、安装步骤

git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git
cd apex
pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./

3、虽然就简单三行命令，但是仍有很多“坑”存在

（1）git clone 克隆失败————解决方式：直接通过网页下载

如果出现这种情况，那我们就选择“曲线救国”。在GitHub中直接下载该库，然后解压。并放到相应的位置上。

（2）安装步骤中的第三行命令报错

报错内容：RuntimeError: Cuda extensions are being compiled with a version of Cuda that does not match the version used to compile Pytorch binaries.  Pytorch binaries were compiled with Cuda 9.0.176.

解决方式：其错误意思就是cuda和pytorch的版本不对应，但是通过搜索也发现可以不带 --global --option 也能用
于是，修改第三行命令为：

pip install -v --no-cache-dir ./

最后的最后，希望大家都能成功安装，冲冲冲！

来源：https://blog.csdn.net/qq_37844044/article/details/122625442