Python cv.Canny()方法参数与使用方法

函数原型与参数详解

OpenCV提供了cv.Canny()方法，该方法将输入的原始图像转换为边缘图像。

该方法的原型为：

cv.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient]]]) -> edges
cv.Canny(dx, dy, threshold1, threshold2[, edges[, L2gradient]]) -> edges

• image参数是array格式的输入图像。

• threshold1与threshold2分别是我们的下界阈值与上界阈值。

• apertureSize是用于查找图像梯度的Sobel核的大小，默认为3。

• L2gradient指定了求梯度幅值的公式，是一个布尔型变量，默认为False。当它为True时，使用L2，否则使用L1。

下面是具体代码：

def canny_detect(image_path, show=True):
   # 读取图像
   image = cv2.imread(image_path, 0)
   # 获取结果
   edges = cv2.Canny(image, 100, 200)
   if show:
       # 绘制原图
       plt.subplot(121)
       plt.imshow(image, cmap='gray')
       plt.title('Original Image')
       plt.xticks([])
       plt.yticks([])

# 绘制边缘图
       plt.subplot(122)
       plt.imshow(edges, cmap='gray')
       plt.title('Edge Image')
       plt.xticks([])
       plt.yticks([])
       plt.show()
   return edges
canny_detect('images/2.jpeg')

效果

来源：https://qiaoxs.blog.csdn.net/article/details/125728902