分析python并发网络通信模型
作者:凌逆战 发布时间:2023-12-15 11:13:59
一、常见模型分类
1.1、循环服务器模型
循环接收客户端请求,处理请求。同一时刻只能处理一个请求,处理完毕后再处理下一个。
优点:实现简单,占用资源少
缺点:无法同时处理多个客户端请求
适用情况:处理的任务可以很快完成,客户端无需长期占用服务端程序。udp比tcp更适合循环。
1.2、IO并发模型
利用IO多路复用,异步IO等技术,同时处理多个客户端IO请求。
优点 : 资源消耗少,能同时高效处理多个IO行为
缺点 : 只能处理并发产生的IO事件,无法处理cpu计算
适用情况:HTTP请求,网络传输等都是IO行为。
1.3、多进程/线程网络并发模型
每当一个客户端连接服务器,就创建一个新的进程/线程为该客户端服务,客户端退出时再销毁该进程/线程。
优点:能同时满足多个客户端长期占有服务端需求,可以处理各种请求。
缺点: 资源消耗较大
适用情况:客户端同时连接量较少,需要处理行为较复杂情况。
二、基于fork的多进程网络并发模型
1.创建监听套接字
2.等待接收客户端请求
3.客户端连接创建新的进程处理客户端请求
4.原进程继续等待其他客户端连接
5.如果客户端退出,则销毁对应的进程
from socket import *
import os
import signal
# 创建监听套接字
HOST = '0.0.0.0'
PORT = 8888
ADDR = (HOST,PORT)
# 客户端服务函数
def handle(c):
while True:
data = c.recv(1024)
if not data:
break
print(data.decode())
c.send(b'OK')
c.close()
s = socket() # tcp套接字
s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) # 设置套接字端口重用
s.bind(ADDR)
s.listen(3)
signal.signal(signal.SIGCHLD,signal.SIG_IGN) # 处理僵尸进程
print("Listen the port %d..." % PORT)
# 循环等待客户端连接
while True:
try:
c,addr = s.accept()
except KeyboardInterrupt:
os._exit(0)
except Exception as e:
print(e)
continue
# 创建子进程处理这个客户端
pid = os.fork()
if pid == 0: # 处理客户端请求
s.close()
handle(c)
os._exit(0) # handle处理完客户端请求子进程也退出
# 无论出错或者父进程都要循环回去接受请求
# c对于父进程没用
c.close()
三、基于threading的多线程网络并发
1.创建监听套接字
2.循环接收客户端连接请求
3.当有新的客户端连接创建线程处理客户端请求
4.主线程继续等待其他客户端连接
5.当客户端退出,则对应分支线程退出
from socket import *
from threading import Thread
import sys
# 创建监听套接字
HOST = '0.0.0.0'
PORT = 8888
ADDR = (HOST,PORT)
# 处理客户端请求
def handle(c):
while True:
data = c.recv(1024)
if not data:
break
print(data.decode())
c.send(b'OK')
c.close()
s = socket() # tcp套接字
s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
s.bind(ADDR)
s.listen(3)
print("Listen the port %d..."%PORT)
# 循环等待客户端连接
while True:
try:
c,addr = s.accept()
except KeyboardInterrupt:
sys.exit("服务器退出")
except Exception as e:
print(e)
continue
# 创建线程处理客户端请求
t = Thread(target=handle, args=(c,))
t.setDaemon(True) # 父进程结束则所有进程终止
t.start()
四、ftp 文件服务器
4.1、项目功能
客户端有简单的页面命令提示:功能包含:
查看服务器文件库中的文件列表(普通文件)
可以下载其中的某个文件到本地
可以上传客户端文件到服务器文件库
服务器需求 :
允许多个客户端同时操作
每个客户端可能回连续发送命令
技术分析:
tcp套接字更适合文件传输
并发方案 ---》 fork 多进程并发
对文件的读写操作获取
文件列表 ----》 os.listdir()
粘包的处理
4.2、整体结构设计
服务器功能封装在类中(上传,下载,查看列表)
创建套接字,流程函数调用 main()
客户端负责发起请求,接受回复,展示
服务端负责接受请求,逻辑处理
ftp server:
from socket import *
from threading import Thread
import os
import time
#全局变量
HOST = '0.0.0.0'
PORT = 8080
ADDR = (HOST,PORT)
FTP = "/home/tarena/FTP/" #文件库位置
# 创建文件服务器服务端功能类
class FTPServer(Thread):
def __init__(self,connfd):
self.connfd = connfd
super().__init__()
def do_list(self):
#获取文件列表
files = os.listdir(FTP)
if not files:
self.connfd.send("文件库为空".encode())
return
else:
self.connfd.send(b'OK')
time.sleep(0.1) #防止和后面发送内容粘包
#拼接文件列表
files_ = ""
for file in files:
if file[0] != '.' and \
os.path.isfile(FTP+file):
files_ += file + '\n'
self.connfd.send(files_.encode())
def do_get(self,filename):
try:
fd = open(FTP+filename,'rb')
except Exception:
self.connfd.send("文件不存在".encode())
return
else:
self.connfd.send(b'OK')
time.sleep(0.1)
#文件发送
while True:
data = fd.read(1024)
if not data:
time.sleep(0.1)
self.connfd.send(b'##')
break
self.connfd.send(data)
#循环接收客户端请求
def run(self):
while True:
data = self.connfd.recv(1024).decode()
if not data or data == 'Q':
return
elif data == 'L':
self.do_list()
elif data[0] == 'G': # G filename
filename = data.split(' ')[-1]
self.do_get(filename)
# 网络搭建
def main():
# 创建套接字
sockfd = socket()
sockfd.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
sockfd.bind(ADDR)
sockfd.listen(3)
print("Listen the port %d..."%PORT)
while True:
try:
connfd,addr = sockfd.accept()
print("Connect from",addr)
except KeyboardInterrupt:
print("服务器程序退出")
return
except Exception as e:
print(e)
continue
#创建新的线程处理客户端
client = FTPServer(connfd)
client.setDaemon(True)
client.start() #运行run方法
if __name__ == "__main__":
main()
ftp client:
from socket import *
import sys
ADDR = ('127.0.0.1',8080) # 服务器地址
#客户端功能处理类
class FTPClient:
def __init__(self,sockfd):
self.sockfd = sockfd
def do_list(self):
self.sockfd.send(b'L') #发送请求
# 等待回复
data = self.sockfd.recv(128).decode()
if data == 'OK':
#一次接收文件列表字符串
data = self.sockfd.recv(4096)
print(data.decode())
else:
print(data)
def do_get(self,filename):
#发送请求
self.sockfd.send(('G '+filename).encode())
# 等待回复
data = self.sockfd.recv(128).decode()
if data == 'OK':
fd = open(filename,'wb')
#接收文件
while True:
data = self.sockfd.recv(1024)
if data == b'##':
break
fd.write(data)
fd.close()
else:
print(data)
def do_quit(self):
self.sockfd.send(b'Q')
self.sockfd.close()
sys.exit("谢谢使用")
#创建客户端网络
def main():
sockfd = socket()
try:
sockfd.connect(ADDR)
except Exception as e:
print(e)
return
ftp = FTPClient(sockfd) #实例化对象
#循环发送请求
while True:
print("\n=========命令选项==========")
print("**** list ****")
print("**** get file ****")
print("**** put file ****")
print("**** quit ****")
print("=============================")
cmd = input("输入命令:")
if cmd.strip() == 'list':
ftp.do_list()
elif cmd[:3] == 'get':
#get filename
filename = cmd.strip().split(' ')[-1]
ftp.do_get(filename)
elif cmd[:3] == 'put':
#put ../filename
filename = cmd.strip().split(' ')[-1]
ftp.do_put(filename)
elif cmd.strip() == 'quit':
ftp.do_quit()
else:
print("请输入正确命令")
if __name__ == "__main__":
main()
五、IO并发
定义:在内存中数据交换的操作被定义为IO操作,IO------输入输出
内存和磁盘进行数据交换: 文件的读写 数据库更新
内存和终端数据交换 :input print sys.stdin sys.stdout sys.stderr
内存和网络数据的交换: 网络连接 recv send recvfrom
IO密集型程序 : 程序执行中有大量的IO操作,而较少的cpu运算操作。消耗cpu较少,IO运行时间长
CPU(计算)密集型程序:程序中存在大量的cpu运算,IO操作相对较少,消耗cpu大。
5.1、IO分类
IO分为:阻塞IO、非阻塞IO、IO多路复用、事件驱动IO、异步IO
阻塞IO
定义: 在执行IO操作时如果执行条件不满足则阻塞。阻塞IO是IO的默认形态。
效率: 阻塞IO是效率很低的一种IO。但是由于逻辑简单所以是默认IO行为。
阻塞情况:
因为某种执行条件没有满足造成的函数阻塞e.g. accept input recv
处理IO的时间较长产生的阻塞状态e.g. 网络传输, 大文件读写
非阻塞IO
定义 : 通过修改IO属性行为, 使原本阻塞的IO变为非阻塞的状态。
设置套接字为非阻塞IO
sockfd.setblocking(bool)
功能: 设置套接字为非阻塞IO
参数: 默认为True,表示套接字IO阻塞;设置为False则套接字IO变为非阻塞
超时检测 :设置一个最长阻塞时间,超过该时间后则不再阻塞等待。
sockfd.settimeout(sec)
功能:设置套接字的超时时间
参数:设置的时间
5.2、IO多路复用
定义 :通过一个监测,可以同时监控多个IO事件的行为。当哪个IO事件可以执行,即让这个IO事件发生。
rs, ws, xs = select(rlist, wlist, xlist[, timeout])监控IO事件,阻塞等待监控的IO时间发生
参数 :
rlist列表,存放(被动)等待处理的IO (接收)
wlist列表,存放主动处理的IO(发送)
xlist列表,存放出错,希望去处理的IO(异常)
timeout 超时检测
返回值:
rs列表rlist中准备就绪的IO
ws列表wlist中准备就绪的IO
xs列表xlist中准备就绪的IO
select 实现tcp服务
1.将关注的IO放入对应的监控类别列表
2.通过select函数进行监控
3.遍历select返回值列表,确定就绪IO事件
4.处理发生的IO事件
from socket import *
from select import select
#创建一个监听套接字作为关注的IO
s = socket()
s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
s.bind(('0.0.0.0',8888))
s.listen(3)
#设置关注列表
rlist = [s]
wlist = []
xlist = [s]
#循环监控IO
while True:
rs,ws,xs = select(rlist,wlist,xlist)
# 遍历三个返回列表,处理IO
for r in rs:
# 根据遍历到IO的不同使用if分情况处理
if r is s:
c,addr = r.accept()
print("Connect from",addr)
rlist.append(c) #增加新的IO事件
# else为客户端套接字就绪情况
else:
data = r.recv(1024)
# 客户端退出
if not data:
rlist.remove(r) #从关注列表移除
r.close()
continue # 继续处理其他就绪IO
print("Receive:",data.decode())
# r.send(b'OK')
#我们希望主动处理这个IO对象
wlist.append(r)
for w in ws:
w.send(b'OK')
wlist.remove(w) #使用后移除
for x in xs:
pass
注意:
wlist中如果存在IO事件,则select立即返回给ws
处理IO过程中不要出现死循环占有服务端的情况
IO多路复用消耗资源较少,效率较高扩展:
5.3、位运算
将整数转换为二进制, 按照二进制位进行运算符操作
& 按位与 | 按位或 ^ 按位异或 << 左移 >> 右移
11 101114 1110
(11 & 14 1010) (11| 14 1111)(11^ 14 0101)
11 << 2 ===> 44 右侧补014 >> 2 ===> 3 挤掉右侧的数字
使用 :
在做底层硬件时操作寄存器
做标志位的过滤
5.4、poll方法实现IO多路复用
创建poll对象:p = select.poll()
注册关注的IO事件:p.register(fd,event)
fd 要关注的IO
event 要关注的IO事件类型
常用类型:
POLLIN 读IO事件(rlist)
POLLOUT 写IO事件 (wlist)
POLLERR 异常IO (xlist)
POLLHUP 断开连接
取消对IO的关注:p.unregister(fd)
参数: IO对象或者IO对象的fileno
events = p.poll():
功能: 阻塞等待监控的IO事件发生
返回值: 返回发生的IO事件
events是一个列表 [(fileno,evnet),(),()....]
每个元组为一个就绪IO,元组第一项是该IO的fileno,第二项为该IO就绪的事件类型
poll_server 步骤
1.创建套接字
2.将套接字register
3.创建查找字典,并维护
4.循环监控IO发生
5.处理发生的IO
from socket import *
from select import *
#创建套接字
s = socket()
s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
s.bind(('0.0.0.0',8888))
s.listen(3)
# 创建poll对象关注s
p = poll()
#建立查找字典,用于通过fileno查找IO对象
fdmap = {s.fileno():s}
# 关注s
p.register(s,POLLIN|POLLERR)
#循环监控
while True:
events = p.poll()
#循环遍历发生的事件fd-->fileno
for fd,event in events:
#区分事件进行处理
if fd == s.fileno():
c,addr = fdmap[fd].accept()
print("Connect from",addr)
#添加新的关注IO
p.register(c,POLLIN|POLLERR)
fdmap[c.fileno()] = c #维护字典
#按位与判定是POLLIN就绪
elif event & POLLIN:
data = fdmap[fd].recv(1024)
if not data:
p.unregister(fd) #取消关注
fdmap[fd].close()
del fdmap[fd] #从字典中删除
continue
print("Receive:",data.decode())
fdmap[fd].send(b'OK')
5.5、epoll方法
1. 使用方法 : 基本与poll相同
生成对象改为 epoll()
将所有事件类型改为EPOLL类型
2. epoll特点
epoll 效率比select poll要高
epoll 监控IO数量比select要多
epoll 的触发方式比poll要多 (EPOLLET边缘触发)
from socket import *
from select import *
#创建套接字
s = socket()
s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1)
s.bind(('0.0.0.0',8888))
s.listen(3)
# 创建epoll对象关注s
ep = epoll()
#建立查找字典,用于通过fileno查找IO对象
fdmap = {s.fileno():s}
# 关注s
ep.register(s,EPOLLIN|EPOLLERR)
#循环监控
while True:
events = ep.poll()
#循环遍历发生的事件fd-->fileno
for fd,event in events:
print("亲,你有IO需要处理哦")
#区分事件进行处理
if fd == s.fileno():
c,addr = fdmap[fd].accept()
print("Connect from",addr)
#添加新的关注IO
#将触发方式变为边缘触发
ep.register(c,EPOLLIN|EPOLLERR|EPOLLET)
fdmap[c.fileno()] = c #维护字典
#按位与判定是EPOLLIN就绪
# elif event & EPOLLIN:
# data = fdmap[fd].recv(1024)
# if not data:
# ep.unregister(fd) #取消关注
# fdmap[fd].close()
# del fdmap[fd] #从字典中删除
# continue
# print("Receive:",data.decode())
# fdmap[fd].send(b'OK')
来源:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/9445395.html
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