Python线性拟合实现函数与用法示例

本文实例讲述了Python线性拟合实现函数与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1. 参考别人写的：

#-*- coding:utf-8 -*-
import math
import matplotlib.pyplot as plt
def linefit(x , y):
 N = float(len(x))
 sx,sy,sxx,syy,sxy=0,0,0,0,0
 for i in range(0,int(N)):
   sx += x[i]
   sy += y[i]
   sxx += x[i]*x[i]
   syy += y[i]*y[i]
   sxy += x[i]*y[i]
 a = (sy*sx/N -sxy)/( sx*sx/N -sxx)
 b = (sy - a*sx)/N
 r = abs(sy*sx/N-sxy)/math.sqrt((sxx-sx*sx/N)*(syy-sy*sy/N))
 return a,b,r
if __name__ == '__main__':
 x=[ 1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6]
 y=[ 2.5 ,3.51 ,4.45 ,5.52 ,6.47 ,7.51]
 a,b,r=linefit(x,y)
 print("X=",x)
 print("Y=",y)
 print("拟合结果: y = ％10.5f x + ％10.5f , r=％10.5f" ％ (a,b,r) )
 plt.plot(x, y, "r:", linewidth=2)
 plt.grid(True)
 plt.show()

显示图像如下：

2. 不用拟合，直接显示一个一元函数

#-*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
f = lambda x:5*x+4
tx = np.linspace(0,10,50)
print tx
plt.plot(tx, f(tx), "r-", linewidth=2)
plt.grid(True)
plt.show()

运行结果：

PS：这里再为大家推荐两款相似的在线工具供大家参考：

在线多项式曲线及曲线函数拟合工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/create_fun

在线绘制多项式/函数曲线图形工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/fun_draw

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

来源：https://blog.csdn.net/way88liu/article/details/77853881