SQL 查询连续登录的用户情况
作者:?LUC? 时间:2024-01-29 01:27:18
以连续3天为例,使用工具:MySQL。
1.创建SQL表:
create table if not exists orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));
insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 );
insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 );
insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 );
insert into orde values('1' , '2019/1/4',99);
insert into orde values('1' , '2019/1/5',145);
insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455);
insert into orde values('1' , '2019/1/7',199);
insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 );
insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 );
insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 );
insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 );
insert into orde values('4' , '2019/1/4',99);
insert into orde values('5' , '2019/1/5',145);
insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455);
insert into orde values('7' , '2019/1/7',199);
insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 );
insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 );
insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 );
insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 );
insert into orde values('9' , '2019/1/4',99);
insert into orde values('9' , '2019/1/6',145);
insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455);
insert into orde values('9' , '2019/1/10',199);
insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 );
查看数据表:
2.使用row_number() over() 排序函数计算每个id的排名,SQL如下:
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL;
查看数据表:
3.将date日期字段减去rank排名字段,SQL如下:
select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
from(
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL
) a;
查看数据:
4.根据id和date分组并计算分组后的数量(count)、计算最早登录和最晚登录的时间,SQL如下:
select b.id,min(date) 'start_time',max(date) 'end_time',count(*) 'date_count'
from(
select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
from(
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL
) a
) b
group by b.date_sub,id
having count(*) >= 3
;
查看数据:
参考资料:
SQL查询连续七天以上下单的用户
https://blog.csdn.net/qq_43807789/article/details/99091753?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.highlightwordscore&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.highlightwordscore
来源:https://blog.csdn.net/weixin_45456209/article/details/122218453
标签:SQL,查询,连续登录,用户
0
投稿
猜你喜欢
浅谈MySQL之select优化方案
2024-01-27 03:32:38
python图片剪裁代码(图片按四个点坐标剪裁)
2021-03-18 21:07:05
MySQL 线上日志库迁移实例
2024-01-25 12:40:22
对比MySQL中int、char以及varchar的性能
2024-01-22 13:17:52
MSSQL分页存储过程完整示例(支持多表分页存储)
2024-01-15 10:19:21
python 爬取英雄联盟皮肤并下载的示例
2023-07-22 09:57:45
如何安装2019Pycharm最新版本(详细教程)
2022-09-19 12:20:54
python字典遍历数据的具体做法
2022-04-19 16:45:33
关于Pytorch的MNIST数据集的预处理详解
2021-09-16 21:09:47
非原型 不设计
2010-01-21 12:51:00
讲解Python中for循环下的索引变量的作用域
2022-11-27 18:41:05
Python 调用有道翻译接口实现翻译
2023-03-11 06:35:34
Python读取xlsx文件报错:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file;not supported问题解决
2021-02-02 16:08:59
Python Django2 model 查询介绍(条件、范围、模糊查询)
2023-11-02 15:32:09
一些关于Go程序错误处理的相关建议
2023-07-21 22:46:43
node.js实现微信开发之获取用户授权
2024-05-03 15:54:04
Android中Okhttp3实现上传多张图片同时传递参数
2024-05-10 14:06:20
python gensim使用word2vec词向量处理中文语料的方法
2023-02-25 08:12:56
PyTorch中topk函数的用法详解
2022-11-08 13:55:52
发一个自己用的JS框架(试用版^_^)
2011-09-11 18:53:24