Python基于多线程操作数据库相关问题分析

作者:CyborgLin 时间:2024-01-26 05:18:21 

本文实例分析了Python多线程操作数据库相关问题。分享给大家供大家参考,具体如下:

python多线程并发操作数据库,会存在链接数据库超时、数据库连接丢失、数据库操作超时等问题。

解决方法:使用数据库连接池,并且每次操作都从数据库连接池获取数据库操作句柄,操作完关闭连接返回数据库连接池。

*连接数据库需要设置charset = 'utf8', use_unicode = True,不然会报中文乱码问题

*网上说解决python多线程并发操作数据库问题,连接时使用self.conn.ping(True)(检查并保持长连接),但是我这边亲测无法解决,建议还是使用数据库连接池

python多线程代码:


import threading
class MyThread(threading.Thread):
 def __init__(self, name, count, exec_object):
   threading.Thread.__init__(self)
   self.name = name
   self.count = count
   self.exec_object = exec_object
 def run(self):
   while self.count >= 0:
     count = count - 1
     self.exec_object.execFunc(count)
thread1 = MyThread('MyThread1', 3, ExecObject())
thread2 = MyThread('MyThread2', 5, ExecObject())
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join() # join方法 执行完thread1的方法才继续主线程
thread2.join() # join方法 执行完thread2的方法才继续主线程
# 执行顺序 并发执行thread1 thread2,thread1和thread2执行完成才继续执行主线程
# ExecObject类是自定义数据库操作的业务逻辑类
#
########join方法详解########
thread1 = MyThread('MyThread1', 3, ExecObject())
thread2 = MyThread('MyThread2', 5, ExecObject())
thread1.start()
thread1.join() # join方法 执行完thread1的方法才继续主线程
thread2.start()
thread2.join() # join方法 执行完thread2的方法才继续主线程
# 执行顺序 先执行thread1,执行完thread1再执行thread2,执行完thread2才继续执行主线程

mysql数据库连接池代码:


import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
class MySQL:
 host = 'localhost'
 user = 'root'
 port = 3306
 pasword = ''
 db = 'testDB'
 charset = 'utf8'
 pool = None
 limit_count = 3 # 最低预启动数据库连接数量
 def __init__(self):
   self.pool = PooledDB(MySQLdb, self.limit_count, host = self.host, user = self.user, passwd = self.pasword, db = self.db,
     port = self.port, charset = self.charset, use_unicode = True)
 def select(self, sql):
   conn = self.pool.connection()
   cursor = conn.cursor()
   cursor.execute(sql)
   result = cursor.fetchall()
   cursor.close()
   conn.close()
   return result
 def insert(self, table, sql):
   conn = self.pool.connection()
   cursor = conn.cursor()
   try:
     cursor.execute(sql)
     conn.commit()
     return {'result':True, 'id':int(cursor.lastrowid)}
   except Exception as err:
     conn.rollback()
     return {'result':False, 'err':err}
   finally:
     cursor.close()
     conn.close()

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

来源:https://blog.csdn.net/mxdzchallpp/article/details/80411514

标签:Python,多线程,数据库
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