深入探索数据库MySQL性能优化与复杂查询相关操作

作者:兴科Sinco 时间:2024-01-26 20:25:11 

数据库MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛用于各种不同规模的应用程序中。在进行 MySQL 数据库开发过程中,需要深入了解如何进行性能优化和复杂查询,以提高系统的效率和可靠性。以下是一些在 MySQL 中进行性能优化和复杂查询的相关操作:

索引的优化

索引是 MySQL 中用于加快查询速度的关键。使用适当的索引可以大大提高查询的效率,反之如果索引设计不当,可能会导致查询效率低下。

下面是一些常见的索引优化技巧:

  • 使用更少的索引,避免创建过多的索引,因为创建索引会降低写入性能。

  • 选择合适的数据类型,例如使用整数类型的主键和外键,比使用 UUID 类型的主键和外键更高效。

  • 确保索引的选择性,即索引中不同的值数量与表中不同的值数量之比高于一个阈值,通常为 10% 左右。如果索引的选择性太低,则索引对查询的优化作用会非常有限。

  • 在查询中避免使用 MySQL 不支持的函数,因为这会导致无法使用索引。

  • 使用覆盖索引,即只需要通过索引就可以返回查询结果,而不必访问表的其它列。这可以大大提高查询性能。

  • 对大表使用分区,将表分成多个子表,根据分区键将数据存放到不同的子表中,可以更快地进行查询和删除操作。

创建索引:

CREATE INDEX idx_user_email ON user (email);

使用索引:

SELECT name FROM user WHERE email = 'example@example.com';

查询的优化

查询是 MySQL 中最常见的操作之一。为了提高查询的效率,必须遵循一些查询优化技巧。

下面是一些常见的查询优化技巧:

  • 使用 LIMIT 限制查询结果,避免返回过多的行。

  • 在查询中使用 EXISTS 或 NOT EXISTS 子查询,而不是使用 IN 或 NOT IN 子查询。

  • 避免在查询中使用 LIKE 子句,尤其是在通配符出现在 LIKE 子句的开头位置时。

  • 使用 UNION 或 UNION ALL 合并多个查询结果,避免使用子查询。

  • 使用 GROUP BY 和聚合函数来聚合数据,而不是使用 DISTINCT 关键字。

  • 避免在查询中使用 ORDER BY 子句,尤其是在处理大量数据时。

  • 在使用 JOIN 操作时,使用 INNER JOIN 操作而不是 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 操作,以提高查询性能。

  • 避免在查询中使用 OR 运算符,尤其是在查询条件很多的情况下。

使用 LIMIT:

SELECT name FROM user LIMIT 10;

使用 EXISTS:

SELECT name FROM user WHERE EXISTS (SELECT * FROM order WHERE user.id = order.user_id);

使用 GROUP BY:

SELECT name, SUM(amount) FROM order GROUP BY name;

使用 INNER JOIN:

SELECT user.name, order.amount FROM user INNER JOIN order ON user.id = order.user_id;

数据库的优化

除了索引和查询优化,还可以通过优化数据库设计来提高 MySQL 的性能和可靠性。

下面是一些常见的数据库优化技巧:

  • 使用 InnoDB 引擎,而不是 MyISAM 引擎,因为 InnoDB 支持事务和行级锁等功能,可以提高并发性和数据完整性。

  • 避免在表中使用 BLOB 或 TEXT 列,因为这些列会引起大量的 IO 操作。

  • 在设计表的时候,避免使用过多的 NULL 值,因为这会浪费大量的存储空间。

  • 避免在一个表中存储过多的数据,可以将表拆分成多个子表,以提高查询性能。

  • 定期清理数据库中的无用数据,避免数据量过大导致性能下降。

  • 配置正确的缓存设置,包括查询缓存和 InnoDB 缓存等。

使用 InnoDB 引擎:

CREATE TABLE user (
 id INT PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(50),
 email VARCHAR(50)
) ENGINE=InnoDB;

避免使用 BLOB 或 TEXT 列:

CREATE TABLE user (
 id INT PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(50),
 content TEXT
);

避免使用过多的 NULL 值:

CREATE TABLE user (
 id INT PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(50),
 age INT NOT NULL
);

拆分表:

CREATE TABLE user_1 (
 id INT PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(50),
 email VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE user_2 (
 id INT PRIMARY KEY,
 address VARCHAR(100),
 phone VARCHAR(20)
);

定期清理数据:

DELETE FROM user WHERE created_at < '2022-01-01';

配置缓存:

SET GLOBAL query_cache_size = 1073741824;

来源:https://juejin.cn/post/7224439284589002812

标签:MySQL,性能优化,复杂查询
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