MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较

最近在网上看到了一些测试，感觉不是很准确，今天亲自测试了一番。得出了结论，测试过程在个人计算机上，可能不够全面，仅供参考。

测试过程：

准备一张测试表 

CREATE TABLE `test_test` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`num` int(11) NOT NULL default '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

建个储存过程向表中插入10W条数据    

create procedure p_test(pa int(11))
begin

declare max_num int(11) default 100000;
declare i int default 0;
declare rand_num int;

select count(id) into max_num from test_test;

while i < pa do
if max_num < 100000 then
 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;
 insert into test_test(num)values(rand_num);
end if;
set i = i +1;
end while;
end

调用存储过程插入数据

call p_test(100000);

开始测试：（不加索引）

select distinct num from test_test;
select num from test_test group by num;

[SQL] select distinct num from test_test;
受影响的行: 0
时间: 0.078ms

[SQL]
select num from test_test group by num;
受影响的行: 0
时间: 0.031ms

二、num字段上创建索引

ALTER TABLE `test_test` ADD INDEX `num_index` (`num`) ;

再次查询   

select distinct num from test_test;
select num from test_test group by num;
[SQL] select distinct num from test_test;
受影响的行: 0
时间: 0.000ms

[SQL]
select num from test_test group by num;
受影响的行: 0
时间: 0.000ms

这时候我们发现时间太小了 0.000秒都无法精确了。
我们转到命令行下测试

mysql> set profiling=1;
mysql> select distinct(num) from test_test;
mysql> select num from test_test group by num;
mysql> show profiles;
+----------+------------+----------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query   |
+----------+------------+----------------------------------------+
| 1 | 0.00072550 | select distinct(num) from test_test |
| 2 | 0.00071650 | select num from test_test group by num |
+----------+------------+----------------------------------------+

分析：

加了索引之后 distinct 比没加索引的distinct 快了107倍。
加了索引之后 group by 比没加索引的group by 快了43倍。
再来对比 ：distinct 和group by
不管是加不加索引group by 都比distinct 快。

因此使用的时候建议选 group by。