Java操作Excel的示例详解

java操作Excel数据

在 平时 可以使用IO流对Excle进行操作

但是现在使用更加方便的第三方组件来实现

使用场景

1、将用户信息导出为Excel表格，导入数据

2、将Excel表中的数据录入到网站数据库 （习题上传） 减轻网站的录入量

3、开发中经常会设计到Excel的处理，导入Excel到数据库中

目前最流行的是 Apache POI以及阿里巴巴easyExcel

excel 03 和 07的区别

HSSF 对应excel中的03版本 该版本要求excel中最多只能写65536行

后缀名为 03.xls

XSSF 对应excel中的07版本 该版本对于行数没有要求

后缀名为 07.xlsx

POI

Apache提供的，会比较麻烦，比较原生

开放源码函式库，POI提供API给java程序对Office格式档案读和写的功能

但是存在内存问题 => POI将数据会先写入内存中，一旦写入的内容过多时会产生OOM，也叫做内存溢出

easyExcel

https://github.com/alibaba/easyexcel

对POI进行了一些优化，可以使开发者更加简单，读和写代码只需要1行

存在时间的问题 => easyExcel在写数据时是一行一行往磁盘中写，所以解决了POI的内存问题，但是带来了时间问题

解析excel表中的对象

由于java中万物皆对象，所以需要先观察一张excel表中有哪些对象~

1、工作簿

2、工作表

3、行

4、列 => 单元格

POI使用步骤

第一步：创建Maven项目

第二步：导入依赖

<dependencies>
       <!-- xls 03-->
       <dependency>
           <groupId>org.apache.poi</groupId>
           <artifactId>poi</artifactId>
           <version>3.9</version>
       </dependency>
       <!-- xlsx 07-->
       <dependency>
           <groupId>org.apache.poi</groupId>
           <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
           <version>3.9</version>
       </dependency>
       <!-- 日期格式化工具-->
       <dependency>
           <groupId>joda-time</groupId>
           <artifactId>joda-time</artifactId>
           <version>2.10.1</version>
       </dependency>
       <!--测试-->
       <dependency>
           <groupId>junit</groupId>
           <artifactId>junit</artifactId>
           <version>4.12</version>
           <scope>test</scope>
       </dependency>
</dependencies>

POI 写数据

第一步：基本文件的写入

private String PATH = "E:\\JavaCode\\Maven\\excel-demo\\src";

03版本测试

@Test
   public void test03() throws Exception {
       // 1 创建工作簿
       Workbook workbook = new HSSFWorkbook();
       // 2 创建工作表
       Sheet sheet1 = workbook.createSheet("表1");
       // 3 创建行  下标从0开始  第一行
       Row row1 = sheet1.createRow(0);

// 4 创建单元格 (1,1)
       Cell cell1 = row1.createCell(0);
       // 5 往第一个单元格填入数据
       cell1.setCellValue("今日新加入");
       // 6 创建第二个单元格(1,2)
       Cell cell2 = row1.createCell(1);
       cell2.setCellValue("统计时间");

// 创建第二行
       Row row2 = sheet1.createRow(1);
       // (2,1)
       Cell cell3 = row2.createCell(0);
       cell3.setCellValue("11000");
       // (2,2)
       Cell cell4 = row2.createCell(1);
       cell4.setCellValue(new DateTime().toString("yyyy-MM-dd hh:mm:ss"));

// 生成表的IO流 03
       FileOutputStream fos = new FileOutputStream(PATH + "03版本excel.xls");
       // 将工作簿写入
       workbook.write(fos);

// 释放流
       fos.close();
       System.out.println("创建成功");

}

07版本测试

@Test
   public void test07() throws Exception {
       // 1 创建工作簿
       Workbook workbook = new SXSSFWorkbook();    //todo
       // 2 创建工作表
       Sheet sheet1 = workbook.createSheet("表1");
       // 3 创建行  下标从0开始  第一行
       Row row1 = sheet1.createRow(0);

// 4 创建单元格 (1,1)
       Cell cell1 = row1.createCell(0);
       // 5 往第一个单元格填入数据
       cell1.setCellValue("今日新加入");
       // 6 创建第二个单元格(1,2)
       Cell cell2 = row1.createCell(1);
       cell2.setCellValue("统计时间");

// 创建第二行
       Row row2 = sheet1.createRow(1);
       // (2,1)
       Cell cell3 = row2.createCell(0);
       cell3.setCellValue("11000");
       // (2,2)
       Cell cell4 = row2.createCell(1);
       cell4.setCellValue(new DateTime().toString("yyyy-MM-dd hh:mm:ss"));

// 生成表的IO流 03
       FileOutputStream fos = new FileOutputStream(PATH + "07版本excel.xlsx");
       // 将工作簿写入
       workbook.write(fos);

// 释放流
       fos.close();
       System.out.println("创建成功");

}

第二步：大数据写入

HSSF 写入

缺点：最多只能处理65536行数据，否则会抛出异常 java.lang.IllegalArgumentException

优点：过程中写入缓存，不操作磁盘，最后一次性写入磁盘，速度快

//    03 版本  多数据写入
   @Test
   public void test03BigData() throws Exception {
       long start = System.currentTimeMillis();

Workbook workbook = new HSSFWorkbook();
       Sheet s1 = workbook.createSheet("表1");

for (int row = 0; row < 65536; row++) {
           Row rows = s1.createRow(row);
           for (int cell = 0; cell < 10; cell++) {
               Cell cells = rows.createCell(cell);
               cells.setCellValue(cell);
           }
       }
       FileOutputStream fos = new FileOutputStream(PATH + "03BigData.xls");
       workbook.write(fos);
       fos.close();

long end = System.currentTimeMillis();
       System.out.println("总耗时:" + (double) (end - start) / 1000 + "秒");
   }

XSSF 写入

缺点：写数据使速度非常慢，非常耗费内存，也会发生内存溢出 ，如写100万条数据

优点：可以写比HSSF大的数据量，如20万条数据

//    07 版本 低性能  XSSF
   @Test
   public void test07BigData() throws Exception {
       long start = System.currentTimeMillis();

Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
       Sheet s1 = workbook.createSheet("表1");

for (int row = 0; row < 65536; row++) {
           Row rows = s1.createRow(row);
           for (int cell = 0; cell < 10; cell++) {
               Cell cells = rows.createCell(cell);
               cells.setCellValue(cell);
           }
       }
       FileOutputStream fos = new FileOutputStream(PATH + "07BigData-XSSF.xlsx");
       workbook.write(fos);
       fos.close();

long end = System.currentTimeMillis();
       System.out.println("总耗时:" + (double) (end - start) / 1000 + "秒");
   }

SXSSF 写入

优点：可以写非常大的数据量，如100万条，写的速度也非常快，占用更少的内存

SXSSFWorkbook-来至官方的解释∶实现"BigGridDemo"策略的流式XSSFWorkbook版本。这允许写入非常大的文件而不会耗尽内存，因为任何时候只有可配置的行部分被保存在内存中。

请注意，仍然可能会消耗大量内存，这些内存基于您正在使用的功能，例如合并区域，注.&hellip;&hellip;.然只存储在内存中，因此如果广泛使用，可能需要大量内存。 可以使用jprofile来监控

注意

过程中会产生临时文件，需要清理临时文件

默认由100条记录被保存到内存中，如果超过这个数量，则最前面的数据就被写入临时文件，如果想自定义内存中数据的数量，可以使用 new SXSSFWorkbook（数量）

//    07 版本 高性能  SXSS   性能优化
   @Test
   public void test07BigData2() throws Exception {
       long start = System.currentTimeMillis();

Workbook workbook = new SXSSFWorkbook();
       Sheet s1 = workbook.createSheet("表1");

for (int row = 0; row < 65536; row++) {
           Row rows = s1.createRow(row);
           for (int cell = 0; cell < 10; cell++) {
               Cell cells = rows.createCell(cell);
               cells.setCellValue(cell);
           }
       }
       FileOutputStream fos = new FileOutputStream(PATH + "07BigData-SXSS.xlsx");
       workbook.write(fos);
       fos.close();

// todo 清除临时文件 需要强转类型
       ((SXSSFWorkbook) workbook).dispose();

long end = System.currentTimeMillis();
       System.out.println("总耗时:" + (double) (end - start) / 1000 + "秒");
   }

POI 读数据

在读取excel表格中单元格中的数据的时候，需要注意一点的是:单元格中的数据可以有String类型、Number类型、Date类型等，所以需要通过Switch-case来进行判断获取，否则会报错

private String PATH = "E:\\JavaCode\\Maven\\excel-demo\\src";

不用清除临时文件

HSSF 读数据

@Test
   public void Read03() throws Exception {
       // 0、得到文件输入流
       FileInputStream fis = new FileInputStream(PATH + "03版本excel.xls");
       // 1、工作簿
       Workbook workbook = new HSSFWorkbook(fis);
       // 2.得到表   可以根据索引也可以根据表的名称
       Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
       // 3、得到行
       Row row = sheet.getRow(1);
       // 4、得到列   锁定单元格
       Cell cell = row.getCell(0);
       // 5、根据类型得到单元格中的内容
       String value = cell.getStringCellValue();

System.out.println(value);
   }

XSSF 读数据

@Test
   public void Read07() throws Exception {
       // 0、得到文件输入流
       FileInputStream fis = new FileInputStream(PATH + "07版本excel.xls");
       // 1、工作簿
       Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fis);
       // 2.得到表   可以根据索引也可以根据表的名称
       Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
       // 3、得到行
       Row row = sheet.getRow(1);
       // 4、得到列   锁定单元格
       Cell cell = row.getCell(0);
       // 5、根据类型得到单元格中的内容
       String value = cell.getStringCellValue();

System.out.println(value);
   }

循环读取多个不同类型的数据

// 读取多个
   @Test
   public void Read03teset02() throws Exception {
      String path = PATH + "人员.xlsx";
      getData(path);
   }
   public static void getData(String path){
       // 0、得到文件输入流
       FileInputStream fis = null;
       try {
           fis = new FileInputStream(path);
           Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fis);
           Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);

// 1.拿到第一行所有为String类型的数据
           Row row = sheet.getRow(0);
           if (row != null) {
               int cellCount = row.getPhysicalNumberOfCells();  // 该行总共的单元格数
               for (int cellNum = 0; cellNum < cellCount; cellNum++) {
                   Cell cell = row.getCell(cellNum);
                   if (cell != null) {
                       String cellTitle = cell.getStringCellValue();
                       System.out.print(cellTitle + "|");
                   }

}
               System.out.println("");
           }

// 2.拿到剩下行数中的数据
           int rowCount = sheet.getPhysicalNumberOfRows();  // 总行数
           for (int rowNum = 1; rowNum < rowCount; rowNum++) {
               Row rowData = sheet.getRow(rowNum);
               int cellCount = rowData.getPhysicalNumberOfCells();  //总单元格数

String cellValue = "";

for (int cellNum = 0; cellNum < cellCount; cellNum++) {
                   Cell cell = rowData.getCell(cellNum);
                   if (cell != null) {
                       // 判断类型
                       int cellType = cell.getCellType();

switch (cellType) {

case Cell.CELL_TYPE_STRING:   //  todo 字符串
                               cellValue = cell.getStringCellValue();
                               break;

case Cell.CELL_TYPE_NUMERIC:   // todo 数值 || 日期
                               if (HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(cell)){
                                   // 日期
                                   Date date= cell.getDateCellValue();
                                   cellValue = new DateTime().toString("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
                               }else{
                                   // 数字   防止数字过长
                                   cell.setCellType(XSSFCell.CELL_TYPE_STRING);
                                   cellValue = cell.toString();
                               }
                               break;

case Cell.CELL_TYPE_BOOLEAN:  // todo 布尔
                               boolean boolean_value = cell.getBooleanCellValue();
                               cellValue = String.valueOf(boolean_value);
                               break;

case Cell.CELL_TYPE_BLANK:   //  todo 为空
                               System.out.print("[BLANK]");
                               break;

case Cell.CELL_TYPE_ERROR:   //  todo 数据类型错误
                               System.out.print("[数据类型错误]");
                               break;
                       }

System.out.print(cellValue+"|");
                   }
               }
               System.out.println("");
           }

} catch (IOException e) {
           e.printStackTrace();
       }finally {
           // 3 释放资源
           try {
               fis.close();
           } catch (IOException e) {
               e.printStackTrace();
           }
       }

}

计算公式

在excel表格中存在着很多个公式 如：sum、排序、求平均值等。这个时候就需要进行判断。了解即可，需要时可以再看

@Test
   public void test1() throws Exception {
       FileInputStream fis = new FileInputStream("E:\\JavaCode\\Maven\\excel-demo\\公式.xls");
       Workbook workbook = new HSSFWorkbook(fis);
       Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
       Row row = sheet.getRow(2);
       Cell cell = row.getCell(0);

// 得到表中的计算公式
       FormulaEvaluator FormulaEvaluator = new HSSFFormulaEvaluator((HSSFWorkbook) workbook);

// 得到单元格的内容
       int cellType = cell.getCellType();
       switch (cellType){
           case Cell.CELL_TYPE_FORMULA:  // 公式
               // 拿到公式
               String cellFormula = cell.getCellFormula();
               System.out.println(cellFormula);
               //计算
               CellValue evaluate = FormulaEvaluator.evaluate(cell);
               System.out.println("evaluate---"+evaluate); // org.apache.poi.ss.usermodel.CellValue [700.0]
               String value = evaluate.formatAsString(); // 将数据格式化为字符串
               System.out.println(value);
               break;
       }

}

easyExcel读写数据

根据实体类自动生成表

第一步：导入依赖

该依赖中自带了很多种依赖，如lombok、spring-boot等，需要我们在引入依赖时将自己已经导入的依赖删除，不然会报依赖冲突的错误

<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>3.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.75</version>
</dependency>

写数据

第二步：创建excel表对应的实体类

@Data
public class DemoData {
   @ExcelProperty("字符串标题")
   private String string;
   @ExcelProperty("日期标题")
   private Date date;
   @ExcelProperty("数字标题")
   private Double aDouble;
   // 忽略该字段
   @ExcelIgnore
   private String ignore;
}

第三步：编写设置数据的方法

使用集合list来写入excel

public List easyTest1(){
      List<DemoData> list = new ArrayList<DemoData>();
       for (int i = 0; i < 10; i++) {
           DemoData data = new DemoData();
           data.setString("字符串"+i);
           data.setDate(new Date());
           data.setADouble(0.12);
           list.add(data);
       }
       return list;
   }

第四步：编写测试类

使用链式编写的方式

write(文件路径，excel表对应的java类)

sheet(设置表名)

doWrite(数据)

@Test
   public void test1(){
       String fileName ="E:\\JavaCode\\Maven\\excel-demo\\easyEasyData.xlsx";
       EasyExcel.write(fileName,DemoData.class).sheet("表1").doWrite(data());
   }

读数据

1、每执行一条excel表中的数据都会执行一次监听文件中的invoke方法，所以如果需要修改可以修改invoke方法中的内容

2、DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去

第二步：准备一个对应excel表中字段的类

与写操作中使用同一个类

@Data
public class DemoData {
   @ExcelProperty("字符串标题")
   private String string;
   @ExcelProperty("日期标题")
   private Date date;
   @ExcelProperty("数字标题")
   private Double aDouble;
   // 忽略该字段
   @ExcelIgnore
   private String ignore;
}

第三步：创建数据层 Mapper || Dao

public class DemoDAO {
   public void save(List<DemoData> list) {
       // 如果是mybatis,尽量别直接调用多次insert,自己写一个mapper里面新增一个方法batchInsert,所有数据一次性插入
   }
}

第四步：创建 *

package excel.readEasy;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.metadata.CellExtra;
import com.alibaba.excel.metadata.data.ReadCellData;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import excel.easy.DemoData;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.List;
import java.util.Map;

// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
@Slf4j
public class DemoDataListener implements ReadListener<DemoData> {
   //每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
   private static final int BATCH_COUNT = 100;
   //缓存的数据
   private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);

//假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用
   private DemoDAO demoDAO;

// 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
   public DemoDataListener() {
       demoDAO = new DemoDAO();
   }

//如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
   public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
       this.demoDAO = demoDAO;
   }

@Override
   public void onException(Exception exception, AnalysisContext context) throws Exception {

}

@Override
   public void invokeHead(Map<Integer, ReadCellData<?>> headMap, AnalysisContext context) {
       System.out.println("111");
   }

//这个每一条数据解析都会来调用
   @Override
   public void invoke(DemoData data, AnalysisContext analysisContext) {
       System.out.println("2222");
       System.out.println(JSON.toJSONString(data));
       //  log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
       cachedDataList.add(data);
       // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
       if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
           saveData();
           // 存储完成清理 list
           cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
       }
   }

@Override
   public void extra(CellExtra extra, AnalysisContext context) {

}

//所有数据解析完成了 都会来调用
   @Override
   public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
       saveData();
       log.info("所有数据解析完成！");
   }

@Override
   public boolean hasNext(AnalysisContext context) {
       return false;
   }

/**
    * 加上存储数据库
    */
   private void saveData() {
       log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
       demoDAO.save(cachedDataList);
       log.info("存储数据库成功！");
   }
}

第五步：测试

@Test
   public void test3() {
       String fileName = "E:\\JavaCode\\Maven\\excel-demo\\easyEasyData.xlsx";
       EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new PageReadListener<DemoData>(dataList -> {
           for (DemoData demoData : dataList) {
               System.out.println(JSON.toJSONString(demoData));
           }
       })).sheet().doRead();
   }

来源：https://blog.csdn.net/qq_52998673/article/details/128614585